公司概况与市场背景 - 公司孵化于清华大学计算机系，专注于通过密态计算技术解决云端大模型使用中的数据隐私安全问题[3] - 截至2024年12月，国内生成式人工智能的注册用户数量超过6亿，使用AI解决生活和工作问题已成为几亿用户的习惯，但隐私安全是伴随而来的主要顾虑[3] - 公司在2025年DEMO CHINA大赛中从126家科技企业脱颖而出，斩获最高荣誉"DEMO GOD"[3] - 公司成立后迅速获得英诺天使的千万级天使轮投资，并于2025年6月进入实质性运营阶段[13] 核心技术：密态计算 - 密态计算技术可在数据完全不解密的情况下对密态数据进行正确计算，数据在传输、存储或计算的任何过程中均以密态形式存在，极大降低了数据泄露风险[7] - 传统密态计算存在高性能损耗问题，例如将大模型回答时间从1分钟延长至1000到1万分钟，或需依赖昂贵的可信硬件导致部署成本大增[9] - 公司研发团队在安全与AI交叉领域深耕多年，策略是不做通用场景，专注对计算代价敏感的AI计算，在最新方案中已将卡顿时间大幅减少至可实际应用的水平[11][12] - 技术已成功落地某大厂，帮助其保护了上亿境外用户的数据隐私，并在核心业务中大规模上线了高性能密态计算能力[13] 产品解决方案与应用场景 - 公司正在研发世界先进的密态推理引擎与密态训练引擎，分别针对"隐私场景使用AI大模型"和"数据要素的可信流通"两大痛点[14][15][17] - 密态推理引擎服务于负担不起本地部署高昂成本但存在隐私需求的用户，包括B端、G端和C端用户，通过"可用不可见"的密态计算保障数据安全[15][16] - 密态训练引擎旨在保障数据拥有企业在数据交易中的权益，通过保证数据在"密态"前提下租赁出去，帮助数据持有者实现一次投入、多次重复变现的持续收入[17] - 两款引擎产品计划于今年底和明年第一季度推出[18] 市场定位与发展战略 - 公司明确聚焦于AI领域的隐私安全赛道，不求成为通用解决方案，但求在AI模型推理和训练这一高价值领域成为最优解[22] - 当前市场被视为蓝海，公司核心战略是深耕技术护城河与对应解决方案，推动解决刚需隐私场景使用AI大模型与数据交易过程中的痛点[22] - 公司团队具有浓厚的实验室研发背景，计划引入产品端人才以加强商业敏感性和用户体验，使定价和增长逻辑更贴近用户真实需求[20]