论文一旦涉及撤稿，几乎都会被贴上"学术不端"的嫌疑标签，国际上也有学者宁可发布更正说明也不愿 撤稿，很多学者还将论文撤稿与职业生涯紧密关联。毕竟在现实中，撤稿记录确实会被标注为"学术污 点"，影响后续的晋升、项目申请等学术评价环节。 撤稿能撤回的只是论文，"撤不回"的是负面影响。近年来，国际期刊上中国学者的撤稿声明中，不仅出 现成果存在"实质性重叠"的情况，甚至还发生过4篇不同学者论文使用同一把有划痕钢尺作为实验素材 的荒诞事件。在功利心作祟下，学术不端引发的论文撤稿，不仅损害学术严肃性、破坏创新土壤，还会 降低我国科学界的国际声誉。 面对学术不端撤稿带来的信誉损耗与行业乱象，一场靶向精准的专项整治行动应声启动。在前不久开展 的学术不端撤稿论文专项整治行动中，重点聚焦中国学者在自然科学领域国际期刊的撤稿论文。科技部 官方网站公开信息显示，对涉嫌抄袭剽窃、虚构伪造数据等学术不端行为，将加大惩戒力度；对严重科 研失信行为，将依法依规记入科研诚信严重失信行为数据库。 值得注意的是，撤稿从来都不是非黑即白的"道德判断题"，而是需要辩证看待的"科学纠偏题"。有学者 表示，撤稿本是中性行为，有"诚实的错误"和"明确的科研 ...

摘要 ： 日前，科技部通报科研诚信典型案例，引发社会广泛关注。为强化科研诚信警示教育，现结合典 型案例通报相关情况，望学校科研工作者引以为戒。 特别提示 微信机制调整，点击顶部"仪器信息网" → 右上方"…" → 设为 ★ 星标，否则很可能无法看到我 们的推送。 张某某的行为违反了国家科技计划项目申报要求和科研诚信相关规定。依据《科学技术活动违 规行为处理暂行规定》《科研失信行为调查处理规则》等， 禁止张某某3年内承担或参与财政 性资金支持的科学技术活动并记入科研诚信严重失信行为数据库。 赵某在项目申报中抄袭问题 2023年6月，某大学赵某作为项目负责人申报了2023年国家重点研发计划项目。经查，其申 报书在 主要指标、研究内容、研究方法和主要创新点 等方面抄袭了其他已立项项目内容。科 技部已依规终止了该项目评审程序，该项目未获资助。 赵某的行为违反了国家科技计划项目申报要求和科研诚信相关规定。依据《科学技术活动违规 行为处理暂行规定》《科研失信行为调查处理规则》等， 禁止赵某3年内承担或参与财政性资 金支持的科学技术活动并记入科研诚信严重失信行为数据库。 张某在项目申报中抄袭问题 2023 年 8 月 ， ...

核心观点 - 生成式人工智能在科研领域的应用日益广泛，但引发了包括未声明使用、伪造数据（如“幻觉式引用”）在内的新型学术不端行为，对学术诚信构成新挑战 [1] - 以《柳叶刀》为代表的科技期刊正通过要求作者强制声明、加强编辑核查、制定内部政策与成立专门委员会等方式，试图规范AI使用并坚守“守门人”职责，强调人类对科研成果的最终责任与透明度 [1][5][8] 期刊应对措施与政策 - **强制声明机制**：《柳叶刀》系列期刊在投稿页面新增复选框，要求作者声明是否使用生成式AI，若使用则需详细说明模型名称、版本、提示词、使用目的及位置，并将此信息随论文发表 [1] - **处理未声明与不当使用**：对于未声明且不当使用AI（如出现大量“幻觉式引用”）的稿件，即使已接收也会拒稿，并可能联系作者所在机构进行教育 [2][3] - **明确使用边界**：不支持使用AI替代研究人员的核心工作，如提出科学见解、分析解释数据、得出结论或建议 禁止在同行评审过程中使用AI，以防破坏保密性 允许将AI用于改善语法、语言表达、查阅及总结已有研究等辅助性工作 [5][7] AI使用现状与问题 - **声明率极低**：仅有7%的作者在投稿时声明使用了生成式AI，这与超过50%用户表示使用过的调查结果形成巨大差距，表明大量使用未获披露 [2] - **“幻觉式引用”问题凸显**：编辑发现部分论文中存在无法检索的虚假引用，单篇论文中此类不存在的引用可达10至15个 [2] - **低质量AI投稿**：编辑部每天能发现约5篇内容套路、毫无新意、明显由生成式AI撰写的通讯投稿，会直接拒收 [4] - **拒稿比例**：因不当使用AI而拒稿的情况目前较少，过去一个月仅发生几次，但被视为一个新兴现象 [4] 机构建设与未来方向 - **成立专门工作组**：《柳叶刀》编辑部已成立研究诚信工作组，负责跟进最新政策、制定内部AI使用规范并监控处理疑难案例 [8] - **关注外部指南**：积极关注并采纳如国际出版伦理委员会等机构更新的外部指南，将其融入内部决策流程 [8] - **筹备高级委员会**：计划于明年二月启动科研诚信委员会，生成式AI对科研诚信的影响将是其核心关注议题之一 [8] 使用原则与潜在风险 - **工具定位**：应将AI视为辅助工具，而非具备真正洞察力与见解的“智能”体，人类需进行监督并承担最终责任 [7][9] - **潜在风险**：生成式AI存在产生幻觉、偏见、种族主义内容及导致模型崩溃的风险 其产出的内容可能表面合理但缺乏实际洞察力与新颖性 过度依赖AI可能导致下一代研究人员面临“去技能化”风险 [9]

文章核心观点 - 生成式人工智能在科研领域的应用日益广泛，但引发了包括伪造数据、代写论文和“思想抄袭”在内的新型学术不端行为，对学术诚信构成全新挑战 [1] - 科技期刊作为“守门人”，正通过要求作者声明AI使用情况、核查“幻觉式引用”以及制定内部政策等方式进行应对，核心原则是确保透明度并由人类研究者承担最终责任 [1][8] 科技期刊的应对措施与政策 - 《柳叶刀》系列期刊要求作者在投稿时通过复选框声明是否使用了生成式AI，若使用则需详细说明模型名称、版本、提示词、使用目的及位置，并将此信息与论文一同发表 [1] - 期刊不允许在同行评审过程中使用生成式AI，以防破坏保密性，也不支持用AI替代研究人员提出科学见解、分析解释数据或得出科学结论 [5] - 期刊内部成立了研究诚信工作组，负责紧跟最新政策、制定内部AI使用规范，并监控处理相关案例，同时关注外部指南（如国际出版伦理委员会的更新）以指导决策 [8] - 期刊正在筹备成立科研诚信委员会，计划于明年二月启动，生成式AI对科研诚信的影响将是其关注重点之一 [8] AI使用现状与披露问题 - 根据《柳叶刀》的统计，只有7%的作者在投稿时声明使用了生成式AI，这与一些调查显示的超过50%的使用率存在巨大差距，表明许多作者未准确披露 [2] - 编辑发现存在未声明的AI生成内容，主要表现为“幻觉式引用”，即论文中引用了无法检索到、不存在的参考文献，个别论文中此类虚假引用多达10至15个 [2] - 对于明显不当使用AI且未声明的论文，期刊会采取拒稿处理，但过去一个月因此拒稿的情况仅发生几次，目前仍属新现象 [3][4] - 期刊每天会收到约5篇明显由生成式AI撰写的、内容套路且无实质科学发现的通讯投稿，这类稿件会被直接拒收 [4] 生成式AI的允许与禁止用途 - **允许的用途**：支持作者使用生成式AI改善语法和语言表达以提高可读性，以及用于查阅和总结已有的研究成果 [7] - **禁止的用途**：禁止在同行评审过程中使用；禁止用AI替代研究人员进行核心科研工作（如提出见解、分析数据、得出结论）；在创建图形或插图时，AI仅可作为头脑风暴和提出概念的工具 [5] 使用原则与潜在风险 - 应将生成式AI视为辅助工具，而非具备真正洞察力或智能的主体，人类需进行监督并承担最终责任 [7][9] - 使用生成式AI存在诸多风险，包括产生“幻觉”内容、存在偏见与种族主义、导致模型崩溃，这些都可能损害公众对科学的信任 [9] - 当前AI生成的内容往往表面合理但缺乏真正的洞察力、新颖性和实际意义，并可能使下一代研究人员面临“去技能化”的风险 [9]

报告核心观点 - 报告探讨科研人员如何应对快速变化的科研生态 重点分析AI变革作用 科研诚信压力 科研合作与人员流动性 科研影响力四大领域[1] - 报告基于对全球113个国家超过3200名学术界与企业界科研人员的调研[1] 科研生态现状与挑战 - 全球仅45%的科研人员认为自己拥有足够的时间用于科研[3] - 全球仅33%的受访者预期未来两到三年内本领域科研经费会增加 北美和欧洲科研人员的悲观情绪尤为突出[3] - 68%的受访者认为发表压力明显高于两三年前[3] - 74%的受访者认为经过同行评审的科研值得信赖 并视同行评审为保障科研诚信 扩大影响力的重要机制[3] 人工智能在科研中的应用与态度 - 人工智能正在快速融入科研流程 应用范围已从文献获取延伸至研读 分析与写作提效[3] - 目前全球已有58%的科研人员在科研中使用AI工具 这一比例较2024年的37%显著提升[3] - 仅32%的受访者认为所属机构具备完善的AI治理体系 仅27%感到自己接受了足够的AI使用培训 显示制度建设与能力建设亟需跟上技术演进的步伐[3] - 全球仅23%的科研人员认为当前AI工具的开发过程符合伦理 仅22%认为AI工具值得信任 近四成受访者认为现有AI产品“不可靠”[6] 科研人员对AI态度的地域差异 - 中国科研人员对AI在科研中的作用持务实而积极的态度 普遍认可其带来的效率与创新潜力 并对未来更深层次的AI融合充满信心[1] - 对于AI在科研流程的价值 中国科研人员展现出远高于欧美的信心[6] - 68%的受访中国科研人员认为AI工具让他们拥有更多选择 而在美国和英国 这一比例仅为29%和26%[6] - 64%的中国研究者认同AI能赋能科研 而美国和英国的比例仅为25%和24%[6] - 79%的中国受访者认为AI能有效节省科研时间(美国为54% 英国为57%) 60%认为AI有助于提升研究质量(美国22% 英国17%) 49%认为AI能加速科研发现(美国30% 英国26%)[6] - 仅7%的美国和英国科研人员认为AI会增强科研信任度 而20%的中国受访者也持同样观点[6] 中国科研人员的特点 - 中国科研人员展现出显著的产业导向和成果转化意识 他们更关注科研成果的实际应用价值与社会影响[1] 科研人员流动性与合作趋势 - 全球有29%的受访科研人员考虑未来两三年赴海外发展 但整体流动意愿较2022年下降[7] - 科研经费是影响科研人员跨国流动的最重要因素之一 近半数考虑迁移的受访者将“科研经费更多”列为主要动因[7] - 全球仅33%的受访科研人员预计未来两三年内本领域的科研经费会增长 其中 美国科研人员最低(9%) 而中国在全球受访者中最为乐观(44%)[7] - 全球63%的科研人员认为所在领域的科研合作较以往更加频繁 其中亚太地区受访人感受最为积极(68%) 明显高于北美(55%)和欧洲(59%)[7] - 在认为合作规模扩大的受访科研人员中 68%表示跨学科合作明显增加 53%表示跨国合作更加活跃[7]

全球科研环境现状与挑战 - 全球仅有45%的科研人员认为自己拥有足够的时间用于科研 [3] - 仅有33%的科研人员预期未来两到三年内本领域科研经费会增加 其中北美和欧洲科研人员的悲观情绪尤为突出 [3] - 68%的受访者认为发表压力明显高于两三年前 [3] 科研诚信与质量 - 74%的受访者认为经过同行评审的科研值得信赖 并视同行评审为保障科研诚信、扩大影响力的重要机制 [3] - 科研成果的质量、透明度与可靠性比以往任何时候都更加关键 [3] 中国科研人员特点 - 中国科研人员展现出显著的产业导向和成果转化意识 更关注科研成果的实际应用价值与社会影响 [3] - 中国科研人员对人工智能在科研中的作用持务实而积极的态度 普遍认可其带来的效率与创新潜力 并对未来更深层次的AI融合充满信心 [3] 人工智能在科研中的应用普及度 - 目前全球已有58%的科研人员在科研中使用AI工具 这一比例较2024年的37%显著提升 [4] 人工智能应用的制度与能力缺口 - 仅32%的科研人员认为所属机构具备完善的AI治理体系 [4] - 仅27%的科研人员感到自己接受了足够的AI使用培训 显示制度建设与能力建设亟需跟上技术演进的步伐 [4] 不同地区对AI价值的认知差异 - 68%的受访中国科研人员认为AI工具让他们拥有更多选择 而在美国和英国 这一比例仅为29%和26% [4] - 当被问及AI是否能赋能科研时 64%的中国研究者表示认同 而美国和英国的比例仅为25%和24% [4] 人工智能对科研效能的提升作用 - 79%的中国受访者认为AI能有效节省科研时间 美国为54% 英国为57% [4] - 60%的中国受访者认为AI有助于提升研究质量 美国为22% 英国为17% [4] - 49%的中国受访者认为AI能加速科研发现 美国为30% 英国为26% [4] 人工智能的具体应用场景 - 多数科研人员（58%）认为AI能够帮助他们在科研流程中节省工作时间 [5] - 超过六成受访者（61%）使用AI查找和总结最新研究 [5] - 51%的科研人员将AI用于开展文献综述 [5] - 将AI应用于科研项目申请撰写、数据分析及论文写作的科研人员约占四成 [5] 对人工智能应用的谨慎态度 - 科研人员对使用通用型AI工具进行创造性任务（如提出假设或设计实验）仍持谨慎态度 [5] - 认可AI价值的科研人员更倾向于使用安全、可信赖且面向科研定制的AI助手来完成这些任务 [5]

宏观经济数据与政策 - 中国六部门联合印发《关于增强消费品供需适配性进一步促进消费的实施方案》，提出到2027年形成3个万亿级消费领域和10个千亿级消费热点，到2030年基本形成供给与消费良性互动的高质量发展格局[8] - 美联储经济褐皮书显示美国经济活动近期几乎陷入停滞，制造业和零售业普遍面临投入成本压力，部分企业指出AI取代入门级职位并抑制新招聘需求[4] - 欧洲央行公布10月货币政策会议纪要，欧洲主要股指集体收涨，欧洲斯托克50指数涨1.50%，英国富时100指数涨0.89%，法国CAC40指数涨0.88%，德国DAX30指数涨1.19%[4][5] 公司动态与市场表现 - 理想汽车三季度营收274亿元，前三季度营收835亿元，第三季度交付量93211辆，汽车销售收入258.7亿元，理想MEGA获三季度高端纯电市场销量冠军[19] - 小米集团以平均价40.14港元回购750万股，斥资超3亿港元，本月累计回购3150万股，总金额超12亿港元[18] - 特斯拉全球副总裁陶琳辟谣供应链去中国化传闻，表示上海超级工厂生产的Model 3和Model Y零部件本土化率已超95%[26] - 万科债券"22万科MTN004"出现展期表述，浦发银行召集持有人会议审议展期事项，债券本金兑付日期为2025年12月15日，债项余额20亿元[17] 行业监管与国际合作 - 意大利反垄断机构认定Meta在WhatsApp商业解决方案条款中引入的合同条款可能违反《欧盟运作条约》，认为其会将AI聊天机器人服务市场的竞争对手排除在平台之外[28] - 商务部部长王文涛与欧盟委员会贸易和经济安全委员举行视频会谈，就安世半导体等经贸问题交换意见，希望欧方敦促荷兰政府尽快提出建设性解决方案[7] - 科技部部署开展学术不端撤稿论文专项整治行动，聚焦自然科学领域国际期刊撤稿论文，对涉嫌抄袭剽窃、虚构伪造数据等行为严肃调查处理[10] 资本市场与金融事件 - 香港高等法院批准中国恒大集团对许家印前妻丁玉梅提起司法程序，强制执行价值超2.2亿美元（约15.58亿元人民币）的境外资产，分布在加拿大、新加坡、直布罗陀和泽西岛[16] - 中国保险行业协会提示"安我股保"平台涉嫌以虚假保险产品为载体非法经营金融业务，该平台并非国家金融监督管理总局批准设立的保险机构[10] - 广发证券知名分析师戴康离职，2025年上半年券商分仓佣金收入同比下滑近34%，广发证券分仓佣金收入同比下滑35.34%[20]

宏观经济与政策 - 京津冀地区在“十四五”期间大气污染防治取得积极成效[1] - 储蓄国债（电子式）将纳入个人养老金产品范围[1] - 国家医保局启动医保影像跨省调阅系统建设[1] - 前10个月国家铁路累计发送货物33.78亿吨，创历史同期新高[1] 能源与工业 - 全球最大“华龙一号”核电基地2号机组并网发电[3] 金融与网络安全 - 防范木马病毒的紧急预警指出已造成损失超20亿元[3] 交通运输 - 美国联邦航空局对委内瑞拉空域发布安全警告，要求民航飞机保持警惕[3] - 澳大利亚将禁止在飞机机舱内使用充电宝[3] 社会民生与公共安全 - 张家口万全区一小区地基下沉被通报构成局部危房，正开展处置[7] - 贵州六盘水一女子在数平米房间内养育8个孩子，妇联回应情况属实并将提供帮扶[9] - 甘肃山丹公示一矿工井下死亡核查结果，系急性心肌梗塞致死[9] - 三亚一超市女子赤脚站水缸里清理海鲜柜，工作人员回应已对该区域所有海鲜下架处理[9] - 沈阳一公交站建在盲道上且悬空玻璃挡板拦住盲道，相关部门回应已高度重视并将整改[9] 农业 - 各地农民抢抓农时，进行农作物种植、田间管护和采收等农事活动[13]

AI对科研诚信的挑战 - 人工智能广泛应用显著提升学习与研究效率但导致学术活动主体构成发生根本性变化[1] - 以算法参与为特征的科研模式引发贡献界定模糊、研究过程不透明和结果可解释性下降等新问题[1] - AI系统可能携带算法偏见并生成虚假或误导性内容使研究结果的可靠性面临严峻挑战[1] AI加剧科研不端行为的具体表现 - 生成式AI速度快大幅降低造假成本且其生成内容结构格式语法水准高增加检测判断难度[2] - AI介入模糊责任边界例如大模型生成的错误内容归责问题以及大模型能否作为作者[2] - 出现操纵AI审稿等新伎俩如在论文中隐藏仅限正面评价的指令以欺骗AI评审系统[2] AI生成内容对知识体系的潜在危害 - AI生成内容可能污染人类知识体系例如有自媒体发布杜撰的科技新闻虚构顶尖大学研究成果[2] - 由AI炮制语言通顺但事实错误百出的文章被广泛传播误导公众并侵蚀知识的可信基石[2] - AI生成的虚假或错误内容若未被有效识别而进入学术传播链条其长期危害不容小觑[2] 应对挑战的系统性措施 - 建议持续深化理论探讨与案例研究以厘清AI对科研诚信的影响机制[3] - 需全面开展科技伦理教育与AI技能培训引导科研人员负责任地使用AI工具[3] - 应积极凝聚全球共识构建适应AI时代的科技伦理治理体系[3] - 坚持管理与技术并重制度规范与教育文化协同国内治理与国际合作并举的综合施策思路[3]

事件概述 - 中国科协发布公告，因存在违纪违法行为或科研失信行为，决定撤销周新源等5人所获中国青年科技奖等奖励，并收回奖章、证书、奖金 [1] 违规行为细节 - 违规行为包括在申报国家重点研发计划项目时实施请托、打招呼 [1] - 违规行为包括为申请人请托提供协助并妨碍调查核实工作 [1] - 违规行为包括泄露专家身份、为申请人提供帮助并泄露评审信息 [1] - 部分人员甚至触犯法律 [1] 整治措施与影响 - 中国科协以零容忍态度撤销奖项并公开通报，旨在形成高压态势和强大震慑 [1] - 存在严重科研失信行为的人员将永久不得参评中国科协表彰奖励项目或人才计划 [2] - 此次撤奖是多部门联合行动的结果，违规行为此前已被科技部、自然科学基金委核查处理，并记入科研诚信严重失信行为数据库 [2] 制度建设与未来方向 - 整治学术不端需扎紧制度笼子，建立常态化、长效性的科研诚信监管机制 [2] - 需强化相关单位担责精神和治理水平，通过专项检查、搭建投诉举报平台等方式加强不良学风发现和惩处力度 [2] - 风清气正的创新生态需要整个科技界共同维护，攥指成拳对学术不端形成痛击 [2]