隐私计算行业产业链分析 - 产业链上游主要包括加密芯片、专业处理器等可信硬件及隐私数据来源方 代表企业有复旦微电、云涌科技、恒烁股份等 [1][2] - 产业链中游涵盖同态加密、差分隐私等基础技术以及联邦学习、区块链等应用技术 代表性企业包括腾讯、阿里巴巴等互联网厂商及亚信安全、富数科技等垂直服务商 [1][2] - 下游应用层覆盖政府、金融、教育等多元领域 企业数量众多但未列出具体代表 [1] 区域分布特征 - 上海市在隐私计算产业链布局最完善 覆盖上中下游 北京、广东、浙江等地也有较多企业分布 [2] 企业研发投入对比 - 腾讯控股以508.45亿元研发投入居首 阿里巴巴(275.55亿元)和百度集团(117.57亿元)分列二三位 [6][7] - 研发投入占比呈现两极分化：星环科技达79.5% 东方中科仅9.2% 专业安全厂商普遍超30%如绿盟科技(32.7%)、安恒信息(31.6%) [7] 技术发展动态 - 亚信安全2024年推出大模型安全、隐私计算等四大解决方案 [7] - 绿盟科技完成隐私计算一体机系统V1.0研发 拓尔思取得10项软件著作权 [7] - 安恒信息完成TEE可信执行环境技术开发 实现数据加密等全流程功能 [7] 企业投资动向 - 投资领域集中于信息技术服务业(占比超60%)和科研服务业 典型案例如腾讯2024年投资腾讯云数链科技1000万元 [10][11][12] - 区域布局呈现全国化特征 阿里云投资杭州企业5000万元 星环科技在西安、贵阳等地均有布局 [11][12] - 战略目的明确为技术协同与生态完善 如雄帝科技100%控股北京雄地安普科技 [11][12]