行业概况 - 高速视觉技术利用先进算法实现机器对图像的快速分析和处理，广泛应用于工业检测、智能交通、安全监控等领域 [1][2] - 主要产品包括高速摄像仪（250fps-10000fps）、超高速摄像仪（>10000fps）、专用高速摄像仪（军工场景）以及高速视觉测量系统（DIC变形测量、PIV流场测量等） [4] - 产业链分为上游（图像传感器、光学镜头、FPGA芯片等）、中游（设备制造与系统集成）和下游（国防军工、工业检测等应用领域） [4] 市场规模 - 全球高速视觉市场规模从2017年86.03亿美元增长至2024年179.54亿美元，预计2028年达374.89亿美元 [6] - 中国市场规模从2017年47.35亿元增至2024年150.88亿元，增速显著高于全球水平，预计2028年达343.34亿元 [1][11] - 中国市场份额占全球比重逐年提升，主要受益于国防科研支出增加及工业领域（如无人驾驶、锂电池）需求爆发 [11] 竞争格局 - 国际龙头Phantom、Photron、NAC主导市场，国内企业多通过代理合作进入，仅中科视界、深视智能等具备自主研发能力 [13] - 中科视界市场份额从2019年8.6%跃升至2022年22.2%，其"千眼狼"产品性能对标国际品牌，2024年中标量占全球58% [13] - 凌云光2024年机器视觉业务收入16.21亿元（同比-13.77%），大恒科技同类业务收入11.22亿元（同比-20.82%） [15][17] 技术发展 - 国产化突破显著：中科视界已实现百万帧高速摄像仪研发，在图像采集速率、存储和尺寸方面达到国际领先水平 [8] - 关键技术创新包括光学设计、图像处理算法（目标识别、3D重建等），逐步缩小与国际差距 [19] - 产品类型扩展至偏振高速相机、红外高速相机、高光谱高速相机等，适应水下、夜间等特殊场景 [4] 未来趋势 - 国产替代加速：受出口管制影响，国内军工、科研领域对国产设备需求激增，预计未来五年替代进程加快 [19] - 应用场景拓展至智能交通（车辆检测、车牌识别）、医疗影像（生命体征监测）等新兴领域，年均增长率预计超20% [20] - 产业链整合深化：上游核心零部件自主可控（如图像传感器）、中游定制化解决方案能力提升，推动生态体系完善 [21]