报告概述 - 蚂蚁开源联合Inclusion AI发布《全球大模型开源开发生态全景与趋势报告》2.0版本 全面揭示人工智能开源领域发展现状和未来趋势 并纳入百余天内开源社区新动向 [1] - 报告通过数据驱动方式客观呈现全球AI开源生态真实状况 展现中国在AI开源领域重要地位 [3] 开源生态特征 - 报告数据来源于GitHub全平台项目 使用OpenRank算法筛选和排名 收录22个技术领域的114个最受关注开源项目 分为AI Agent和AI Infra两大技术方向 [3] - 62%大模型生态下开源项目诞生于2022年10月"GPT时刻"之后 平均年龄仅30个月 反映AI开源生态高速迭代特性 [3] - 参与全景图项目开发的约36万全球开发者中 美国开发者占比24% 中国开发者占比18% 印度8% 德国6% 英国5% 中美两国合计贡献超四成核心力量 [4] 开源策略差异 - 中国厂商更倾向于开放权重的开源模型路线 美国头部厂商多采用闭源模式 [4] - 中国在积木共享上的积极性正让全球生态更具活力 [4] AI编程工具发展 - AI编程工具爆发式增长 能自动生成修改代码大幅提升程序员效率 成为开源社区最热门领域 [4] - 工具主要分为命令行工具（如Google Gemini CLI）和集成开发环境插件（如Cline） [4] - 2025年新出现Coding工具平均获得3万以上开发者Star关注 Gemini CLI开源仅3个月星标数突破6万 成为增长最快项目之一 [5] - 做模型厂商偏好命令行工具切入 注重用户体验团队从集成开发环境入手 两种路线共同推动编程效率革命 [5] 行业影响与趋势 - 随着大模型能力提升 程序员可能将更多重复性工作交给AI工具 转而聚焦创意设计和复杂问题解决 这一趋势或将重塑软件开发行业分工模式 [5] - 蚂蚁开源同步发布2025大模型发展时间线全景图 梳理2025年1月至今国内外主流厂商大模型发布时间线 包含开放参数模型和闭源模型 标注模型参数模态等关键信息 [6] 大模型发展方向 - 中美大模型开源与闭源路线分化明显 [8] - 模型参数在MoE架构下趋于规模化发展 [8] - 基于强化学习提升模型Reasoning能力 [8] - 多模态模型进一步成为主流 [8] - 模型评价方式发展出基于主观投票和客观评测的不同模式 [8]