字节跳动发布VIDI2模型的技术突破 - 字节跳动更新了最新的VIDI2模型 该模型能够对视频进行快速解读 无需人工观看即可解析每一帧画面并输出结果数据 [1] - 该技术改变了人们获取信息的方式 将视频反向转化为文本 极大提升了内容信息流产生的效率与人类检索信息的能力 [4] VIDI2模型的核心功能与应用场景 - 模型支持视频关键词搜索 例如搜索视频中包含“龙”或“手”的画面与具体帧数 [6] - 技术可实现视频内容搜索 使依赖标题和封面的“标题党”失效 一切以视频实际内容为核心 [7] - 模型不仅支持搜索 还支持编辑视频元素 用户可对搜索到的对象进行替换 从而改变视频画面 [8] - 该技术可应用于新媒体工具翻译、教学视频解析、机器人动作学习匹配等多个领域 [5] - 在安防监控等场景中 该技术能快速检索和定位所需视频片段 大幅减少人工查看时间 [7] 技术对行业与内容生态的潜在影响 - 该模型对新媒体创作者与自媒体行业具有革命性影响 [4] - 在短视频与长视频成为信息主流的当下 该技术能匹配人类偏好快速、高频获取信息的“懒人模式” [4] - 当前检索速度已达到可用水平 远超观看一个短视频或长视频的效率 [10] - 虽然目前仅支持平面视频编辑 而非空间视频 但已足够实现信息获取效率的翻倍提升 [10]