大数据法律监督模型在医保基金追缴中的应用 - 大数据模型通过筛查医保门特人员鉴定与就诊数据不符、挂号频次异常等规则识别骗保线索[2] - 在天津发现疑似虚假偏瘫门特线索217条 疑似骗保组团236组涉及1517人 涉及医保申报金额1.6亿余元[3] - 通过专项行动减少违规上传医保费用6.29亿余元 追回医保基金3.15亿余元 医保与公安联合立案427件[3] 大数据法律监督模型在环境治理中的应用 - 模型利用卫星遥感划定电子围栏 通过车辆轨迹数据碰撞筛查非法倾倒建筑垃圾车辆[4] - 在通州区某果园发现建筑垃圾倾倒总量2.1万立方米 损害农用地4.4万平方米 造成生态损失及修复费用866万元[5] - 发现近百家公司的500余辆车存在非法倾倒行为 检察机关对2名责任人和4家运输公司提起民事公益诉讼并获法院支持[5][6] 大数据法律监督模型在税收征管中的应用 - 模型通过调取加油站交易流水 结合市场行情动态参数测算应缴增值税额 对比实缴税款识别偷逃税线索[7] - 发现54条偷逃税线索 推动财政投入73万元为60余家加油站升级液位仪监控系统实现全流程数字监管[8] - 截至2024年9月累计追缴税款8731.4万余元[8]