AI人才竞争 - 企业天价挖AI人才的行为被定义为战术型挖人而非战略性挖人[1] - 挖人的核心目的是购买经验和技术诀窍，以减少在关键节点上的失误[1] AI大模型工程化挑战 - 构建万亿参数模型需要搭建十万卡或几万卡的训练集群[1] - 工程化过程中存在大量需要克服的技术难题，缺乏经验者会面临诸多挑战[1] - 公开的算法论文和开源资料为技术发展提供了基础，但实践经验至关重要[1]