行业技术发展路径 - 自动驾驶被全球产业视角视为通向物理AI的关键“钥匙” [1] - 自动驾驶实质上是具身智能的一个关键子任务，代表了智能体在复杂物理环境中的移动与导航能力 [3] - 自动驾驶中成熟的端到端系统，为机器人在物理世界中理解与行动提供了根本性的底层框架 [3] 数据的关键作用与需求 - 高质量、大规模、丰富的数据是驱动智能水平跃升的关键燃料 [3] - 具身智能对高质量、真实数据的需求量是自动驾驶的十倍以上 [3] - 自驾训练所依赖的数据来源于真实用户行为 [3] 公司的技术创新与突破 - 公司在全球首次提出了“以人为中心”的真人数据采集新范式 [4] - 公司于2025年12月开源了全球首个具身VLTA多模态数据集——World In Your Hands [4] - 公司自研的数采套件在实验测试中实现了厘米级的运动捕捉精度，并能输出包含6D位姿信息的高丰度数据流 [5] 技术成果与验证 - 融入Human-centric数据后，在极其杂乱的场景中机器人的操作成功率由8%暴涨至60% [4] - 数据显著提升了灵巧手在桌面操作任务中的泛化性与稳定性 [4] - 单采集员日均5小时内即可采集生成1.8TB数据，降低了采集难度与成本 [5][6] 公司的战略与实践 - 公司基于自动驾驶的深厚积累，对物理AI发展路径做出了早期战略判断 [6] - 公司通过破解数据瓶颈的开创性实践，推动具身智能从实验室走向广泛的真实世界应用 [6] - 公司的探索是迈向通用物理AI的重要一步 [6]