科研诚信工具发布 - 施普林格·自然推出非标准短语检测工具，用于识别投稿中结构别扭或过于复杂晦涩的异常短语，例如将"人工智能"写为"仿造意识"，以打击使用释义工具逃避抄袭检测的行为[1] - 该工具基于"问题论文筛查器"(PPS)的扭曲短语公开目录开发，经过多轮测试验证，可跨学科评估投稿质量，若检测到大量非标准短语将退回稿件[1] - 工具开发历时较长，科研诚信团队联合多个技术部门合作完成，并借鉴学术界诚信侦探的工作成果[1] 技术实现与行业合作 - 新工具补充了公司现有科研诚信解决方案矩阵，包括无意义文本检测器、图像重复/篡改识别工具和不相关参考文献检查工具，均为内部自主研发[2] - 公司作为国际STM Integrity Hub贡献机构，向行业捐赠无意义文本检测工具，推动出版界协同维护科研诚信[2] - "问题论文筛选器"免费开放，最初应用于计算机科学论文筛查，后扩展至全学科文献，其核心指标为检测扭曲短语（即异常术语表述）[2] 行业影响与战略意义 - 虚假研究被公司科研诚信负责人视为出版行业共同挑战，需多方合作应对[1] - 工具可在投稿阶段拦截问题论文，避免后续发表流程的资源浪费，提升编辑评审效率[1] - 公司通过工具开发践行"守护学术记录"承诺，强化出版内容可信度[1][2]