行业背景 - 印度股市在过去十年迅速扩张，上市公司数量激增且流动性改善 [1][12] - 市场增长导致管理海量数据和多样化投资机会的复杂性增加 [1][12] 投资策略 - 公司采用系统化主动股票投资方法，利用传统和另类数据 [1][4][12] - 该策略基于规则框架，旨在减少主观性和偏见，强化投资纪律，以实现可持续的长期股票增长 [1][4][12] - 该主动投资策略采用系统化方法进行选股和投资组合构建，使基金经理能主动应对变化的市场条件和新出现的机会 [5][12] 投资流程 - 投资范围由基金经理根据投资团队的意见确定，限制投资于在公司治理、债务偿付、监管合规或市场声誉等方面有不良记录的发行人的股票 [6][12] - 系统化方法利用基金经理的输入以及贝莱德公司提供的研究信号评分，这些评分通过运用大数据和机器学习等先进数据分析技术得出 [7][12] - 研究信号被整合成一个综合研究评分，该评分与投资团队的其他输入一同用于投资组合构建过程 [8][12] - 投资组合构建过程由贝莱德的Aladdin技术平台驱动，并辅以优化过程，该过程利用综合研究评分以及风险约束、交易成本、市场流动性、行业约束等其他输入 [9][12] 基金表现 - 基金的新基金发行期募集资金近1500亿印度卢比 [10][12] - 基金公司积累了超过150家机构客户和近63.5万名零售投资者 [10][12]

基金产品基本信息 - 该基金为直接计划，仅提供增长选项，无退出负载 [1] - 最低一次性或转换投资金额为500卢比，后续可任意金额追加 [1] - 系统性投资计划最低每期500卢比，需至少投资6期，金额以1卢比递增 [1] - 基金资产配置为：65%–100%投资于大、中、小盘公司的股票及股票相关工具，0%–35%投资于债务和货币市场工具，0%–10%投资于REITs和InvITs单位 [2] 投资策略与优势 - 基金利用BlackRock的创新技术，大规模实时处理数据，结合人类专业知识与机器效率 [5] - 基金能够投资于超过1,000只印度股票，覆盖大、中、小盘股 [5] - 依托BlackRock长达40年的系统化投资专业知识 [5] - 采用主动投资策略，运用系统化方法进行选股和组合构建 [10] - 投资领域由基金经理根据投资团队意见界定，考量公司治理、偿债记录、合规性及市场认知等因素 [6] 技术支持与运营 - 系统化方法结合基金经理的输入和BlackRock Inc提供的信号研究分数 [7] - 信号研究分数源自大数据（包括传统数据和替代数据），并利用机器学习等人工智能和高级数据分析技术 [7] - 信号基于经济原理和已验证的统计相关性进行选择，并整合为综合研究分数用于组合构建 [8] - 基金采用传统加替代数据的方法以更快做出反应，并利用BlackRock的端到端集成平台Aladdin进行大规模、低成本的管理 [8] 市场背景与投资建议 - 过去十年印度股票市场年化增长率为12.91% [5] - 基金总费用率为0.50%，且无退出负载 [5] - 鉴于当前地缘政治动态，建议初次投资者选择系统性投资计划，而熟悉市场周期的资深投资者可考虑一次性投资 [9] - 该基金是印度首只由系统化主动股票投资方式驱动的主动型股票基金 [10]