AI驱动的经济增长 - ARK Invest预测，到2030年，由五大技术平台（机器人、能源存储、人工智能、区块链、多组学测序）融合驱动的全球真实GDP增速将超过7%，这将是IMF预测值的近两倍[4][6][10] - 这一增长具有去通胀甚至良性通缩的性质，因为技术融合将大幅降低商品和服务的成本，同时通过“杰文斯悖论”效应（价格下降刺激需求爆炸）推动经济活动规模扩张[6][29][32][51] - 传统GDP统计可能无法准确衡量技术革命创造的真实财富，例如AI治愈疾病会降低医疗支出从而拉低GDP，而机器人将大量未计酬的家庭劳动转化为付费服务，则会增加GDP[34][35][36] 人工智能基础设施与竞争 - AI推理成本正以每年99%的速度“坍塌”，趋近于零，这将催生对智能近乎无限的需求，并推动AI智能体（Agent）的广泛应用[28][38][43] - 中美AI发展路径呈现差异化：中国因获取受限而全面转向开源路线，并凭借庞大人口基数加速创新；美国则在应用层保持全球领先，但闭源模式可能拖慢整体创新速度[63][66][67][68][88] - OpenAI等前沿模型公司面临变现压力与竞争，例如计划收取每千次展示60美元的高额费用，但可能面临Google Gemini等依托强大现金流进行低价竞争的挑战[38][39] 自动驾驶与出行革命 - 自动驾驶出行系统（如Robotaxi）将彻底改变汽车产业，其极高的车辆利用率（14万辆车即可满足当前Uber 1%的城市出行里程）可能颠覆美国每年1500万辆新车销售的商业模式[37][38] - 自动驾驶可将每英里出行成本降至0.2美元，远低于传统出行方式，从而释放巨大的经济潜力[6] - Tesla凭借在车辆制造、AI芯片和数据的垂直整合能力，在Robotaxi赛道处于领先地位[6][113] 比特币与数字资产 - ARK Invest将比特币2030年的目标价上调至150万美元，其核心逻辑是比特币作为“数字黄金”的角色将因代际财富转移而强化，并在通胀和通缩环境下均能发挥对冲作用[6][90][91][98] - 稳定币在新兴市场的普及部分替代了比特币作为“财富没收保险”的功能，这可能使比特币长期目标价降低20-30万美元，但比特币与黄金的相关性及其在动荡地区（如伊朗）作为交易媒介和储值手段的采用，支撑了其增长前景[92][93][94][99] - 数字资产总市值有望增长至20万亿美元，相当于2010年美国股市总规模或当前美国经济体量，智能合约的扩张是关键技术驱动力[102][104] 能源转型与电力投资 - 为应对AI数据中心等带来的激增需求，预计全球电力领域累计投资将达10万亿美元[6] - 太阳能和电池成本持续下降，中国在太阳能新增装机容量上领先全球，同时中美都在积极发展核电，中国已拥有超过28座大型核反应堆[119] - 轨道数据中心成为能源供给新场景，太空中的太阳能板效率是地面的6倍，结合可复用火箭发射成本的大幅下降（SpaceX发射成本已从NASA航天飞机的6亿美元降至6000万美元），可能带来成本结构的颠覆性变化[19][20][28][121] 太空经济与轨道数据中心 - 可重复使用火箭与太空数据中心的融合正在创造新市场，每次累计产量翻倍可使火箭发射成本下降约20%以上[19] - 轨道数据中心能利用太空高效太阳能，并可能通过高度垂直整合（如自建晶圆厂）绕开地面半导体产业链的高额成本，实现GPU和电力成本的巨大下降[20] - 太空竞赛和监管环境的相对宽松可能加速这一进程，相关预测可能仍属保守[21] 未来公司与资本市场 - 颠覆式创新领域的资本回报在未来五年预计能达到35%的年化复合增长率，到2030年可能出现市值百万亿美元的公司[6][56][108] - Tesla被视为最具潜力的百万亿市值公司候选者，因其在电动汽车、自动驾驶、神经科学、航天、社交媒体等多个领域拥有独特且可融合的专有数据[108][109][111] - 传统IPO和M&A市场可能无法满足AI时代创新公司的流动性和资本需求，私募市场交易、二级市场出售或通过加密货币进行的ICO等新机制可能出现[104][106][107] 研究方法的变革 - 传统按行业划分的研究框架无法应对技术融合的浪潮，有效的研究需要按技术（如报告中涉及的15种技术）进行重构，并关注其跨行业的规模化扩散[15] - 主动投资的价值将回归，其核心在于开展面向未来五年的原创研究，理解世界如何被技术重塑，而非围绕传统基准进行微调[115][116] - AI正在深刻改变研究方式，使得研究规模和深度远超以往[8]

会议概况与战略意义 - Consensus Hong Kong 2026将于2026年2月10日至12日在香港举办，这是该全球知名区块链行业会议连续第二年在港举办，主题为“Web3与区块链加速应用新时代” [1] - 会议标志着行业对香港作为国际创新枢纽的持续认可，并旨在成为汇聚全球智慧、探索数字资产如何构建信任基石、迈向万亿美元级主流市场的核心舞台 [1] - 会议的根本命题在于如何将加密生态的创新动能，系统性地纳入稳健、透明且可扩展的现代金融体系之中，为全球数字经济的未来锚定发展路径 [1] - 会议主席表示，其核心定位在于提供高质量的行业内容、连接亚洲与世界，并展现香港作为国际创新枢纽的地位 [2] - 会议恰逢全球Web3领域步入“规则与基建”同步成型的新阶段，其意义远超行业聚会，是一个关键的全球性节点平台 [11] 会议内容与议程创新 - 本次会议议程将进行全面扩容与深化，首次设立“人工智能与机器人峰会”与“亚洲宏观峰会”两大全新峰会 [5] - “人工智能与机器人峰会”旨在深度探讨AI与区块链两大变革性技术的交叉应用与融合潜力 [5] - “亚洲宏观峰会”将系统分析亚洲各主要市场在Web3领域的发展路径、监管动态与商业机会，强化香港作为“亚洲门户”的战略定位 [5] - 在生态构建实践层面，会议将通过与全球顶尖投资者社群SALT合作举办香港机构峰会，深化机构资本对话 [5] - 会议通过与Solana基金会等合作设立“Solana Accelerate”等开发者计划，并继续举办PitchFest初创企业竞赛和黑客松Consensus EasyA Hackathon，构建从技术开发到资本对接的完整链路 [5] - 2025年的黑客松成功孵化了67个创新项目，PitchFest助力多家初创企业获得后续融资，印证了该平台作为连接全球技术人才、优质项目与资本的“有效桥梁”已取得实质性成果 [5] 香港的定位与监管环境 - 香港投资推广署认为，此类活动能够发掘和培育本土及区域内的技术人才与项目，吸引国际投资者关注亚洲市场，促进资本与创新的双向流动 [6] - Consensus连续两年选择在香港举办，反映了国际业界对香港市场环境的关注，有助于汇聚全球资本与人才，强化香港作为国际金融中心和创新科技枢纽的功能 [9] - 香港在虚拟资产领域按照“相同业务、相同风险、相同规则”的原则，构建了一套清晰的监管框架，为合规企业提供稳定环境并增强机构投资者信心 [9] - 香港证监会发布了“ASPIRe”路线图，该框架旨在通过十二项措施加强市场安全性与创新能力 [9] - 香港在数字港元（e-HKD）试点、跨境央行数字货币合作项目mBridge等方面的探索，展现了其在金融基础设施现代化方面的努力 [9] - 会议将有多位香港特区政府高层及金融监管人士参与，包括行政长官李家超将发表致辞，财政司司长陈茂波将发表演讲，证监会行政总裁梁凤仪及委员叶志衡等将参与讨论 [9] - 会议主席认为香港拥有深厚的金融市场基础、法治环境和人才储备，同时作为连接内地与国际市场的门户，其区位优势难以比拟 [10] 全球行业背景与会议预期成果 - 全球Web3领域正步入“规则与基建”同步成型的新阶段，主要经济体监管框架加速确立，例如欧盟的《加密资产市场法案》（MiCA）已全面生效，美国国会也在审议关键立法 [10] - 支撑行业发展的技术基础也在不断升级 [10] - 会议将汇聚来自欧美、亚洲和中东的监管者、机构投资者与技术开发者，对比不同监管路径的效果，并展示从DeFi、NFT到RWA代币化的最新商业实践 [11] - 会议关于监管互认、技术标准互通、跨境支付创新等全球性议题的讨论成果与共识，可能为全球数字资产行业构建下一代金融基础设施锚定清晰的发展方向与行动参考 [11]

合作与项目发布 - 日本金融巨头SBI Holdings与Startale Group合作，宣布推出面向代币化股票的Layer 1区块链Strium Network概念验证[1] - 双方此前已宣布合作开发日元稳定币及RWA交易平台，并计划近期上线测试网[1] 项目定位与特点 - Strium Network定位为“亚洲链上证券市场的基础交易层”[1] - 该项目主打7×24小时交易、快速跨境结算及DeFi可组合性[1] 合作方背景 - Startale Group是索尼L2项目Soneium的核心研发方，同时运营日本公链Astar Network[1]

峰会概况 - 世界顶尖科学家协会主办、KuCoin联合主办的World Laureates Summit 2026于2月1日在阿联酋迪拜开幕[1] - 峰会汇聚全球顶尖科学家、科研机构代表、政策制定者与技术实践者，探讨基础科学、前沿技术与全球治理的未来路径[1] - 峰会主题为“基础科学：以科学共识应对人类挑战”，旨在连接基础科学发现与全球治理及公共政策需求[1] - 峰会获得阿联酋政府高规格支持，标志着科学、公共治理与制度创新之间的对话进入新阶段[1] - 峰会为期三天，有来自全球的逾1000位与会者参与，参会科学家涵盖诺贝尔奖、图灵奖、沃尔夫奖等顶级奖项获得者，规模与影响力创新高[4] 公司参与与战略 - KuCoin作为联合主办方，从“可信数字基础设施”的长期建设视角参与峰会议程[3] - 公司依托区块链的可验证、可追溯与可协作特性，探索技术在科研协作、数字基础设施与公共治理领域的基础性价值[3] - 峰会期间，KuCoin主导“AI×Blockchain科学论坛”，探讨区块链与人工智能在科研协作与公共治理中的应用前景[3] - 公司前首席执行官Michael Gan以世界顶尖科学家协会副秘书长身份参与多场圆桌与闭门讨论，就人工智能、基础科学与全球协作机制等议题进行交流[3] - Michael Gan表示，人工智能、区块链等前沿技术应服务于更加开放、可信的全球协作体系，他致力于将自身在科技与区块链领域的实践经验与全球科学家和政策制定者的视角相结合[3] 行业趋势与前景 - 科技在推动人类社会长期发展中具有基础性作用[3] - 前沿技术如人工智能和区块链，正被探索其在科研协作与公共治理中的基础性价值[3][4] - 行业正推动以技术为基础的开放协作机制，共同探索支撑人类长期发展的新路径[3] - 世界顶尖科学家峰会正逐步发展为推动人类共同应对长期挑战、促进跨领域协作与制度创新的重要国际平台[5]

核心技术框架 - 微算法科技提出后量子阈值算法框架，融合格基密码学与阈值签名技术，旨在构建兼顾抗量子攻击与隐私保护的区块链基础设施[1] - 该技术以CRYSTALS-Dilithium签名算法替代传统的ECDSA算法，并结合阈值签名技术将密钥分散存储于多个节点[1] - 该框架通过动态分片机制将区块链账户映射为加权图结构，并利用递归二分法划分交易子图，每个分片采用模块度优化算法确保内部交易密度最大化[1] 账户建模与分片机制 - 系统将区块链账户抽象为加权图节点，账户间交易记录转化为带权边，边权重由交易频率、金额及时间衰减因子动态计算[3] - 采用滑动窗口机制定期更新边权重，并通过最小生成树算法剔除冗余低权连接以优化图结构复杂度[3] - 分片算法基于多层图划分，通过递归二分法切割账户图，并应用模块度优化算法确保分片内交易密度最大化且跨分片通信成本可控[3] - 节点分配阶段，系统综合算力、存储容量及历史行为信誉，利用可验证随机函数将节点分配至不同分片，以防止恶意节点集中控制[3] 量子安全交易处理 - 交易签名模块采用CRYSTALS-Dilithium算法生成抗量子签名，并通过签名大小压缩技术将量子安全签名存储空间控制在非量子签名的1.2倍[3] - 节点间通信使用NewHope密钥交换协议，并结合物理不可克隆函数（PUF）以抵御量子中间人攻击[3] - 在智能合约层部署格基同态加密方案，支持加密数据条件触发与状态更新，例如在供应链金融场景中，企业交易数据可在加密状态下完成条件支付验证而无需暴露原始数据[3] 跨分片隐私验证与动态安全 - 当交易涉及多个分片时，源分片生成基于格密码的零知识证明，目标分片通过并行化验证管道快速核验，仅在争议情况下启动全量数据校验[4] - 系统设置处理延迟阈值，当检测到分片延迟超限时，触发渐进式迁移策略，优先转移低活跃度账户，并通过分布式哈希表保持分片状态同步[4] - 系统支持双链并行架构，主链处理量子安全交易，侧链兼容现有协议，通过跨链原子交换实现平滑过渡[4] - 在监管合规层面，采用可链接群签名方案实现用户身份追踪，审计方可通过零知识证明验证交易合规性而不获取原始数据，例如在反洗钱场景中，监管机构可验证某笔交易是否符合大额交易报告标准但无法获取交易双方身份信息[4] 技术优势与行业前景 - 该技术的量子抗性可抵御量子计算对加密体系的破解，保障隐私保护机制长期有效，阈值算法分散密钥管理权限，避免单点故障导致的隐私泄露[4] - 该技术在保护隐私的同时不影响区块链的去中心化特性，节点无需暴露敏感信息即可参与共识，平衡了隐私安全与网络效率[4] - 动态密钥轮换机制进一步降低密钥泄露风险，形成多层次隐私防护体系[4] - 随着量子计算技术发展，该技术的量子抗性优势将更加凸显，未来通过优化算法效率与扩展性，可适应更大规模的区块链网络并在更多隐私敏感领域发挥作用[5][6]

在上海浦东新区一家生物医药公司，通过"免申即享"的方式自动享受到了"知识产权国家级奖项资助"；在静安区，一家区块链企业原本 耗时数周的审核拨付流程，如今压缩至半日即可完成；而在离境退税商店补贴项目上，补贴资金实现5个工作日内精准拨付，最快7小时 即可到账……这些"润物细无声"的变化背后，是上海政府服务效能的不断升级的生动体现。上海通过持续优化惠企服务，让惠企政策更 可感、可及、可预期，有力推动了营商环境的优化和行政效能的提升。 记者日前从上海市政府办公厅了解到，由市政府办公厅牵头组建的"惠企政策服务专班"，会同市财政局、市数据局、市发展改革委、市 经济信息化委、市商务委、市科委、市交通委、市税务局等20余家市级部门和16个区，共同推进惠企政策"免申即享""直达快享"。数据 显示，2025年上海市区两级共709个政策项目实现"免申即享"，服务企业超628万次，不仅大幅拓宽惠企政策覆盖范围、进一步提升落地 效率，更有效降低企业申兑成本和部门行政成本。 源头把控提质效，政策制定更趋精准 惠企政策"找不到、看不懂、申报繁"是困扰企业的痛点。为打破这一僵局，上海市惠企政策服务专班明确提出，要提升政府系统文件质 效，优化 ...

非托管钱包的行业应用与价值 - 在跨境支付和全球转账场景中，非托管钱包展现出独特的优势和价值 [1] - 随着区块链技术进步和用户需求变化，非托管钱包将不断演进和创新，预计在功能和安全性方面取得更大突破 [1] 非托管钱包在内容与创意产业的应用 - 在音乐产业，非托管钱包应用广泛，音乐人可直接向粉丝提供作品并获得更公平的收益分配，一些平台已集成该功能支持加密货币支付和NFT音乐作品 [1] - 在视频内容领域，非托管钱包应用前景广阔，视频创作者可直接向观众提供内容并获得更公平收益，一些平台正探索使用非托管钱包和NFT技术实现去中心化分发 [5] 非托管钱包在数据与技术服务领域的应用 - 在数据存储领域，非托管钱包可让用户安全存储管理自身数据并获得更好隐私保护，一些去中心化存储项目正探索使用其实现数据的去中心化存储和支付 [4] - 在云计算领域，非托管钱包应用不断拓展，用户可更方便支付云服务费用并获得更好隐私保护，一些云服务商已开始接受加密货币支付并使用非托管钱包管理支付流程 [4] 非托管钱包在特定垂直领域的应用 - 在医疗健康领域，非托管钱包可实现医疗数据更安全的存储和共享并保护患者隐私，一些医疗项目正探索使用其实现去中心化的医疗数据管理和支付 [4] 非托管钱包的企业级需求与功能 - 对于企业用户，非托管钱包的选择需额外考虑合规性、可审计性、团队管理功能等因素 [4] - 一些非托管钱包专门针对企业用户优化，提供了多签钱包、权限管理、交易审批等企业级功能，以帮助企业更好地管理数字资产 [4]

公司战略动向 - 公司与中国数智科技集团有限公司订立非法律约束合作备忘录，计划共同成立项目公司以专责营运合作业务 [1] - 公司主要在中国从事食品销售及餐饮服务，但正在积极发展区块链技术等领域业务，探索创新举措以提升竞争力及股东价值 [1] - 董事会认为探索数字货币领域的潜在投资机遇，与公司探索数码商业机遇、促进业务多元化的战略方向相一致 [1] 合作业务内容 - 合作方中国数智将提供技术服务，包括为客户开发公共区块链、电子钱包、区块链浏览器及加密货币交易平台 [1] - 合作方中国数智还将提供有关取得加密货币交易所牌照的咨询服务 [1] 行业趋势与公司观点 - 董事会认为数字货币领域正处于快速发展阶段 [1] - 将数字/虚拟货币与金融科技结合，符合全球金融市场的创新趋势 [1]

公司发展历程与战略 - 公司创始人林乐拥有中国科学院物理学博士及深交所金融学博士后背景 其创业结合了技术追求与金融规律认知 [2] - 公司发展分为三个阶段：2016-2019年为技术储备期 攻克区块链性能瓶颈 [5]；2020-2023年为商业破局期 聚焦技术应用与收入验证 [6]；2024年起进入规模增长期 业务向多行业拓展 [7] - 公司自成立至今已完成6轮股权融资 近3轮引入了国有资本 并计划在2026年开启新一轮融资 [7] 核心技术能力与行业地位 - 在技术储备期 公司通过底层算法创新在共识协议等关键领域取得突破 其区块链每秒交易性能达到23万笔 代码自主率达99.74% 两项指标均位居行业前列 [5] - 公司牵头承担了国家重点研发计划“基于区块链的智慧交通关键技术与示范应用” 并深度参与国家首批区块链应用创新试点等重点科研项目 牵头制定多项标准 [9] - 公司已构建基于区块链、隐私计算和可信数据空间的完整产品体系 并成为行业内首家跨过盈亏平衡线的公司 预计今年实现盈利释放 [7][9] 商业模式与市场应用 - 公司商业破局遵循两大原则：底层技术必须有明确应用场景 必须产生收入以市场付费证明价值 [6] - 在汽车行业实现重点突破 针对智能驾驶场景 通过区块链技术实现行驶数据的可信存证 解决人机责任溯源痛点 [6] - 公司与中汽协等合作推出智能驾驶数据共享和交易平台 支撑无人驾驶模型训练 并联合生态方打造智能网联汽车智驾数据存证和事故处理平台 已在多款车型完成验证 [6] - 业务已从汽车拓展至政务、农业、文旅、金融等多个重点行业 并发布可信数据空间标准化产品及白皮书 加速从标杆案例向规模化复制跨越 [7] 行业洞察与未来愿景 - 创始人认为区块链技术能精准破解金融服务的三大核心痛点：通过防篡改、可追溯特性结合物联网解决信息不对称 结合资产数字化保障交割安全 结合货币数字化提升支付结算效率 [3] - 公司认为AI与区块链协同将带来新机遇：短期看 可信数据空间是连接多方数据、赋能AI模型训练的关键基础设施 中期看 区块链的确权存证追溯能力将定义人机协作责任规则 长期看 区块链构筑的新型生产关系和智能合约定义的AI价值框架是探索数字文明的关键 [9] - 公司的终极使命是通过区块链、隐私计算、可信数据空间核心产品体系 服务于产业数字化、产业智能化、产业金融三大核心场景 成为提升数字经济整体效率的引擎 [9]

核心观点 - 人工智能仍处在非常早期的阶段，当前巨额的资本开支是实打实的消耗，而非闲置，这轮投资是“基础设施级别”的周期，可能将资本开支占GDP的比重推高至12% [5][6][7][8] - 多个前沿技术平台（人工智能、机器人、储能、多重测序、区块链）正同时演进并加速融合，推动“伟大加速”，有望带来生产率的大幅提升和GDP增长的台阶式跃迁 [9][10] - 当前是历史上最重要的一轮创业窗口，新技术工具极大降低了创业门槛并提升了效率 [21] - 创新飞轮已经建立，现在已到投资的“黄金时间” [35][39] AI基础设施与资本开支 - 科技与电信行业资本开支占GDP比重已接近上一轮泡沫高位，但与当年光纤闲置不同，当前GPU供不应求并被实打实消耗 [2][6] - 数据中心基础设施支出规模约5000亿美元，较ChatGPT出现前已放大2.5倍，预计到2030年将达每年1.4万亿美元 [3][12][13] - 此轮资本开支潮类比19世纪铁路和20世纪初汽车产业，是“基础设施级”浪潮，最终可能将资本开支占GDP比重推至12% [2][7][8] 生产率提升与经济增长 - 技术革命推动GDP增长台阶式跃迁，例如19世纪末至20世纪初的技术使全球实际GDP增速从0.6%跃升至3% [9] - 五大创新平台（机器人、储能、人工智能、多重测序、区块链）叠加耦合，可能推动美国实际GDP增速在2030年向7%以上靠拢 [8][9] - 以Tether为例，其去年实现了“人均5000万美元”的产出，展示了新技术带来的极致人效 [3][21] 软件行业与AI影响 - AI具有强“破坏性”，尤其会冲击SaaS并重塑传统软件，导致软件股经历艰难时期 [13] - 未来软件市场增速在熊市情形下约19%，牛市情形下可能达每年54%，远高于过去五到十年约14%的年增速 [13] - 公开市场的赢家更多出现在“平台即服务”层面，如Palantir，而许多“站在正确一侧”的公司（如OpenAI）尚未上市 [14] - 市场可能加速整合，形成少数“超级龙头”格局，类似零售业的沃尔玛 [16] 金融科技与数字资产 - 稳定币总规模已突破3000亿美元，正在汇款和新兴市场场景中取代部分原本预期比特币承担的功能 [3][17][20] - 比特币在2025年10月的“闪崩”与币安软件故障引发的去杠杆有关，造成约280亿美元连锁踩踏，但冲击已被消化 [17] - 比特币与黄金相关性仅0.14，但其供给增长率比黄金更低，总量上限2100万枚，未来将成为重要的储值工具，尤其在跨代财富转移中凸显重要性 [18][19][20] - 公有链上的资产代币化规模已升至190亿美元，过去一年翻了约3倍，预计代币化市场最终将达11万亿美元，主要由上市公司股权、主权债务和银行存款驱动 [20] 生物技术与多组学 - 多组学、测序技术、人工智能与基因编辑（如CRISPR）融合，正推动生命科学进步 [23][24] - 癌症诊断窗口可提前至第一期甚至更早，通过血检即可实现 [24] - 药物研发成本未来4年左右可能从24亿美元系统性压缩至约7亿美元 [24] - 针对罕见病HAE的一次性“治愈”方案（如Intellia试验中的体内治疗）系统价值可能高达1100万美元，企业定价可能在300万美元左右 [25][26] 太空、能源与自动化交通 - SpaceX在可重复使用火箭领域领先竞争对手至少10年，占据全球约三分之二卫星发射市场和85%入轨运载质量，并催生“太空数据中心”新应用场景 [27] - 分布式能源中，核电若未在70年代中期被监管打断成本下行趋势，当前电力成本应比现在低约40%，核电重新规模化有望对冲AI和数据中心对电网的新增负荷 [29] - Robotaxi市场正在诞生，特斯拉相对于Waymo的成本优势从之前估算的35%扩大至50% [30] - 优步等平台更可能扮演“获客入口”角色，为特斯拉和Waymo导流 [30] - 仅需2400万辆自动驾驶车辆（不到美国当前汽车存量10%）即可覆盖美国100%城市里程，因自动驾驶车辆利用率（50%-60%）远高于私人用车（4%-5%） [32][33] - 自动驾驶市场到2030年可能推动约34万亿美元的市值规模，平台方将拿走大部分经济收益 [34] 自动化物流 - 自动驾驶卡车可将配送成本降低60% [34] - 无人机和地面滚动机器人也将大幅降低配送成本，目前每年已有400万次无人机配送，其中约一半由Zipline贡献 [34] - 未来无人机配送成本可能将目前DoorDash每单约15美元的成本压至不到1美元，即长期降幅约90% [34] 创业生态与市场研究 - 当前是历史上最重要的一轮创业窗口，创业者可直接询问ChatGPT等AI工具来识别需求、设计产品和服务 [21] - ARK的研究填补了市场空白，其研究被许多初创公司引用在路演材料中 [36] - 初创公司正埋头快速创新，而ARK的研究帮助它们估算所追逐的市场规模 [37]