行业趋势：科技创新与生态环保深度融合 - 科技创新为生态环保工作提供了新的技术路径和方法 同时生态环保也为新技术提供了广阔的应用场景 二者的深度融合能够催生绿色生产力并更好地守护生态环境 [2] - 物联网技术 声纹识别 AI监测等科技手段在湿地保护中得到应用 体现了系统思维在环保领域的实践 例如通过水质传感器和气象站实时监控水体健康 [2] - 创新链与产业链正在融合 声景数据库等科研成果已衍生出“声景导览”等文旅产品 使游客能更亲近自然 [2] 公司/项目实践：重庆梁平双桂湖湿地保护案例 - 团队建设了双桂湖鸟类AI监测大数据平台 其算力模块能够每秒分析30张图像 识别成功率高达99% 并成功自动捕捉到国家一级保护动物青头潜鸭的影像 [2] - 2024年安装了3套声纹识别设备进行24小时监测 通过算法分离鸟鸣 虫鸣和蛙声以识别物种 但在复杂声音环境中仍需人工校准 体现了人机协同的工作模式 [3] - 通过科技手段辅助生态监测 识别出的鸟类种类从137种增加至221种 其中国家一级 二级保护动物有28种 包括青头潜鸭 彩鹮和中华秋沙鸭 [1] 业务成效与生态价值 - 双桂湖湿地生态修复成效显著 水质从曾因养殖污染沦为劣Ⅴ类水体 提升并稳定在Ⅲ类 候鸟数量在5年内增长了5倍 [3] - 科技应用提升了保护工作的效率和反应速度 例如AI监测系统捕捉到青头潜鸭后 团队能立即启动保护预案并划定临时保护区 [2] - 科技守护了湿地生态系统的健康与生物多样性 通过分析鸟鸣声纹变化可以辅助判断湿地生态系统的健康状况 [1]

白头鹎"啾啾"鸣叫，清脆明亮；白颊噪鹛叫声更为急促，"叽呀叽呀"；棕背伯劳"吱嘎吱嘎"几声，凑个 热闹……清晨的重庆梁平双桂湖国家湿地公园，不同鸟类的叫声此起彼伏，交织成一首湿地奏鸣曲。 相较于传统监测方式，声纹识别的优势在于全天候。科研人员过去依靠望远镜观察、凭经验辨认鸟鸣， 难免受时间、天气和精力所限，而自动化的采集设备能24小时不间断地工作。 "现在湿地的3套声纹识别设备，识别到鸟鸣就自动开始录制，收集到的音频先保存在存储卡中，再通过 4G物联卡传输到北京，依托后台算法进行鸟鸣声的分离、筛选与分析。"余先怀介绍。 声纹识别监测鸟类的活动情况有什么意义？一方面，湿地鸟类是湿地生态环境状况的重要指示性物种， 科研人员通过比对声纹变化，可分析鸟类的迁徙规律、栖息偏好和种群变化，辅助判断湿地生态系统的 健康状况；另一方面，未来"声景中国"平台将与生态旅游、自然教育等领域深度融合，依托声纹数据开 发湿地"声景导览"、生态慢直播、观鸟打卡等文旅产品，让更多人"听见"自然，参与生态保护。 《 人民日报 》（ 2025年10月13日 13 版） (责编：赵欣悦、袁勃) 通过声纹识别技术，这些大自然里的声音也能被"听懂" ...