涉及的行业与公司 * **核心行业**：营销技术行业，具体为**搜索优化**与**生成式引擎优化**领域[1][3] * **提及公司**：蓝色光标、易点天下、浙文互联、引力传媒、百分点、青蓝[1][7][12] 核心观点与论据 行业趋势与市场变化 * AI平台（如AI Chatbot、搜索引擎AI摘要）正在改变流量分配权，通过答案总结功能蚕食原生内容流量，其商业模式从前端广告转向交易环节佣金[1][4] * 生成式引擎优化概念于2024年在海外兴起，2025年上半年在国内呈现爆发态势[3] * 搜索优化行业目前毛利率在**50%以上**，市场规模为**百亿级别**；若大模型技术路径进一步开放，市场空间有望扩大至**千亿甚至万亿**规模[2][9] * 行业预计在**2025年底至2026年初**，品牌方将开始为搜索优化单独批预算[2][9] GEO的核心逻辑与商业模式 * **核心逻辑**：通过优化全网品牌相关内容，提高其被AI大模型采信并推荐的概率，过程涉及意图拆解、信息抓取、内容筛选和引用生成等环节[1][5] * **与传统SEO区别**：GEO针对AI大模型场景，需深入理解大模型语义逻辑、品牌知识库及提示词，而非传统SEO的网站结构与外链优化[3] * **收费模式**：主要包括按效果（如品牌搜索排名）收费，以及按获客效果（如CPS、CPM）收费；未来可能开放广告位[1][5] 市场需求与客户画像 * 金融、医疗、汽车等行业因品牌展示需求强、信息审核严格、优化难度高，对GEO服务需求强烈[1][6] * 当前单个客户支付金额在**几十万到上百万**不等，具体定价取决于提示词条数，每条**几千元**不等[6] * 在IT移动设备、医疗健康、本地生活、网络服务、美妆、金融理财等信息密集型、技术含量高的产品领域，搜索优化营销需求相对旺盛[10] 竞争格局与技术路径 * 当前绝大多数GEO服务商仍处于**人工驱动**阶段，效率与精准度不高[1][7] * 搜索优化企业主要采用三种策略：1) 人工驱动（技术门槛低，随机性高）；2) 数据驱动（如百分点，使用监测工具和AB测试）；3) **模型驱动（未来方向）**，通过小模型学习大模型特征，利用AI生成内容以应对算法快速迭代[1][8] * 部分公司正探索自动化与智能化方法以提高效率[1][7] * 未来竞争壁垒将体现在**技术和算法能力**上，依赖人工迭代的公司将难以与算法优化公司竞争[11] 主要参与者的布局 * **蓝色光标**：投资了青蓝（GEO公司），并融合其技术进行内部BI再造[12] * **易点天下**：自**2025年中期**开始布局GEO业务，已发展出涵盖结构化数据、多模型内容等八个维度的框架[12] * **浙文互联**：通过自研智能体帮助快速生产营销内容[12] * **引力传媒**：也在探索GEO业务[12] 其他重要内容 * 搜索优化行业的**核心成本**包括人力成本、媒体端发稿费以及算力等硬件投入[10] * GEO服务旨在通过漏斗模型将品牌信息呈现给用户，最终影响用户决策[1][5]