社交媒体内容审核效率研究 - 东北大学研究发现Facebook的内容审核速度与其推荐算法存在"不匹配"问题，审核行动发生时违规内容通常已触达75%的预测受众[1][5][10] - 研究人员提出"预防性传播"新指标，通过机器学习分析260万条帖子预测内容传播轨迹，发现被删除帖子仅能阻止24%-30%的预期互动量[3][4][9] 用户互动行为特征 - 平台1%的高互动内容贡献了58%(英语)、45%(乌克兰语)和57%(俄语)的用户互动量，83.5%的互动发生在内容发布后48小时内[7] - 帖子达到50%互动量的中位时间仅需3小时，显示信息传播具有极强爆发性[7] 内容审核实施现状 - 在分析的260万条帖子中，英语内容删除率0.7%(12,864条)，乌克兰语0.2%(1,071条)，俄语0.5%(2,223条)，主要针对垃圾信息/标题党等低质内容[8] - 现行审核机制对用户体验影响有限，因审核响应速度(6-2小时/次)远低于推荐算法推送速度[6][10][11]