数据构建过程如下：我们从上市公司官网、年报等渠道获取原始数据，之后取出MDA文本。 数据简介 数据来源 近年来，上市公司年报中的管理层讨论与分析（MDA）部分正成为学术界关注的焦点。数据显示，2020-2025年间，MDA相关文献的学术传播度 呈现出显著的研究价值和发展潜力。从文献被引量来看，MDA研究持续攀升，在2023-2024年达到峰值，2024年文献被引量高达2445次，显示出 该领域研究的重要性和影响力。更为值得注意的是，MDA研究的环比增长率在2024年达到2.00%的峰值，表明学术界对这一主题的关注度正在加 速提升。然而，数据也显示2025年可能出现研究热度的调整期，这恰恰反映了该领域从快速发展到理性回归的学术演进规律。这种传播趋势不仅 体现了MDA作为公司治理和信息披露重要工具的理论价值，更凸显了其在实践应用中的现实意义，为后续深入研究提供了重要的数据支撑和方 向指引。 上市公司官网、上市公司年报。 数据范围 上市公司 时间跨度 2007 - 2024 年 数据格式 数据格式为Excel形式 数据指标 股票代码、股票简称、年份、管理层讨论文本内容 数据展示 | A | B | C D H | ...