报告核心观点 - 美国国家安全委员会发布的2024-2025年度MSD解决方案指数承诺社区报告显示 在加强安全文化方面取得稳步进展 但在风险降低和创新方面仍需加大投入 [1] 行业参与与承诺情况 - MSD解决方案指数是MSD承诺的一部分 该全球倡议于2022年启动 旨在通过促进创新、协作和数据驱动的安全改进来联合各组织减少工作场所肌肉骨骼疾病 迄今已有数百家公司签署了该承诺 [5] - 在参与今年评估周期的组织中 大多数（76%）在MSD预防策略方面被评为积极主动或先进 [2] - 在过去三年中完成MSD解决方案指数评估的组织中 近四分之三（72%）的整体得分有所提高 [3] 安全文化进展 - 近90%的组织拥有工效学或MSD预防计划 [8] - 更多公司开始跟踪先导指标 这表明行业正转向主动预防 [8] - 几乎所有（98%）组织都认识到非物理风险因素（如工作压力和同事支持）的影响 [4][8] 风险降低领域的不足 - 报告指出 在可衡量的风险降低以及MSD预防工具和技术的采用方面 进展仍然较慢 [2] - 数据表明 在设定风险降低目标方面还有更多工作要做 [4] - 尽管几乎所有组织都认识到非物理风险因素的影响 但仅有一半组织对这些因素进行测量 [8] 技术创新与应用 - 四分之三的组织正在接触MSD预防技术 但四分之一组织报告对现有解决方案的了解有限 [8] - 报告呼吁利用新兴技术来推动持久的MSD预防 [4] - 报告建议采用更高级别的干预措施 超越个人防护设备 例如工程控制和技术驱动的解决方案 [6] 组织行动建议 - 报告为帮助组织推进MSD预防工作提供了多项建议 包括设定明确目标、让一线员工参与安全决策 [6]

国家安全委员会资助预防肌肉骨骼疾病研究 - 国家安全委员会向2025-2026年研究解决方案和MSD解决方案试点资助项目拨款30万美元 使三年内对肌肉骨骼疾病预防的总投资达到近85万美元 [1] - 资助通过NSC MSD解决方案实验室进行 该实验室成立于2021年 资金来自亚马逊 项目聚焦预防美国最常见的工伤——肌肉骨骼疾病 [2] 资助项目详情 - R2S资助支持学术机构研究MSD干预措施 每个入选项目获得最高5万美元 用于探索新兴技术 高风险工作任务 MSD管理系统等领域 [4] - MSD解决方案试点资助支持安全创新试验 每个入选项目获得2万美元 用于实施和评估降低MSD风险的解决方案 [5] 获奖机构及研究内容 - 滑铁卢大学将利用创新MSD风险评估工具更好地利用新兴技术数据 [7] - 奥本大学将测试新的工厂布局组织工具以控制和减轻MSD [7] - 德州理工大学将评估3D打印头颈支撑装置以减少高空作业不适 [7] - 乔治梅森大学将开发智能手机计算机视觉技术用于急救人员实时动作评估 [7] 企业合作项目 - dormakaba与DORN合作培训员工MSD风险降低最佳实践 [7] - 嘉吉与MākuSafe合作探索技术创建风险档案和早期危害识别 [7] - Panduit与Stroma Vision合作降低电缆管理和电气连接制造中的上肢MSD风险 [7] - Northwell与Hapo合作验证"外科医生外骨骼"在减少长时间复杂手术中上肢劳损的益处 [7] - US Foods使用IntelliSafe分析识别制造设施和配送中心的举重压力事件 [7] 活动与影响 - 获奖者在2026年NSC安全大会暨博览会上展示研究成果 [5] - MSD承诺倡议三周年 目前涵盖近250个组织 代表全球300万员工 [3]

项目背景与资金支持 - MSD Solutions Lab由美国国家安全委员会(NSC)于2021年发起，获得亚马逊(NASDAQ: AMZN)资金支持，旨在通过资助研究和试点项目预防肌肉骨骼疾病(MSDs) [2] - 目前已进入第三个资助周期，累计拨款近85万美元，其中2023-2024周期向9家机构发放27.5万美元 [2] 项目成果与技术创新 - 2023-2024周期资助对象包括Amerisure Insurance、Burlington Hydro、通用电气航空等公司，重点测试HeroWear外骨骼和TuMeke Ergonomics计算机视觉技术，用于改善物料搬运中的风险识别和伤害预防 [3] - 试点项目获得员工积极反馈，并在风险识别策略上取得可衡量的进展 [3] - 学术机构开发多项创新工具：罗格斯大学AI图像标注工具实时识别工效学风险，爱荷华州立大学建立肩部MSD预测模型，弗吉尼亚理工大学部署低成本摄像头传感器评估暴露风险 [6] 行业合作与战略意义 - 亚马逊全球职场健康安全副总裁强调跨行业协作对解决MSDs的关键作用，肯定实验室在探索安全技术前沿的成果 [4] - NSC通过"研究转化解决方案"(R2S)和试点资助计划，推动可扩展的安全策略，覆盖多个行业场景 [4] 技术应用方向 - 重点领域包括降低人体工学风险、验证新兴安全技术有效性，涉及外骨骼、计算机视觉、机器学习等技术的实际应用 [3][4][6]