人工智能在科研领域的应用与发展 - 生成式AI（如ChatGPT）激发各行业热情，对科研效率提升产生深远影响，科研成果数量大幅增加 [1] - 施普林格·自然作为领先科研出版机构，积极开发AI工具和服务，以科技赋能科研，推动全球学术交流 [1] 施普林格·自然的AI资源与服务 Springer人工智能图书合集 - 2025年推出的全新合集，涵盖机器学习、神经网络、生成式AI等核心领域，以及医疗保健、教育等应用方向 [2][3] - 图书类型包括专著、会议论文集、教科书等，面向研究人员、师生和专业人士，下载量最高达322k（《机器学习》） [5][7][11] Springer计算机科学图书合集 - 每年出版1100多本电子书，覆盖人工智能、信息安全、计算伦理学等新兴主题，提供基础理论和实际案例 [7][8] - 分支学科包括计算机视觉、数据科学、物联网等，其中《生成式AI应用》下载量112k [11][12][14] Springer智能技术与机器人图书合集 - 每年出版600多种电子书，涵盖智能交通、自动驾驶、医疗机器人等主题 [15][16] - 代表性书籍如《数据智能与认知信息学》下载量104k，《人工智能与物联网的前沿趋势与进展》下载量105k [17][19][20] Springer计算机科学期刊合集 - 每年出版100多种期刊，68%被SSCI/SCI收录，19种期刊位列学科前25% [24][26] - 高影响力期刊包括《人工智能综述》（影响因子13.9，下载量2.88M）和《国际计算机视觉杂志》（影响因子9.3） [27][29][31] 《自然》系列期刊 - 《自然-机器智能》影响因子23.9，学科排名第2，2024年下载量2.49M [35][37] - 《自然-计算科学》影响因子18.3，聚焦计算技术与AI协同发展，下载量707k [38][40] - 跨学科应用案例包括天文图像降噪（《自然-天文学》）、T细胞图谱（《自然-方法》）和中风预测系统（《自然-生物医学工程》） [41] AI驱动的科研服务 文本和数据挖掘（TDM） - 通过API工具结合生成式AI，从海量文献中提取模式，提升科研信息检索能力 [47] Methods Muse生命科学研究平台 - 提供实验方案生成、故障排除、数据分析功能，集成protocols.io平台优化科研流程 [50] 自然科研智讯 - 定制化解决方案包括《自然策略报告》、AI驱动的《自然引航》和科研表现评估工具《自然指数》 [53][56][57] 行业合作与生态 - 施普林格·自然与工业机器人（如埃斯顿自动化）、医疗机器人（如天智航）、人形机器人（如优必选科技）等企业建立合作生态 [68][70]

合作续签与目标 - 施普林格·自然与上海市科学技术委员会第二次续签为期5年的战略合作谅解备忘录，旨在扩展深化双方自2015年起长达10年的战略合作[1] - 合作目标是支持上海加快建设具有全球影响力的国际科技创新中心，强化科技创新策源功能，并在全球前沿科学领域及关键性问题上取得重大突破[1] 合作内容与举措 - 施普林格·自然将通过旗下平台、网络资源、高端学术会议及专业培训，帮助全球科研界了解上海最新科研成果与科技政策，以提升上海国际影响力[3] - 新合作将扩展服务领域，包括支持上海在2027年主办国际科学传播大会，并利用自然科研智讯的数据分析服务为上海提供前瞻性科研决策支持[3] - 合作将促进学术交流合作，助力吸引和培训国际一流人才，并强化上海的科研产出能力[3] 合作历史与成效 - 上海是施普林格·自然第一个建立战略合作的中国城市，过去10年双方在多个项目上开展务实合作并取得良好成效[3] - 自2015年首次签署备忘录以来，合作包括承办浦江创新论坛的未来科学分论坛、为《理想之城》系列报告提供全球调研支持，并完成多个获“银鸽奖”的国际传播项目[5] - 公司长期支持上海重点高校与科研院所，例如与复旦大学宣布将于2026年共同推出英文国际期刊《科学与智能》并联合发布《科学智能白皮书2025》[5] 合作展望与意义 - 此次续签标志着双方合作迈入新阶段，期待引入新资源和服务，支持上海开展国际学术交流合作，加快实现其国际科创中心的战略目标[3][4] - 上海市科委希望公司继续凭借其在科学传播、学术推广方面的经验与资源优势，促进上海与国际科学界的交流，以实现更多重大科学突破[4]