来源：环球网 【环球网科技报道 记者 李文瑶】8月14日，隐语开源社区宣布了一项重大升级：从聚焦隐私计算，转型 为覆盖六大技术路线的"数据可信流通技术社区"。这一升级直指行业核心痛点——当技术本身已非主要 瓶颈，如何将信任像水电一样无缝嵌入数据流通的全链路？ 针对上述挑战，隐语社区的应对策略是构建"一站式、可验证、可互联"的技术底座。蚂蚁密算CEO王磊 举例：社区开源框架已部署超2000个节点，三分之一为企业所用。同时，社区将推出SaaS化服务，为中 小企业提供轻量化方案。 在安全与成本的平衡上，韦韬着重阐述了"密态计算"的核心价值："传统隐私计算仅保护计算过程，而 计算结果仍以明文交付，大量的中间结果存在严峻泄漏风险。密态计算的突破在于将结果也置于加密状 态，形成全链路保障。"这类似于支付宝在电商交易中的担保角色——建立信任的单点成本虽高，却是 规模化的前提，能够显著的降低生态整体成本。 数据要素化的未来图景 蚂蚁密算董事长韦韬在采访中以Facebook为例揭示了严峻现状：大型企业数据流通的核心障碍并非盈利 动机，而是数据外循环中安全合规责任的断层风险及流通链路下游安全合规保障能力不足。国家数据局 测算显示 ...

可信数据空间概念与应用 - 可信数据空间是便于数据流通利用的基础设施，实现不同机构间数据的安全共享，构建全国一体化数据市场的重要载体，类似"数据安全屋"确保数据不泄露、篡改或被偷看 [3] - 核心是通过构建技术信任体系，让数据源方、加工方、应用方高效协同，实现数据价值挖掘、验证与交付全链路贯通 [3] - 在供应链金融场景中，银行和消费金融公司可整合加密后的交易流水、物流信息、企业信用记录等多元数据，联合构建动态风险评估模型 [4] 技术实现与行业价值 - 密态计算支持的可信数据空间允许金融机构在加密状态下调用不同主体接口，激活"沉睡数据"价值，如人社、住建、纳税等公共数据提升风控精度和授信效率 [4] - 整合上下游企业销量数据、采购记录、纳税数据、"专精特新"标签等多维度信息，构建基于真实经营能力的授信模型，授信逻辑从"主体担保"转向"数据信用" [5] - 利用密态计算的不可篡改性追踪企业资金流、物流和信息流关联性，识别异常交易或资金挪用风险 [5] 政策推动与发展规划 - 国家数据局2024年11月印发《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，提出到2028年建成100个以上可信数据空间，促进数据要素规模化流通 [6] - 2025年组织开展企业、行业、城市三类可信数据空间试点，通过两年培育形成资源丰富、应用创新的标杆案例 [7] - 未来城市数据空间和行业数据空间将成为发展主体，通过标杆案例打破公共数据供给瓶颈 [7] 中小企业融资痛点与解决方案 - 中小微企业经营数据多为非结构化手工台账和单据，数据难以直接利用，且数据持有方担心隐私泄露导致"数据孤岛"加剧 [3] - 政策需推动数据标准化，政府主导制定行业规范并降低数据处理门槛，建设分层服务体系，对数据基础薄弱企业提供基于税务或水电数据的简易模型 [6] - 金融机构可突破传统主体担保模式，整合税务、供应链交易、电力消耗等非传统数据构建动态信用画像 [5]