研究核心发现 - 基于Butterfly便携超声设备的人工智能辅助床旁超声(POCUS)项目 专注于肺部超声和AI B线计数 显著减少住院天数和直接成本 在208名患者评估中节省246个住院床日和751,537美元直接成本[1][3] - 临床管理改变率达到35% POCUS组住院时长减少30%(8.3天 vs 11.9天 p=0.01) 每节省一个住院床日的增量成本效益比为3,055美元[7] - 每日肺部超声配合B线追踪成为关键检查组成部分 支持临床管理并加速患者出院流程[7] 临床试验发表 - POCUS-CARE试验完整结果发表于美国医学会杂志(JAMA) 由Rutgers Robert Wood Johnson医学院研究人员主导[2][3] - 研究采用阶梯式楔形质量改进(QI)评估方法 整合医院内科医师POCUS工作流程 重点关注肺充血肺部超声和FDA批准的自动B线计数器[3] 技术平台特点 - 公司采用超声波芯片(Ultrasound-on-Chip™)半导体技术 2018年推出全球首款手持式单探头全身超声系统Butterfly iQ[9] - iQ3产品荣获2024年Prix Galien USA最佳医疗技术奖 通过摩尔定律实现处理能力和性能持续提升[9] - 结合先进硬件、智能软件、人工智能和服务教育 提供基于云的解决方案实现下一代移动医疗[10] 商业应用拓展 - 设备已在中国部分地区及非洲、亚洲、澳大利亚、欧洲、中东、北美和南美等区域上市[10] - 参与CAD LUS4TB国际研究 评估AI辅助POCUS在资源匮乏地区结核病分诊中的应用[13] - 与Tufts医学中心合作研究 证明机器学习模型支持手持超声设备早期检测主动脉瓣狭窄的潜力[14] 财务表现 - 2025年第二季度实现2,340万美元收入 同比增长9% 创公司历史最高季度收入和毛利率[15] - 预计全年收入指引为9,100万至9,500万美元 约13%增长率[15]