阿联酋AI建设面临的挑战 - 阿联酋的AI基础设施建设可能正面临来自硅谷的高成本障碍，即“英伟达税”，该术语指使用英伟达高端GPU时伴随的显著溢价 [1] - 尽管美国已批准每年向阿联酋项目出口50万块英伟达芯片，此举在提升当地AI能力的同时，也面临锁定英伟达高价的风险 [2] - 像G42这样的主权实体在扩展其Falcon模型时，可能会发现GPU成本在未计算冷却费用前就已使项目预算增加20%至50% [2] 英伟达的市场主导地位 - 英伟达的统治地位源于其硬件实力，其H100和Blackwell芯片在性能上仍无与伦比，迫使政府、初创公司和超大规模企业支付高价以避免落后 [3] - 即使新的供应链正在形成，英伟达的生态系统仍然是AI计算的核心，这种向心力伴随着高昂的成本 [4] - 每个芯片高达700瓦的能耗推高了运营开支，促使初创公司寻求效率突破以应对 [4] 行业应对策略与投资机会 - 行业巨头正采取不同策略应对依赖：谷歌使用其自研TPU规避压力，而OpenAI和微软则投资与AMD的合作以降低依赖性 [3] - 对于投资者而言，“英伟达税”揭示了投资路径：随着超大规模企业寻求多元化，AMD和博通等芯片制造商可能受益 [5] - 台积电和超微电脑等支持性公司因AI热潮推高了对更多晶圆厂和冷却解决方案的需求而蓬勃发展 [5] - 英伟达自身被视为AI经济的收费站，在其他人“掘金”时出售“铲子” [5]