纪要涉及的公司 Absci (ABSI)，一家生成式人工智能药物研发公司 [1] 核心观点和论据 1. **公司优势** - 技术优势：原始技术可将蛋白质 - 蛋白质相互作用从筛选数千种抗体扩展到数百万种，并以此构建世界级人工智能平台；拥有集成数据飞轮，即“实验室闭环”，能在六周内利用湿实验室技术生成训练数据并验证模型，实现模型设计和架构的快速迭代 [2][5][6] - 团队优势：拥有世界级科学家团队，其领导下有超 10 种药物获批；人工智能团队来自 OpenAI、Google、Tesla 和 Nvidia 等 [2] - 模型优势：拥有领先的从头设计人工智能模型，可针对离子通道和 GPCR 等难以成药的靶点设计抗体 [3][6] - 合作优势：与大型制药和生物技术公司建立人工智能药物研发合作，利用对方领域专业知识设计针对难成药靶点的分子；与 AMD 和 Oracle 建立数据和计算合作，确保人工智能模型的成功扩展 [13][14] 2. **公司管线进展** - ABS101：5 月进入临床，是用于炎症性肠病（IBD）的抗 TL1A 抗体，今年下半年将有一期中期数据读出；相比第一代 TL1A 抗体，在同等剂量下对目标的结合力提高超 3 倍；可制成 200mg/mL 的皮下注射制剂，便于患者在家自行注射；13 周 GLP 毒性试验结果良好，半衰期长，有望从每月一次给药改为每季度一次给药；正在拓展该资产，开发双特异性抗体 [3][4][17][18] - ABS201：针对雄激素性脱发的抗催乳素受体抗体，有望开创全新的毛发再生类别；通过阻断催乳素受体，可使毛囊回到生长期，实现毛发再生和干细胞生长，具有良好的持久性和有效性；在 stump - tail 猕猴和小鼠实验中均显示出优于米诺地尔的效果；预计 6 个月治疗期内给药 2 - 3 次，生物利用度超 90%，有望制成浓度超 150mg/mL 的制剂；认为市场上另一种抗催乳素受体抗体不具商业可行性，公司有望成为美国市场首个推出该类产品的公司 [4][21][24][28][29][30] 3. **公司发展规划** - 利用生成式设计为患者创造差异化治疗药物，包括内部管线和合作项目 [3][8] - 计划在年底前签署新的大型制药合作协议，获得大量前期资金，以非稀释方式延长资金使用期限 [34] 其他重要内容 - 公司在与 Almirall 的合作中，利用生成式设计平台为皮肤科适应症中的离子通道设计了阻断抗体，该靶点此前 30 多年无法用传统方法成药 [7] - 公司在与 Caltech 和盖茨基金会的合作中，利用从头设计模型为 HIV 病毒的 caldera 区域设计了抗体，该区域传统技术难以成药 [9][10] - 公司的人工智能先导优化模型可优化抗体的亲和力、效力、可开发性和可制造性等特性，如设计出在酸性 pH 下选择性结合靶点、在中性 pH 下不结合的抗体，可用于肿瘤学应用 [11][12]