行业背景与市场机遇 - 截至2024年12月，国内生成式人工智能的注册用户数量超过6亿，使用AI解决生活和工作问题已成为用户习惯[2] - 数据要素作为新型生产要素，其零成本复制的特性使得数据拥有者的权益难以保障[3] - 高质量数据要素的流通和大模型在重要隐私场景的应用落地，是国家重点宣传、扶持和培养的行业领域[5] 公司技术与解决方案 - 荆华密算孵化于清华大学计算机系，专注于高性能密态计算技术，旨在以可接受的成本缓解用户使用云端大模型时的隐私安全问题[2][3] - 密态计算技术能在数据完全不解密的情况下对密态数据进行正确计算，数据在传输、存储或计算任何环节均以密态形式存在，极大提升了安全性[5] - 公司策略是不做通用场景，专注于对计算代价敏感的AI计算，在确保安全性和兼容性的同时将计算代价控制在可承受范围[8] - 公司正在研发世界先进的密态推理引擎与密态训练引擎，密态推理引擎针对存在隐私需求但负担不起本地部署高昂成本的用户，密态训练引擎旨在保障数据拥有企业在数据交易中的权益[10][12] - 通过其方案，用户可在本地将输入数据转为密态后发送至云端进行“可用不可见”的密态计算，结果不解密发回本地，从而提升数据全流程安全性[11] - 密态训练引擎能帮助数据持有者在保证数据密态的前提下将数据租赁出去，实现一次投入、多次重复变现，形成持续收入管道[13] 技术路径与竞争优势 - 密态计算落地有两种形式：以GPU-TEE硬件为核心的“机密计算”和基于密码学原理的“密码级计算”，前者对特定硬件依赖高且部署成本高，后者通用但计算代价极高[6] - 公司研发团队由长江学者、清华大学教授领衔，在安全与AI交叉领域深耕多年，经过五年研发，其最新方案已大大减少卡顿时间，可应用于实际场景[8] - 公司技术已得到市场验证，曾帮助某大厂在核心业务中大规模上线高性能密态计算能力，保护了上亿境外用户的数据隐私[9] 公司发展里程碑 - 荆华密算于2024年9月注册成立，2025年6月进入实质性运营阶段，在公司仅有雏形时便获得了英诺天使的千万级天使轮投资[9] - 公司在2025年DEMO CHINA大赛中从126家科技企业脱颖而出，荣获最高荣誉“DEMO GOD”，并得到多家权威媒体关注报道[3][5] - 密态训练引擎和密态推理引擎正在紧密研发中，计划于今年底和明年第一季度推出[13] 市场定位与未来战略 - 隐私安全赛道很大，但公司只聚焦于AI领域，不求成为通解，力争成为AI模型推理和训练领域的最优解[15] - 公司认为市场尚处蓝海阶段，核心战略是深耕技术护城河与对应解决方案，成为引领刚需隐私场景使用大模型和数据要素跨域流通解决方案的先驱[15]

公司概况与市场背景 - 公司孵化于清华大学计算机系，专注于通过密态计算技术解决云端大模型使用中的数据隐私安全问题[3] - 截至2024年12月，国内生成式人工智能的注册用户数量超过6亿，使用AI解决生活和工作问题已成为几亿用户的习惯，但隐私安全是伴随而来的主要顾虑[3] - 公司在2025年DEMO CHINA大赛中从126家科技企业脱颖而出，斩获最高荣誉"DEMO GOD"[3] - 公司成立后迅速获得英诺天使的千万级天使轮投资，并于2025年6月进入实质性运营阶段[13] 核心技术：密态计算 - 密态计算技术可在数据完全不解密的情况下对密态数据进行正确计算，数据在传输、存储或计算的任何过程中均以密态形式存在，极大降低了数据泄露风险[7] - 传统密态计算存在高性能损耗问题，例如将大模型回答时间从1分钟延长至1000到1万分钟，或需依赖昂贵的可信硬件导致部署成本大增[9] - 公司研发团队在安全与AI交叉领域深耕多年，策略是不做通用场景，专注对计算代价敏感的AI计算，在最新方案中已将卡顿时间大幅减少至可实际应用的水平[11][12] - 技术已成功落地某大厂，帮助其保护了上亿境外用户的数据隐私，并在核心业务中大规模上线了高性能密态计算能力[13] 产品解决方案与应用场景 - 公司正在研发世界先进的密态推理引擎与密态训练引擎，分别针对"隐私场景使用AI大模型"和"数据要素的可信流通"两大痛点[14][15][17] - 密态推理引擎服务于负担不起本地部署高昂成本但存在隐私需求的用户，包括B端、G端和C端用户，通过"可用不可见"的密态计算保障数据安全[15][16] - 密态训练引擎旨在保障数据拥有企业在数据交易中的权益，通过保证数据在"密态"前提下租赁出去，帮助数据持有者实现一次投入、多次重复变现的持续收入[17] - 两款引擎产品计划于今年底和明年第一季度推出[18] 市场定位与发展战略 - 公司明确聚焦于AI领域的隐私安全赛道，不求成为通用解决方案，但求在AI模型推理和训练这一高价值领域成为最优解[22] - 当前市场被视为蓝海，公司核心战略是深耕技术护城河与对应解决方案，推动解决刚需隐私场景使用AI大模型与数据交易过程中的痛点[22] - 公司团队具有浓厚的实验室研发背景，计划引入产品端人才以加强商业敏感性和用户体验，使定价和增长逻辑更贴近用户真实需求[20]

公司核心信息 - 荆华密算（北京）科技有限公司在2025年9月25日的第十九届DEMO CHINA活动中获得最高荣誉"DEMO GOD" [1] - 公司核心团队全部来自清华大学，首席科学家为清华大学计算机系长聘副教授任炬 [1] - 公司联合创始人兼CEO林修醇为2000年出生，北京大学光华管理学院硕士，北大在读博士 [1] - 公司目标是将世界领先的高性能密态计算技术进行商业化成果转化 [1] - 公司于2025年8月获得英诺天使基金的种子轮投资 [1] 公司技术与产品 - 公司正在研发世界先进的密态推理与密态训练引擎 [1] - 密态推理引擎服务于无法承担本地部署大模型高昂成本且存在隐私需求的用户 [1] - 密态训练引擎旨在保障数据拥有企业在数据交易中的权益 [1] - 公司核心技术显著提高了密态计算效率并提升用户体验 [1] - 密态训练引擎计划于今年底推出，密态推理引擎计划于明年第一季度推出 [1] 行业活动概况 - 本届DEMO CHINA大会汇聚了126家早期科技企业和213家投资机构 [2] - 大会发布了多项行业榜单，包括《2025值得关注的AI创变者》等 [2] - DEMO CHINA活动18年来累计吸引47000多家创业企业报名，1506家企业登台展示 [2] - 历史数据显示，623家参与企业成长到A轮以后，327家企业参与后进入下一轮融资，35家企业成功上市 [2]

公司核心信息 - 荆华密算（北京）科技有限公司在2025年9月25日的DEMO CHINA活动中获得最高荣誉“DEMO GOD”[2] - 公司核心团队全部来自清华大学，首席科学家为清华大学计算机系长江学者、长聘副教授任炬[4] - 公司联合创始人兼CEO林修醇为2000年出生，北京大学光华管理学院硕士，目前为北大在读博士[4] - 公司于2025年8月获得英诺天使基金的种子轮投资[4] 技术与产品 - 公司目标是将世界领先的高性能密态计算技术进行商业化成果转化[4] - 公司正在研发世界先进的密态推理与密态训练引擎[4] - 密态推理引擎针对无法承担本地部署大模型高昂成本、但存在隐私需求的用户提供安全保障[4] - 密态训练引擎主要保障数据拥有企业在数据交易中的权益[4] - 公司核心技术显著提高了密态计算效率并提升用户体验[4] - 密态训练引擎和密态推理引擎预计将于2025年底和2026年第一季度推出[4] 行业活动概况 - 2025年DEMO CHINA大会由创业邦主办，杭州市拱墅区人民政府指导，汇聚了126家早期科技企业和213家投资机构[5] - 大会现场发布了《2025值得关注的AI创变者》等多个行业榜单[5] - DEMO CHINA活动18年来累计吸引47000+创业企业报名，1506家企业登台展示，其中623家企业成长到A轮以后，327家企业参与后进入下一轮融资，35家企业成功上市[5]