论坛概况与核心目标 - 论坛于12月5日在澳门巴黎人酒店举办 是2025全球智能机械与电子产品博览会（AIE）的澳门分论坛之一 [1] - 论坛主题为“制度 × 科技 × 资本” 旨在深化中国、巴西及葡语系国家在科研成果转化、制度创新与跨境产业协作领域的交流 [3] - 论坛致力于搭建高效对接平台 吸引葡语国家及内地科创机构落户澳门 并为业界专家构建建言渠道 [3] - 论坛共吸引245位代表出席 涵盖政府部门、科研院校、中葡创新企业、澳门科技企业代表以及多家国际知名投资与资产管理机构 [3] 参与机构与嘉宾 - 重量级参会投资机构包括中信证券、普洛斯中国、红杉中国、弘晖资本、C Capital、L Catterton、元禾绿柳资本、国投孚腾资本、隐山资本及星界资本等 [3] - 葡语系科技企业代表包括Hilab、IPLEXMED、Dermamatica、Our Watch Leads [3] - 科研界代表来自哈佛大学、中山大学及澳门大学 [3] 澳门定位与发展机遇 - 澳门特区政府官员指出 澳门凭借其语言、制度与文化优势 是中国与葡语国家交流合作的重要平台 能在推动科研成果转化与跨境科技合作中发挥更大作用 [4] - 行业专家强调 由人工智能引领的新一轮全球科技周期正在重塑产业格局 资本与技术融合速度空前 [4] - 澳门在制度弹性、多语环境与跨境协同方面具备独特优势 有潜力成为亚洲代表性的“最小可行产品城市” 承载科技试点与应用落地 [4] - 与会嘉宾分析认为 澳门在“中葡平台+大湾区协同”的框架下 具备承载跨境科技试点、制度创新及科研转化的独特优势 是吸引科创机构落地的理想枢纽 [4][5] 论坛活动与成果 - 论坛安排了多场主题演讲与圆桌讨论 聚焦“战略资本与科创布局”“制度创新与场景沙箱”“跨境科技合作模式”等前沿议题 [4] - 在“中巴葡科技创新路演”环节 多家葡语系企业展示了涵盖医疗检测、人工智能系统、新药开发及光谱技术等领域的科研成果 [5] - 参与路演的葡语系企业获得了多家国际投资机构的合作接洽 反映出国际资本对澳门创新环境的高度关注 [5]

文章核心观点 - 各地正以“人工智能+”为抓手 整合优势资源 推动人工智能全方位赋能千行百业 为高质量发展注入新动能 [1] 人工智能在制造业的应用 - 人工智能推动制造业转型升级 例如在四川的汽轮机叶片生产车间 通过人工智能系统对每一道工序进行精准控制 保证产品质量稳定 [3] 人工智能在海洋产业的应用 - 人工智能助力海洋牧场建设 福建已建成25台（套）深远海养殖智能装备 [5] - 在福建连江海产养殖基地 平台搭载的水下智能多模态系统可拍摄鱼群活动并测量pH值、水温、流速等数据 渔民可通过终端设备第一时间了解养殖情况 [5] - 在辽宁大连 新一代水下机器人的应用能抵达深水区域并克服恶劣天气影响 显著提升传统海洋生产效率 [5] 各地“人工智能+”行动与具体举措 - 甘肃发布首批130项“人工智能+”应用场景清单 通过场景化应用推动技术落地 [7] - 在甘肃省简牍科学数据中心 工作人员利用高光谱成像仪扫描提取简牍红外图像信息 并在人工智能系统辅助下探索古代中国 [7] - 陕西聚焦民生改善、社会治理等 推出19项“人工智能+”具体举措 [7] - 在西安 人工智能为古老城墙筑起科技防护网 通过3000多个监测点位实时上传墙体裂缝、沉降等关键数据 实现24小时不间断监测保护 [7]

微软欧洲人工智能战略 - 公司将欧洲视为其人工智能战略布局的核心地区并正投入资本在德国乃至整个欧盟进行有风险的投资 [1] - 相关投资并非设在美国的设施而是落地于欧洲大陆及欧洲各国本土的实体设施包括人工智能工厂或云计算中心 [1] 数字主权理念 - 公司强调数字主权对欧盟及德国等单个国家至关重要是保障供应持续性与抗风险能力以及拥有自主运营主动权的关键考量 [1] - 真正的数字主权不止于基础设施建设更在于帮助欧洲企业如德国汽车制造商打造专属于自身的人工智能基地与基础模型 [1] 全球人工智能格局与欧洲机遇 - 美国在人工智能系统前沿模型及全球各类人工智能产品上保持领先得益于科技行业的创新才智和全球最受信赖的技术架构 [1] - 欧洲若着力推动人工智能技术在各行业的实际应用与广泛普及就有望在全球人工智能领域成为最大赢家之一 [1] - 未来竞争脱颖而出的国家将是那些能将人工智能大规模推广并广泛运用于经济发展医疗健康制造业及教育等多个领域以推动经济增长的国家 [2] - 只要德国乃至整个欧洲积极引入技术开展人才技能重塑并充分运用技术就完全有能力成为该领域最大赢家 [2]

微软的欧洲人工智能战略 - 公司将欧洲视为其人工智能战略布局的核心地区，并正投入资本在德国乃至整个欧盟进行有风险的投资 [2][5] - 相关投资并非设在美国的设施，而是落地于欧洲大陆及欧洲各国本土的实体设施 [2][5] 对数字主权的强调 - 数字主权对任何国家而言都是关键考量因素，无论是欧盟层面还是像德国这样的单个国家层面，主权问题都至关重要 [2][5] - 真正的数字主权远不止于基础设施建设，更在于企业（如德国汽车制造商）打造专属于自身的人工智能基地与基础模型 [2][5] - 保障供应的持续性与抗风险能力，同时拥有自主运营的主动权是公司做出这些投资承诺的重要原因之一 [2][5] 全球人工智能竞争格局 - 美国在人工智能系统、前沿模型及各类人工智能产品上保持领先，得益于其科技行业的创新才智和全球最受信赖的技术架构 [2][5] - 未来能在竞争中脱颖而出的国家，是那些能将人工智能大规模应用于经济发展、医疗健康、制造业及教育等多个领域并推动经济增长的国家 [3][6] 欧洲的发展机遇 - 若欧洲能着力推动人工智能技术在各行业的实际应用与广泛普及，就有望在全球人工智能领域成为最大赢家之一 [2][5] - 只要德国乃至整个欧洲积极引入技术、开展人才技能重塑并充分运用技术，就完全有能力成为这一领域的最大赢家 [3][6]

欧盟数字监管政策转向 - 欧盟委员会于11月19日提出一揽子旨在精简和调整数字与科技监管举措的改革建议，标志着其从过去强调隐私保护与权利优先的严格监管模式向更为务实、旨在为产业“松绑”的方向转变[1] - 此次政策调整的背景是科技浪潮加速、经济增长乏力以及国际竞争压力不断加大，欧盟试图重新评估制度负担与发展动力，推动一场旨在鼓励创新和提升科技竞争力的改革[1] 《人工智能法案》调整 - 建议将生物识别监控、公共事业供应、医疗系统、信用评估、求职筛选以及执法等敏感领域高风险人工智能系统的相关规定最迟比原定时间推后16个月生效[1] - 将统一网络安全事件的报告入口，并将更多人工智能监管职能集中到欧盟人工智能办公室[1] 《通用数据保护条例》调整 - 关于数据主体访问请求的拒绝理由将被适度放宽，企业在使用匿名化和假名化数据训练人工智能模型时将拥有更大空间[2] - 广泛关注的cookie弹窗将迎来变化，用户未来或可在浏览器的统一控制界面中对某些“无风险”cookie进行管理[2] 改革驱动因素 - 首要目标是提升科技竞争力，欧委会公开表示改革旨在为企业“松绑”，鼓励企业创新，为经济复苏注入新动能[3] - 响应企业和行业关于减少行政负担的诉求，据估算改革措施若顺利实施，到2029年欧盟企业行政成本可减少高达50亿欧元[3] - 计划引入的“欧洲商业钱包”将为企业提供统一的数字身份，有望每年为企业节省高达1500亿欧元的文书成本[3] - 来自美国大型科技平台、行业组织乃至美国政府的持续施压是促使欧盟作出政策调整的重要原因，美国官方明确表示若欧盟在数字监管上展现更大灵活性，将考虑下调对欧盟钢铁和铝产品的关税[4] 改革特点与潜在影响 - 新提案提出的数字综合框架意在统一人工智能、网络安全和数据治理相关规定，简化公司流程，减少企业在跨成员国经营时面临的制度碎片化问题[4] - 多项“高难度”新规将只在确保企业拥有所需的标准和支持工具后才会正式适用，这被视为欧盟在面对复杂技术环境时的务实应对[4] - 此次改革并非全面“松绑”，《数字服务法》和《数字市场法》等核心制衡平台权利的法规并未受到显著影响[4] - 有分析指出，若草案通过，将使欧盟模式更接近一种以产业为驱动、对数据与人工智能监管更宽松的做法，而不再坚持过去“权利优先、谨慎监管”的传统[6] 改革前景与挑战 - 提案将提交欧洲议会及27个成员国政府审议，围绕该改革的争论预计将在未来数月升级，最终落地需要跨机构、跨党派达成广泛共识[6] - 改革提案面临修订、削弱甚至部分被否决的可能性，立法过程将伴随激烈的政治博弈和游说行动[6] - 欧盟正尝试从“价值先行”的监管模式向“价值与竞争力并重”的框架过渡，这一转变是否能帮助欧洲重振科技实力同时守住隐私和权利保障的底线取决于未来立法进程[7]

欧盟数字监管改革建议 - 欧盟委员会提出一揽子精简和调整数字与科技监管的改革建议，旨在对《人工智能法案》和《通用数据保护条例》等法规进行"松绑"，以提升欧洲竞争力 [1] 《人工智能法案》调整 - 建议将就业、执法等敏感领域高风险人工智能系统的相关规定，最迟比原定时间推后16个月生效 [1] - 根据现行时间表，相关规定原计划自2026年8月起适用 [1] 《通用数据保护条例》调整 - 欧盟委员会将允许科技企业处理公民的个人数据来训练其人工智能模型 [1] - 使用个人数据的前提是不违反欧盟或各成员国的法律，并且符合《通用数据保护条例》的所有要求 [1] 改革背景与批评 - 过去10年间，欧盟出台的《通用数据保护条例》和《人工智能法案》等数字监管法规遭到一些欧洲企业批评，认为增加了合规成本，影响企业创新活力，使欧洲企业在全球竞争中处于不利地位 [1] - 美国也多次批评欧盟的监管举措，认为其"针对"美国企业 [1] 后续程序 - 本次提出的改革建议仍需依照欧盟立法程序提交欧洲议会和欧盟理事会审议，表决通过后方可正式生效 [1]

人工智能采用现状 - 全球人工智能普及率相较于2022年ChatGPT发布前已显著提升[1] - 全球仅46%受访者愿意信任AI系统[1] 人工智能信任挑战 - 许多先进人工智能模型被视为"黑箱"，即便是开发者亦难以完全理解其决策逻辑[1] - 大型语言模型的透明度仍未完全实现，人工智能不仅能预测文字还能理解概念[1] 建立信任的路径 - 建立信任需要强有力的人类监督、透明的数据使用以及企业级的测试[1] - 负责任的人工智能应部署在安全提升人类成果的领域，而非取代人类判断[1] 人工智能错误问责 - 人工智能出现严重错误时，责任应由开发者、部署者和用户多方共同承担[2] - 监管复杂系统的框架通过标准制定、测试和执行可应用于人工智能领域[2] 人工智能风险治理 - 人工智能可能在未来20年内超越人类能力，治理至关重要以确保技术发展服务于人类福祉[2] - 需采用灵活的、基于风险的治理模式，在金融、医疗等敏感领域监管须像对持证职业般严格[3] - 在创意类或低风险应用场景中，应允许人工智能在清晰伦理准则下更自由发展[3]

中国贸易结构转变 - 与“一带一路”沿线国家贸易占比从几年前的三成出头升至近一半 [2] - 对新兴市场出口增长成为主要拉动力量，高盛预测2025年中国出口量年增速保持在5%到6%之间 [4] - 区域内关税大幅降低，RCEP生效后贸易额突破2.5万亿人民币 [7] 出口产品升级 - 出口主导产品从纺织品、玩具等低附加值产品转变为电动汽车、光伏设备、储能产品和人工智能软件系统 [4] - 2024年上半年电动车出口突破50万辆，欧洲和东南亚是主要买家 [6] - “三新”经济（新产业、新业态、新商业模式）增长6.7%，占GDP比重达18.01% [19] 全球供应链重构 - 美国企业转向越南、印度尼西亚和墨西哥的工厂，但很难真正避开中国，因大量产品由中国企业在海外工厂生产 [9] - 东南亚正成为新的供应链基地，中国在当地设厂将产品辐射到非洲和欧洲市场 [7] - “中国制造+美国创新”的互补模式难以被轻易割舍 [9] 关键产业自主化与优势 - 高盛预测到2025年中国半导体国产化率将达到30%以上 [11] - 中国掌握全球稀土供应九成的控制权，通过加强资源管理掌握战略主动权 [11] - 中国限制美国大豆进口，转向巴西和阿根廷供应来源 [11] 经济内部活力与产业升级 - 2025年前三季度国内生产总值（GDP）同比增长5.2% [15] - 规模以上装备制造业、高技术制造业增加值占规模以上工业增加值比重分别达到35.9%和16.7% [17] - 非化石能源消费占能源消费总量的比重同比提高约1.7个百分点 [17] 全球影响力拓展 - 中国从出口产品转向输出整体解决方案，通过“一带一路”推动人工智能系统、支付清算体系和通信设备的采购 [13] - 中国正从全球价值链的跟跑者向并跑者乃至领跑者转变，体现在标准和规则的输出能力上 [13] - 美元主导地位逐渐松动，中国制造业优势与市场潜力凸显，在国际竞争新赛道上领跑 [21]

欧盟AI监管政策动态 - 欧盟委员会正考虑暂停执行《人工智能法案》部分条款 并计划在11月19日就一项"简化方案"做出决定 [3][4] - 欧盟可能给予违反最高风险类别规则的企业"一年宽限期" 并为已投入市场的生成式AI系统提供商提供过渡期 [4] - 欧盟建议将违反AI透明度的罚款执行推迟至2027年8月 以给予企业充足的适应时间 [3][4] 法案核心内容与影响 - 《人工智能法案》于2023年8月正式生效 是全球首部全面监管人工智能的法规 其大部分"高风险"AI系统条款预计于2026年8月全面生效 [3][7] - 法案要求聊天机器人等AI系统必须明确告知用户正在与机器互动 并要求AI技术提供商确保合成内容能被检测为AI生成 [7] - 法案规定对有违规行为的企业罚款最高为3500万美元或其全球年营业额的7% 具体金额就高不就低 [8] 外部压力与行业反应 - Meta和Alphabet等科技巨头进行了数月的游说 同时特朗普政府也向欧盟施加压力 要求调整数字监管规定 [3][4][8] - 美国总统特朗普在社交平台威胁对实施数字税或数字市场法规的国家加征高额关税 并可能对相关国家出口实施技术限制 [3][9] - Meta公司全球政策事务主管认为欧盟关于AI法案的指南"行不通" 并指出欧洲的监管环境正将欧洲推向边缘 [8]

反诈骗协议核心内容 - 英国政府与主要移动运营商签署新协议，承诺一年内消除境外诈骗团伙伪造英国本地号码的行为 [1] - 运营商将升级网络系统，明确标注境外来电来源，以破解号码伪装诈骗手段 [1] - 四分之三的用户不会接起陌生国际号码 [1] 技术实施与拦截成效 - 新措施包括部署先进通话追踪技术和人工智能系统，精准识别并拦截可疑通话与短信 [1] - 建立运营商与警方数据共享机制，曝光纵容诈骗来电的网络平台 [1] - 行业目前已实现日均拦截数百万条诈骗短信、每月识别5000万次诈骗来电的成效 [1] 社会影响与受害者援助 - 电信诈骗已成为英国报案率最高的犯罪类型，占所有犯罪案件的50% [1] - 诈骗不仅造成经济损失，还引发情感创伤并削弱公众对公共服务信任 [1] - 将诈骗受害者援助响应时间缩短至两周，并设立明确可量化的帮扶目标 [1] 战略背景与体系构建 - 该协议是英国"变革计划"的重要组成部分，后续将出台专项反欺诈战略 [2] - 结合此前与美国联合实施的东南亚诈骗中心制裁行动，形成跨国界、多维度的反诈骗体系 [2]