研究设计与方法 - 牛津大学主导的AMALFI随机临床试验旨在测试家庭筛查对房颤检测效果 采用前瞻性平行组随机对照设计 纳入5040名年龄≥65岁且具有中高卒中风险的英国参与者[2] - 干预组佩戴Zio XT长期连续监测设备14天 对照组接受常规护理 研究完全远程进行 无实体站点或面对面访问[2] - 参与者中73%年龄≥75岁 19%有卒中或短暂性脑缺血发作史 28%患有糖尿病 18%有慢性肾脏病 干预组设备佩戴中位时间达13.9天 可分析时间比例高达98.8%[2] 核心临床发现 - Zio LTCM服务使房颤检测率从对照组的5.4%提升至干预组的6.8% 比例比值为1.26（p=0.03）诊断时间中位数从530天缩短至103天[3][4] - 干预组口服抗凝药物使用时间比对照组长0.50个月（1.63个月 vs 1.14个月 p<0.001）表明更早启动卒中预防治疗[3] - 单次14天监测的干预效果在2.5年随访期内持续存在 但研究未设计用于检测卒中等临床结局差异[4][6] 技术与服务优势 - Zio XT为可穿戴心电图贴片监测设备 持续工作14天 采用英国CA认证的深度学习算法 可识别13种心律失常类型[6] - 服务支持家庭自助使用 患者无需到诊所即可完成设备申请、佩戴和寄回 数据经心电技师审核后生成诊断报告[6][7] - 公司拥有超过125篇原创研究论文 积累20亿小时心搏数据分析经验和1000万份患者报告 深度学习算法已在美、欧、英、日等地获批使用[7][15][16] 战略意义与行业影响 - 研究证实初级保健机构发起家庭监测具有可行性 可通过电子健康记录自动识别患者 实现规模化部署[4][6] - 英国国民医疗服务体系正加强疾病预防和早期检测 将资源向社区和初级保健转移 该研究结果支持上游护理转型[4] - Zio服务自2008年在美国推出 2014年进入英国市场 目前已在奥地利、日本、荷兰、西班牙、瑞士等多国提供心脏监测解决方案[6][14]