可信数据空间概念与应用 - 可信数据空间是便于数据流通利用的基础设施，实现不同机构间数据的安全共享，构建全国一体化数据市场的重要载体，类似"数据安全屋"确保数据不泄露、篡改或被偷看 [3] - 核心是通过构建技术信任体系，让数据源方、加工方、应用方高效协同，实现数据价值挖掘、验证与交付全链路贯通 [3] - 在供应链金融场景中，银行和消费金融公司可整合加密后的交易流水、物流信息、企业信用记录等多元数据，联合构建动态风险评估模型 [4] 技术实现与行业价值 - 密态计算支持的可信数据空间允许金融机构在加密状态下调用不同主体接口，激活"沉睡数据"价值，如人社、住建、纳税等公共数据提升风控精度和授信效率 [4] - 整合上下游企业销量数据、采购记录、纳税数据、"专精特新"标签等多维度信息，构建基于真实经营能力的授信模型，授信逻辑从"主体担保"转向"数据信用" [5] - 利用密态计算的不可篡改性追踪企业资金流、物流和信息流关联性，识别异常交易或资金挪用风险 [5] 政策推动与发展规划 - 国家数据局2024年11月印发《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，提出到2028年建成100个以上可信数据空间，促进数据要素规模化流通 [6] - 2025年组织开展企业、行业、城市三类可信数据空间试点，通过两年培育形成资源丰富、应用创新的标杆案例 [7] - 未来城市数据空间和行业数据空间将成为发展主体，通过标杆案例打破公共数据供给瓶颈 [7] 中小企业融资痛点与解决方案 - 中小微企业经营数据多为非结构化手工台账和单据，数据难以直接利用，且数据持有方担心隐私泄露导致"数据孤岛"加剧 [3] - 政策需推动数据标准化，政府主导制定行业规范并降低数据处理门槛，建设分层服务体系，对数据基础薄弱企业提供基于税务或水电数据的简易模型 [6] - 金融机构可突破传统主体担保模式，整合税务、供应链交易、电力消耗等非传统数据构建动态信用画像 [5]