核心观点 - AI驱动的3D内容创作与编辑正经历范式转变，从传统的专业软件手动建模转向通过自然语言提示进行“局部、可控、可回滚的增量修改”，这极大降低了3D创作门槛并提升了专业工作流程的效率 [7][8][12][42] 产品功能与技术亮点 - **产品定位**：Hyper3D的Rodin Gen-2被认为是第一个也是唯一一个能够通过自然语言提示编辑任意3D模型的AI产品 [8] - **核心功能**： - 支持上传任意第三方3D模型文件（如obj, fbx）并进行AI编辑 [9][15] - 支持通过图片生成3D模型 [13] - 提供“局部编辑”功能，用户可通过框选模型特定区域，并使用“添加、移除、修改”等指令进行精准编辑 [4][29][31] - **操作流程**：用户上传模型后，通过悬浮操作触发修改界面，以“水波纹”视觉反馈确认选择区域，随后输入文本指令即可完成修改 [24][26][28][29] - **生成速度**：从图片生成3D模型仅需几十秒 [20] 行业应用与价值主张 - **解决行业痛点**：传统3D模型修改流程复杂，涉及拓扑、UV、材质、骨骼绑定等多重属性，局部修改需求（如调整鼻梁高度、更换Logo）若推倒重来将导致大量关联工作失效，成本极高 [17][38][40][44][45] - **核心价值**：AI 3D编辑的核心价值在于对现有3D资产进行“局部、可控、可回滚的增量修改”，而非重新生成，这确保了模型底层结构（如骨骼绑定、动画）的完整性，符合专业生产管线要求 [40][42][44] - **应用场景**： - **游戏与影视**：角色模型需反复迭代，导演要求局部修改（如铠甲厚度、肩甲外扩）时，AI编辑可仅调整局部网格与材质，保持骨骼与动画可用 [44] - **电商与产品设计**：精确修改产品模型的特定细节（如杯子Logo、鞋带颜色），要求其他属性（厚度、圆角、比例）严格保持不变 [45] - **创意与原型制作**：支持模型融合（Remix），例如将“戴珍珠耳环的少女”与“墨镜”模型结合，并可通过3D打印快速实现实体化 [54][55] 市场趋势与生态 - **多模态AI发展**：图片领域有Nano Banana，视频领域有可灵o1，3D领域则由Hyper3D等产品跟进，标志着“用语言驱动一切”成为明确的行业趋势 [7][57] - **创作民主化**：AI 3D工具与消费级3D打印（如拓竹H2C）结合，使得从数字创作到实体物件的链条更加便捷，激发了更广泛的创作与个性化制造需求 [50][52][54] - **技术挑战**：跨模态转换（如图片转3D）存在信息漏损问题，当前生成的模型可能存在缺陷（如部件缺失、部件悬空），但可通过后续的AI编辑进行修补 [22][41]