互联网范式演变 - PC Web时代以静态网页和关键词搜索为核心，用户需主动点击浏览，商业模式依赖搜索广告如Google AdWords [11] - Mobile Web时代推荐系统主导信息分发，用户从搜索者变为消费者，商业模式转向信息流广告和精准推荐 [12] - Agentic Web时代AI智能体成为主角，Web从信息展示转向任务执行，商业模型变为服务调用和智能体竞价 [13][15] Agentic Web定义与特点 - 由大语言模型驱动的智能体组成分布式互联网生态系统，智能体可自主规划、协调和执行任务 [17] - 用户通过自然语言委托任务，智能体自动完成多步骤操作并与其他智能体协作 [21] - 智能体具备双重身份：作为用户模拟人类操作，作为接口接收指令并整合服务 [22][23] 核心维度 - 智能维度：智能体需具备上下文理解、长程规划、适应性学习和多模态整合能力 [26][27] - 交互维度：智能体间通过协商和协同执行任务，采用MCP和A2A协议实现协作 [28] - 经济维度：商业竞争重心从争夺用户注意力转向智能体调用频次和效率 [29] 应用场景 - 事务型：智能体自动完成订票、预订等流程，无需用户逐步操作 [33] - 信息型：智能体作为研究助理持续追踪领域动态，构建进化知识网络 [38] - 交流型：智能体间可沟通协作，形成类似数字组织的多体系统 [39][41] 技术挑战 - 智能体基础能力需提升推理规划、记忆管理和工具使用安全性 [44][45] - 持续学习中存在奖励设计难题和灾难性遗忘问题 [46][49] - 多代理协作需解决结构设计、通信协议和去中心化信任问题 [51] 社会经济影响 - 广告经济模式受冲击，新型商业模式如按结果收费正在崛起 [56] - 智能体普及将冲击劳动市场，需平衡AI与人类就业关系 [56] - 互联网从信息空间转向行动空间，重构人机关系和经济模式 [57][58]