技术指标优化方案 - 文章核心观点是提出一种免扩展数据的相对强度指标替代方案，通过整合RSV与RSline的归一化处理，以简化操作并满足手机端和盘中实时应用的需求 [1][3] - 原有RSV或SSV指标仅完成个股价格在历史水平上的纵向比较，缺乏与市场整体水平的横向比较，被认为不够严谨 [1] - 新方案引入RSline，即个股价格与大盘指数的比值，以替代扩展数据功能，实现与整个市场的横向比价 [1] 指标构建方法 - 提供完整的指标构建代码，其中RSV1对个股价格进行归一化处理，公式为`(C-LLV(L,N))/(HHV(H,N)-LLV(L,N))*100` [1] - RSline通过`CLOSE/"880003$CLOSE"`计算，RSV2再对RSline进行归一化处理，公式为`(RS-LLV(RS,N))/(HHV(RS,N)-LLV(RS,N))*100` [1] - 最终整合指标RSV为RSV1与RSV2的算术平均值，即`(RSV1+RSV2)/2`，并设置了75和85两个阈值进行可视化区分 [1] 方案优势与应用 - 该方案无需使用扩展数据，即可实现盘中实时计算，适用于手机端和实盘短线交易 [1][3] - 新构建的RSV指标可以替代原有公式中的RSR条件，且建议保持原有的阈值设置不变 [3] - 通过效果对比，新指标的红色和绿色区域与原有方法的吻合度几乎一致，表明其有效性 [1]

相对强度评级RSR指标解析 RSR指标的核心原理 - RSR指标包含两个基础公式：RSV和SSV 分别用于评估股价在时间周期内的相对位置和偏离平均成本的速度 [1] - RSV公式衡量当前股价在最大振幅区间内的分位水平 70%或80%以上视为强势区域 [1] - SSV公式通过统计分布标准化处理 偏离2个标准差进入幂律区代表强势 建议采用原版公式更科学 [2] 横向比较的解决方案 - RSline工具通过个股价格与大盘指数比值实现比价功能 适用于大盘下跌时筛选抗跌标的 [3] - RSline标准化处理公式包含200日周期参数 计算相对强度比值与波动率的标准差 [3] - 组合使用RSV SSV和RSline可构建免扩展数据的实时强度评估体系 支持移动端应用 [3] 应用场景延伸 - 基于RSR强度方案可开发手机兼容版选股公式 如突破点和低吸点筛选器 [4] - RSV阈值建议70-75 SSV阈值建议100-120 两者结合能兼顾回撤敏感度和涨幅稳定性 [2][3]