Workflow
Optical Supercycle
icon
搜索文档
Amazon, Microsoft Risk: Is Marvell's AI Moat Leaking?
Forbes· 2025-12-09 22:20
文章核心观点 - 市场对Marvell Technology的抛售(单日下跌7%)可能是对“标题风险”的过度反应,其核心源于市场担忧公司可能失去亚马逊和微软两大超大规模客户的自研AI芯片业务,从而威胁其“瑞士”中立战略和自研芯片增长故事 [1][3][13] - 从超大规模云服务商的根本战略利益分析,它们有强烈的动机避免形成新的供应商垄断,因此更可能采用双/多源采购模式,这为Marvell的自研芯片业务提供了长期生存空间 [9][11][14] - 公司的光学连接业务(如DSP)拥有高壁垒和防御性,且不受自研芯片竞争影响,这为公司的估值提供了底部支撑,当前股价回调可能为关注基础设施建设的投资者提供了更具吸引力的入场点 [10][12][15][16] “瑞士”战略面临挑战 - Marvell长期将自己定位为半导体领域的“瑞士”,即中立、灵活的合作伙伴,以区别于博通激进的“房东”模式 [4][11] - 其增长溢价建立在赢得“非谷歌”自研芯片市场的预期上,该预期主要锚定于其作为亚马逊Trainium芯片的主要合作伙伴以及在微软Maia芯片中的强势地位 [11] - 据报道,亚马逊下一代Trainium 3和4芯片订单可能被竞争对手Alchip夺走,这直接动摇了其“瑞士”战略的根基,并冲击了其自研芯片的收入基础 [3][11] 估值与市场预期 - 股价下跌后,Marvell的市销率为10倍,而竞争对手博通的市销率为30倍,估值差距扩大 [7][11] - 看多观点认为,以10倍市销率定价,Marvell被视为标准半导体供应商,但其数据中心收入上一季度增长了38%。若相关传闻仅是客户的“第二来源”策略而非替换,则股价可能被低估 [11] - 看空观点认为,若Marvell再失去微软下一代“Maia”芯片订单给博通,其自研芯片收入可能停滞,当前的估值折价则显得合理 [11] 超大规模客户的战略逻辑 - 超大规模客户(如AWS和Azure)投入数十亿资金研发自研芯片(如Trainium, Maia),核心目的是获得议价能力并减少对英伟达GPU的过度依赖 [11] - 它们必须避免简单地用一个新的垄断(如博通)替换旧的垄断(如英伟达),博通以其激进的定价权而闻名(如收购VMware后所见) [11] - 亚马逊和微软有根本的战略利益需要让Marvell(及其他如Alchip等厂商)保持生存和繁荣,它们需要可行的第二、第三供应商来促进价格竞争、确保供应链韧性并分散技术风险 [11][14] 光学连接业务的防御性 - 自研芯片仅是Marvell AI故事的一半,另一半——光学连接业务——未受当前传闻影响 [10] - Marvell主导着光缆内部数字信号处理器市场,即使微软向博通采购芯片,仍可能使用Marvell的光学DSP进行连接,尤其是在数据中心速度向1.6太比特发展时 [12] - 与竞争激烈的计算芯片领域相比,连接层的进入壁垒更高,该业务板块提供了市场在抛售中忽视的防御性底部 [12][15]
Marvell Earnings Just Confirmed The Optical Supercycle
Forbes· 2025-12-03 23:00
文章核心观点 - 市场意识到AI支出热潮正从芯片扩展到连接领域 Marvell Technology的财报证实了数据中心对光互连解决方案的需求激增 标志着“光学超级周期”的开始 [1][3] - Marvell Technology作为AI数据中心“神经系统”的关键供应商 凭借其在光学DSP芯片市场的垄断地位和定制芯片设计能力 成为AI基础设施建设“管道工”阶段的主要受益者 [1][3][11][13] - 公司估值存在显著折价 随着数据中心业务成为绝对主导 市场可能对其重新评级 带来股价上行机会 [9][12][14] 财务表现与业务转型 - 公司季度营收创下20.8亿美元的历史记录 [3] - 数据中心业务销售额同比爆炸性增长37% 成为增长引擎 [3][10] - 数据中心部门营收占总营收的比例已达到73% 成为公司业务的绝对主体 传统遗留业务增长停滞 [10] 技术优势与市场地位 - 公司解决了一个关键的物理问题:当AI集群速度从800G向1.6Tbps演进时 铜缆因信号衰减而失效 必须转向光纤 而Marvell主导将电信号转换为光信号的关键芯片——数字信号处理器市场 [6][11] - 公司是光学DSP市场的垄断者 是构建下一代AI集群不可或缺的供应商 相当于云数据内部流动的“收费站” [11] - 在定制芯片领域 公司采取“雇佣兵”模式 根据客户需求提供优化性能、功耗和成本的解决方案 与试图锁定客户的“房东”模式形成差异 [7] 客户与增长动力 - 超大规模云厂商正在转移资本支出方向 在购买GPU后 开始大量采购用于连接这些GPU的光学DSP和定制芯片 [10] - 亚马逊云服务是增长的关键驱动力 Marvell为AWS设计Trainium 2和Inferentia芯片 这种合作模式允许亚马逊拥有知识产权 而Marvell负责物理设计 [12] - 超大规模厂商为保持供应链平衡、避免供应商锁定 有意扶持Marvell以制衡博通的垄断 [17] 估值比较与机会 - Marvell Technology的估值约为10倍销售额 [12] - 竞争对手Astera Labs和博通的估值分别为30倍和29倍销售额 [12] - 尽管核心AI业务快速增长 但公司估值受到增长乏力的传统业务拖累 随着数据中心业务占比持续扩大 市场可能将其估值向博通的水平重新评级 [12][14] - 市场对Astera Labs的定价隐含了其拥有连接技术未来的假设 但其依赖的铜缆技术存在物理上的有效期 而掌握光学未来的Marvell估值却存在65%的折价 [9] 潜在风险与竞争格局 - 博通可能通过将其DSP与交换机捆绑销售 试图迫使客户放弃Marvell [17] - 行业存在向共封装光学技术演进的可能性 这可能会改变DSP市场格局 [17] - 公司通过收购Celestial AI等举措 正在积极研发共封装光学技术 以对冲潜在的行业颠覆 [17]