生成式AI在金融信息查询中的应用现状 - 2024年Experian调查显示，三分之一的受访者曾使用生成式AI学习新主题或金融知识，其中96%的用户反馈体验积极[1] AI提供金融建议的局限性 - 针对股票市场等具体领域的提问，暴露出AI存在显著的知识盲区[1] - 当被问及“今日投资10,000美元至Nvidia，2045年价值多少”时，ChatGPT给出的预测范围极宽，在38,000美元至164,000美元之间[2] AI金融预测的准确性问题根源 - ChatGPT等模型无法获取实时股价或当前市场状况，这严重影响其股票预测的准确性[4] - 任何依赖于最新数据的计划都需要实时更新的数据源，而AI模型使用的是占位符数据，无法获取实时股价或当前市场状况[5] - 该模型未考虑市场的重大波动，例如一项投资第一年下跌50%第二年上涨50%，其两年算术平均收益为0%，但10,000美元本金实际会变为7,500美元，这种波动性拖累被AI忽略[6] AI金融预测未涵盖的关键因素 - 模型未计入股息再投资、收益税、交易成本与价差、公司行动或通货膨胀等诸多因素[7] - 对于单只股票，更佳的方法是结合基本面与估值的场景分析，以及使用预期回报和历史波动率的蒙特卡洛模拟，并明确展示假设条件和税后及通胀后的结果范围[8]