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AvePoint (AVPT) FY Conference Transcript
2025-06-04 22:00
纪要涉及的公司 AvePoint (AVPT),与微软有25年合作关系,是Microsoft Office云生态系统中最大的SaaS数据治理和安全厂商 [4][52] 纪要提到的核心观点和论据 公司业务与市场 - **业务定位**:是Microsoft Office云生态系统中最大的SaaS数据治理和安全厂商,专注非结构化数据(占所有数据的80%)的安全、治理和管理,与Databricks等数据聚合器和管理器合作,是数据编排、治理和安全层面的补充 [4] - **市场规模**:治理、风险和合规以及数据复制和保护领域的即时市场规模约为190亿美元 [5] - **业务领域**:信心平台有三个主要领域,分别是弹性(备份即服务、存档即服务、存储优化即服务,占全部经常性收入超50%)、控制(数据治理,是自去年以来增长最快的套件)和现代化(数据分析、数据集成、数据迁移) [10][11][13] 财务表现 - **ARR增长**:2025年第一季度总ARR同比增长26%,净新增ARR达1850万美元,同比增长85% [24][25] - **收入增长**:SaaS收入按固定汇率计算增长34%,实际增长37%,总收入增长25% [25] - **留存率**:毛留存率为89%,净留存率为111%,长期目标分别是90%以上和115% [27] - **运营利润率**:约为14.5% [28] - **盈利能力提升**:2023 - 2025年第一季度,收入持续增长,毛利率从72%以上提升至近76%,销售和营销费用占比从41%降至34%以下,G&A从近19%降至15%以下,研发保持在12%左右,运营收入改善,自由现金流增加 [35][36][37][38] 竞争优势 - **客户多元化**:53%的经常性收入来自5000名员工以上的公司,47%来自中小企业,其中员工少于500人的小企业业务占比不到20%,但增长迅速 [18] - **多云战略**:积极投资多云,在Google生态系统中开展类似在Microsoft生态系统的业务,目标是实现10亿美元ARR,复合年增长率为25% [20][21] - **业务模式灵活**:多数按员工数量授权,也有按使用量授权的情况,随着企业对AI部署采取更注重投资回报率的方式,按使用量授权的机会增加 [19][20] 资本配置 - **业务投资**:继续投资业务以实现盈利性增长,确保团队拥有人力和技术资源 [39][40] - **并购**:过去进行了六次小规模并购,有能力进行更大规模的收购 [40][41] - **股票回购**:有授权计划可回购至多1.5亿美元的自有股票 [41] 长期目标 - **财务指标**:毛利率达到80%,销售和营销费用占比降至30%,研发保持在12 - 12.5%,G&A降至10%,运营利润率达到27.5%,股票薪酬在2024年底约为12%,2025年降至10%以下 [43] 其他重要但是可能被忽略的内容 - **服务占比降低**:服务收入占比从2021年上市时的20%降至目前略低于12%,目标是降至10%以下 [16] - **竞争格局差异**:与Commvault和Varonis等准竞争对手不同,AvePoint围绕Microsoft或Google等单个生态系统采用垂直堆栈方式,而竞争对手采用水平方法处理数据管理中的特定功能 [44][45] - **与微软的关系**:不与微软竞争,而是在其万亿美元的生态系统中发展,客户希望有第三方供应商,AvePoint可帮助客户整合和统一跨不同许可证类型和多云的数据管理和治理,还能为客户提供许可证控制管理,帮助节省成本 [52][53][54][57] - **投资者低估因素**:公司建立全球组织并实现多元化的难度以及目前基础设施为未来扩展带来的便利被投资者低估 [61][62]
AvePoint (AVPT) Conference Transcript
2025-05-30 02:30
纪要涉及的行业和公司 - 行业:数据治理、数据安全、软件SaaS行业 - 公司:AvePoint (AVPT) 核心观点和论据 业务增长情况 - 各业务板块和地区均实现两位数增长,企业级(员工超5000人)、中型和SMB(员工500人及以下)业务以及所有主要运营地区都有增长,APAC增长最快,日本是增长最快的国家,AI就绪数据治理和控制是增长最快的垂直领域 [2][3] - SaaS在APAC地区过去几年增长超40% [4] 各地区业务策略和情况 - **APAC地区**:本地化做得好,如在日本运营超10年,像本地供应商,覆盖所有行政区、中央政府和大型商业客户;新加坡业务主要是服务,占营收12%,利用其进行IP生成并与政府达成大额交易,再将IP销售到其他地区;澳大利亚和新西兰类似EMEA模式,在中小企业领域有快速增长飞轮,并持续拓展公共部门和商业业务 [5][7][8] - **北美地区**:历史上采用直销模式,上市后投资渠道销售,SMB和中端市场渠道飞轮运转良好,直销团队专注大型企业客户,Q1有创纪录的大型ARR订单;公共部门业务占四分之一,国防和州及地方业务强劲,联邦机构受人员削减影响,但通过与客户沟通维持合同价值,大型SI受影响为公司创造了更多业务机会 [11][12][13][14][15] 财务和盈利情况 - 2022年决定专注盈利性增长,目标是到2025年2月实现40法则和GAAP盈利;2024年提前一年实现GAAP盈利,40法则指标达到38,预计2025年底实现40法则(定义为ARR增长和非GAAP运营收入占营收百分比),若采用其他行业常用指标公司已达到40法则 [17][18][19][20][21] AI相关业务 - AI部署需要对数据进行整理、分类、标记、权限管理和生命周期管理,公司专注非结构化数据(占比80%,且AI生成数据占比达10%),帮助企业避免AI幻觉、错误信息和权限风险,如JPMorgan Chase在启用Teams Copilot前先启用公司的Teams治理解决方案 [25][26][27][28] 生态系统合作 - 是微软云生态系统重要组成部分,参与产品咨询委员会,常作为新发布产品的合作伙伴,能预测微软路线图带来的货币化机会;同时积极拓展谷歌生态系统,认为谷歌在企业级市场的投入带来了复制微软生态系统成功的机会,多云战略是顺应客户需求,可获取新市场和扩大现有业务 [32][33][34][35][36] 竞争优势 - 没有单一竞争对手,在不同地区和细分市场有针对性竞争对手;销售平台产品,向客户销售两种或以上产品时客户粘性更高,净留存率更高,可从不同切入点进入客户业务,然后进行产品追加销售 [38][39][40][41] 资本分配策略 - 有3.5亿美元现金,自由现金流良好且预计增加,资本分配主要有三个方向:确保团队有足够资源继续增长和交付;继续进行并购,过去做过六次小的并购,未来可能进行更大规模交易,并购重点是IP扩张和有机代码集成;有股票回购计划,未来三年可回购1.5亿美元股票,但在资本分配中优先级相对较低 [43][45][46][47] 其他重要但可能被忽略的内容 - 公司目标是到2029年实现10亿美元ARR,25%的营收复合年增长率,主要通过有机增长实现,并购主要围绕IP扩张,且注重有机代码集成以避免技术债务和确保客户体验无缝 [48][49][50] - AI就绪、控制和治理业务占ARR超20%,是增长最快的套件;微软Purview是E5许可证一部分,但E5部署七年后覆盖座位不到20%,客户有多种许可证类型,公司提供与不同许可证类型相结合的一致数据管理策略 [52][53][54]