公司技术发布 - 公司发布技术白皮书 描述名为ABBIE的Cas9引导整合酶平台 [1] - ABBIE平台可实现供体DNA整合 无需双链断裂或病毒载体 [1] - 利用该平台 团队建立了SKOV3-GYS1卵巢癌细胞系 该细胞系可稳定过表达糖原合成酶1以支持针对糖原代谢的药物发现应用 [1] 公司业务定位 - 公司是一家制药和生物技术公司 专注于仿制药和基因编辑工具 [1] - 公司在基因编辑和细胞工程领域处于领先地位 [1]

业绩总结 - 2025年第三季度总收入为176.01亿美元，同比增长54%[17] - 关键产品收入达到120亿美元，同比增长104%[12] - 净收入为55.83亿美元，同比增长[17] - 非GAAP每股收益为7.02美元，同比增长5.84美元[12] - 2025年全年收入预期上调至630亿至635亿美元，较之前增加2亿美元[10] - 第三季度毛利率为82.9%，同比提升1.4个百分点[17] - 第三季度总运营费用为72.27亿美元，同比下降7%[50] - 第三季度运营收入为73.65亿美元，运营利润率为41.8%，较上年增加28.5个百分点[50] 用户数据 - 美国市场的增益类药物市场份额增加至57.9%，较上一季度提升1.0个百分点[27] - Mounjaro在2025年第三季度的美国销售额为36亿美元，国际销售额为30亿美元[55] - Zepbound在2025年第三季度的美国销售额为36亿美元，国际销售额为2000万美元[59] - Verzenio在2025年第三季度的美国销售额为8.8亿美元，国际销售额为5.9亿美元[61] 研发支出与新产品 - 研发支出为35亿美元，占总收入的19.9%[12] - Donanemab (LY3002813) 在早期阿尔茨海默病患者中的研究，预计完成时间为2028年11月[65] - Imlunestrant在ER+, HER2-晚期乳腺癌患者中的研究，预计完成时间为2027年8月[68] - Lebrikizumab在6个月至18岁中重度特应性皮炎患者中的研究，预计完成时间为2026年12月[71] - Lepodisiran在高脂蛋白(a)患者中的研究，预计完成时间为2029年3月[73] - Mirikizumab在克罗恩病患者中的长期扩展研究，预计完成时间为2026年12月[76] 税务与股东回报 - 第三季度有效税率为22.8%，较去年下降19.9个百分点[17] - 公司在2025年第三季度通过股息和股票回购向股东分配了13亿美元[14] 未来展望 - 公司在多个新药研发项目中招募了大量参与者，预计将于未来几年完成[65][68][71][73][76] - 预计2025年将继续推动关键产品的市场扩张和销售增长[12][17]

公司战略与技术投资 - 礼来公司与英伟达合作，正在建设制药行业最强大的超级计算机，该计算机将作为一个“AI工厂”，管理从数据输入、训练到微调和大规模推理的整个AI生命周期 [1] - 公司首席信息官表示，作为一家拥有150年历史的公司，其最强大的资产之一是数十年的数据，通过定制AI模型，可以设定新的科学标准，更快地为更多患者提供药物 [2] - 公司正从将AI视为工具转变为将其作为科学合作者，通过将智能嵌入工作流程的每一层，创建一个能够学习、适应和改进的新型企业 [5] 超级计算机技术规格 - 该超级计算机是全球首个采用DGX B300系统的NVIDIA DGX SuperPOD，由超过1,000个B300 GPU提供支持，并运行在统一的高速网络结构上 [2] - 超级计算机将100%使用可再生电力，并利用公司现有的 chilled water 基础设施进行液体冷却，以符合其2030年实现碳中和的可持续发展承诺 [5] AI应用与预期影响 - 新超级计算机和AI工厂将实现快速学习和迭代，科学家能够在数百万次实验上训练AI模型以测试潜在药物，显著扩大药物发现工作的范围和复杂性 [3] - 超越药物发现，公司计划利用超级计算机缩短开发周期，新的科学AI代理可以支持研究人员在数字和物理环境中进行推理、规划和协作 [4] - 通过先进的医学成像，科学家可以更清晰地了解疾病进展，并开发新的生物标志物以实现更个性化的护理；制造过程可通过数字孪生和英伟达机器人技术提高生产效率并减少停机时间 [4] - 一系列专有AI模型将在公司创建的协作式联邦AI/ML药物发现平台Lilly TuneLab上提供，该平台将继续发展其可用模型套件 [3] 行业定位与合作伙伴评价 - 英伟达医疗保健副总裁评价称，现代AI工厂正在成为新的科学工具，使药物发现从试错模式转向更有意识的设计，礼来以其深厚的科学传统和创新承诺，站在这一医学发现新时代的前沿 [5] - 公司将在华盛顿特区举行的英伟达GTC AI会议上进行题为“企业级AI用于药物发现：战略、基础设施和成果”的演讲 [6]

公司财务信息发布日期 - 公司将于2025年11月5日美股市场开盘前发布2025年第三季度财务业绩 [1] 业绩电话会安排 - 公司将于2025年11月5日东部时间上午8:00（山区时间上午6:00，格林威治时间下午1:00）举行公开业绩电话会 [1][2] - 电话会直播将通过公司的X、LinkedIn和YouTube账户进行 [2] - 投资者、分析师及公众可通过指定链接向公司提交问题 [2] 公司业务概览 - 公司是一家临床阶段的TechBio公司，致力于通过解码生物学来改善人类生活 [3] - 公司的核心是Recursion OS平台，该平台整合多种技术，持续生成全球最大的专有生物和化学数据集之一 [3] - 公司运用复杂的机器学习算法，从数据集中提炼出数万亿个可搜索的生物学和化学关系，不受人类偏见限制 [3] - 公司具备大规模的实验能力（每周可达数百万次湿实验室实验）和计算能力（拥有并运营全球最强大的超级计算机之一） [3] 公司地理位置 - 公司总部位于犹他州盐湖城，是当地生命科学产业联盟BioHive的创始成员 [4] - 公司在蒙特利尔、纽约、伦敦和牛津地区设有办事处 [4]

公司近期动态 - 公司于10月3日确认获得来自纽约结构生物学中心、特拉华大学和西北大学的价值1000万美元的先进核磁共振仪器新订单 [1] - 该笔订单是公司近期重要的业务进展 表明其高端科研仪器产品持续获得顶尖研究机构的认可 [1] 产品与技术优势 - 此次订购的先进核磁共振仪器专为助力研究机构在药物发现和疾病生物学领域取得突破而定制 [2] - 系统配备快速NMR样品穿梭系统、磁隧道和电磁场循环线圈FCC等先进组件 [2] - 该NMR弛豫测量系统能够在100 µT至16.4 T的磁场范围内 对生物大分子中的1H、15N、13C等自旋进行自旋-晶格弛豫速率常数测量 [3] - 系统适用于蛋白质和核酸等生物大分子的研究 为阐明分子动力学开辟了新的时间研究领域 [3][4] 产品应用与市场定位 - 该仪器能够支持从理解正常和病理状态下的基本生物过程到发现治疗癌症等疾病的新药等一系列前沿研究 [4] - 公司专注于开发、制造和分销高性能科学仪器及分析解决方案 产品应用于生命科学、应用科学和工业领域 [5] - 公司产品组合包括核磁共振谱仪、质谱系统、原子力显微镜和临床前成像系统等 帮助客户在微观、分子和细胞层面进行探索 [5]

交易概述 - Shuttle Pharmaceuticals Holdings Inc 宣布与人工智能公司 Moleculeai 签署了一份不具约束力的意向书 [1] - 交易内容为 Shuttle Pharma 拟收购 Moleculeai 及其先进的药物发现平台 [2] - 收购对价为1000万美元 将以现金和Shuttle普通股组合的形式支付 具体支付与里程碑事件挂钩 [7] Moleculeai 公司及平台技术 - Moleculeai 是一家专注于革命性药物发现的人工智能公司 由AI科学家张ZT博士创立 [2][8] - 其平台利用先进的机器学习模型和大型语言模型 在评估新分子方面提供行业领先的准确性和效率 [3] - 平台旨在帮助研究人员缩短开发时间 降低成本 并提高识别成功治疗候选物的可能性 [3] - 平台具备三项突破性能力：分子特性预测与推理、药物-靶点相互作用建模、以及代理AI模式 [9] - 代理AI模式能够实现从化合物筛选到优化的多步骤自动药物发现工作流 [9] 交易具体条款与协同效应 - Shuttle将收购Moleculeai的全部权益 并承担其所有负债 交易完成后Moleculeai将无遗留义务或负债 [5] - Moleculeai将扩展其AI模型和平台以支持药物-靶点相互作用研究 [5] - Moleculeai将增加代理AI模式的第一个版本 以实现自动化的药物发现工作流 [6] - Moleculeai将作为主要联络方和猎头 利用其在AI社区的关系招募更多员工以加强团队 [6] 公司背景 - Shuttle Pharma是一家专注于改善癌症患者放射治疗效果的发现和开发阶段专业制药公司 [10] - 公司使命是通过开发旨在最大化放疗有效性同时限制其副作用的疗法 来改善癌症患者的生活 [10]

合作联盟与参与方 - 百时美施贵宝、武田制药和Astex制药于10月1日同意合作，汇集专有数据用于AI药物发现[1] - 该合作联盟已包括艾伯维和强生等公司[1] 合作模式与技术细节 - 制药公司将贡献数千个实验确定的蛋白质-小分子结构数据，用于训练名为OpenFold3的AI模型[2] - 合作采用由Apheris提供的联邦数据共享模式，可在确保原始敏感数据安全的前提下聚合多方数据集[2] 合作目标与项目背景 - 合作目标是通过汇集广泛数据集，提高OpenFold3在预测蛋白质与小分子相互作用方面的准确性，这是药物发现的关键步骤[3] - OpenFold3是行业主导的AI结构生物学网络的旗舰项目，与哥伦比亚大学AlQuraishi实验室合作进行[3] 公司业务概览 - 百时美施贵宝在全球范围内发现、开发、许可、生产、营销、分销和销售生物制药产品[4]

候选药物进展 - 公司宣布从其口服α4β7整合素抑制剂项目中选定了一个临床前候选药物，用于治疗炎症性肠病[2] - 该候选药物为一种强效、高选择性的α4β7抑制剂，具有口服生物利用度，支持每日一次给药[2] - 该候选药物有潜力成为同类最佳的口服疗法，可能为炎症性肠病患者带来变革性治疗选择[2] 目标市场与产品定位 - 炎症性肠病影响全球超过500万人，是一个快速增长的市场，预计到2034年市场规模将达到477亿美元[3] - 针对当前疗法未能满足需求的患者，公司的口服α4β7整合素抑制剂有潜力为这一增长中的市场提供亟需且更便利的治疗选择[3] - 与生物制剂相比，靶向口服疗法的便利性使其有机会取得领先，并显著扩大接受治疗的患者数量[4] 产品优势与科学突破 - 该疗法将α4β7抑制既有的安全性和有效性与口服给药的便利性和可及性相结合，可能改善患者预后并减轻医疗系统负担[4] - 公司在对α4β7抑制反应的遗传生物标志物方面取得突破，可能实现更个性化的治疗，支持优化的临床开发和患者分层路径[4] - 公司的治疗方法可与其它靶向疗法联合使用，用于现有方法未能实现充分控制的复杂或难治性疾病患者[4] 研发管线与公司战略 - 除α4β7项目外，公司管线还包括最佳口服TNFα抑制剂和首创PAD4项目，涵盖创新单药疗法和跨多个治疗领域的战略组合方法[5] - 公司计划在2025年剩余时间内继续推进α4β7项目的合作讨论，并预计在未来几周内产生其它项目的关键数据[5] - 公司拥有成功的临床前项目对外授权记录，战略是将候选药物开发到可与最佳合作伙伴进行对外授权或合作的阶段，以执行临床开发和商业化[8]

合作与技术整合 - Absci与甲骨文云计算基础设施和AMD合作 加速生成式AI驱动的药物发现[1] - 公司利用甲骨文AI基础设施和AMD最新硬件 整合基础设施并加速生物制剂设计周期[1] - 通过合作实现大规模分子动力学模拟和端到端抗体设计[2] 技术架构与性能提升 - 采用第五代AMD EPYC处理器和RDMA集群网络 支持大规模模型训练和高分辨率分子动力学模拟[3] - 通过裸机GPU访问实现超低延迟 将GPU间延迟降至2.5微秒[4] - 获得每秒TB级吞吐量 支持检查点和数据流传输[4] 市场反应 - Absci股价上涨10.5% 达到每股2.63美元[5]

公司合作动态 - Absci与Oracle Cloud Infrastructure及AMD达成合作 旨在加速其人工智能驱动的药物发现工作 [2] - 合作内容涉及使用Oracle的人工智能基础设施及AMD的相关技术资源 [2] 技术资源整合 - 公司总部位于华盛顿州温哥华市 属于生物技术行业 [2] - 具体技术方案将整合Oracle的AI基础设施与AMD的计算硬件资源 [2]