公司与行业动态 - 小马智行-W与摩尔线程于2月6日正式宣布达成战略合作 [1] - 双方合作聚焦于L4级自动驾驶技术的落地与规模化应用 [1] 合作内容与技术协同 - 合作将围绕小马智行-W的技术核心——世界模型及虚拟司机系统的训练与优化展开深度协同 [1] - 双方将基于摩尔线程MTT S5000训推一体智算卡及夸娥智算集群，共同推进小马智行-W世界模型及车端模型的训练适配与验证 [1] - 合作旨在通过构建自动驾驶算力生态，实现“算法-数据-算力-应用”的全链路协同 [1] 合作意义与行业影响 - 此次合作是中国人工智能领域产业链协同创新的重要示范 [1] - 这是小马智行首次在关键训练与仿真环节规模化应用国产AI算力 [1] - 合作标志着摩尔线程国产全功能GPU正式进入自动驾驶核心领域 [1] - 合作目标为加速L4级自动驾驶技术的成熟与成本优化，为智慧出行与物流产业的高质量发展提供支撑 [1] 市场反应 - 新闻发布后，小马智行早盘股价高开，截至发稿时上涨7.33%，报111.30港元 [1] - 公司股票当日成交额为2070.68万港元 [1]

公司股价与市场反应 - 公司股价高开近6%，截至发稿时上涨5.88%，报109.8港元，成交额1564.88万港元 [1] 战略合作核心内容 - 公司与摩尔线程正式达成战略合作，聚焦L4级自动驾驶技术的落地与规模化应用 [1] - 合作将围绕公司的技术核心——世界模型及虚拟司机系统的训练与优化展开深度协同 [1] - 合作旨在以安全可靠的AI算力，赋能自动驾驶技术迭代和商业落地 [1] 合作意义与行业影响 - 此次合作是中国人工智能领域产业链协同创新的重要示范 [1] - 这是公司首次在关键训练与仿真环节规模化应用国产AI算力 [1] - 合作标志着摩尔线程国产全功能GPU正式进入自动驾驶核心领域 [1] 技术实现路径与目标 - 双方将基于摩尔线程MTT S5000训推一体智算卡及夸娥智算集群，共同推进公司世界模型及车端模型的训练适配与验证 [1] - 双方将合力构建自动驾驶算力生态，实现“算法-数据-算力-应用”的全链路协同 [1] - 合作目标为加速L4级自动驾驶技术的成熟与成本优化，为智慧出行与物流产业的高质量发展提供坚实支撑 [1]

公司股价与市场反应 - 公司股价高开近6%，截至发稿时上涨5.88%，报109.8港元，成交额为1564.88万港元 [1] 战略合作核心内容 - 公司与摩尔线程正式宣布达成战略合作，聚焦于L4级自动驾驶技术的落地与规模化应用 [1] - 合作将围绕公司的技术核心——世界模型及虚拟司机系统的训练与优化展开深度协同 [1] - 合作旨在以安全可靠的AI算力，赋能自动驾驶技术迭代和商业落地 [1] 合作的具体领域与方式 - 双方将基于摩尔线程的MTT S5000训推一体智算卡及夸娥智算集群，共同推进公司世界模型及车端模型的训练适配与验证 [1] - 计划通过合力构建自动驾驶算力生态，实现“算法-数据-算力-应用”的全链路协同 [1] 合作的意义与行业影响 - 此次合作是中国人工智能领域产业链协同创新的重要示范 [1] - 这是公司首次在关键训练与仿真环节规模化应用国产AI算力 [1] - 合作标志着摩尔线程国产全功能GPU正式进入自动驾驶核心领域 [1] - 合作旨在加速L4级自动驾驶技术的成熟与成本优化，为智慧出行与物流产业的高质量发展提供坚实支撑 [1]

合作概览 - L4级自动驾驶公司小马智行与国产全功能GPU公司摩尔线程于2026年2月6日宣布达成战略合作 [1] - 合作核心目标是推动L4级自动驾驶技术的落地与规模化应用 [1] - 合作将围绕小马智行的世界模型及虚拟司机系统的训练与优化展开深度协同 [1] 合作意义与模式 - 这是小马智行首次在自动驾驶关键训练与仿真环节规模化应用国产AI算力 [3] - 标志着摩尔线程国产全功能GPU正式切入自动驾驶核心领域，实现了国产高性能算力在该赛道的关键突破 [3] - 双方将基于摩尔线程MTT S5000训推一体智算卡及夸娥智算集群，共同推进世界模型及车端模型的训练适配与验证 [3] - 合力构建自动驾驶专属算力生态，实现“算法-数据-算力-应用”的全链路协同 [3] - 合作旨在加速L4技术成熟、推动系统成本优化，为智慧出行与智慧物流产业提供技术与算力支撑 [3] 公司核心实力 - 小马智行凭借全自研的世界模型及虚拟司机，构建起行业顶尖的L4级自动驾驶技术能力 [3] - 小马智行是中国首个在四大一线城市全面开展全无人驾驶Robotaxi服务的企业 [3] - 小马智行世界模型基于强化学习，每周可生成超100亿公里的测试数据，并能衍生出数百至数千种“险境”变化 [3] - 摩尔线程是国内稀缺的全功能GPU领军企业，以“五年五芯”的速度快速迭代四代GPU架构 [4] - 摩尔线程产品覆盖人工智能、科学计算与图形渲染，赋能“云-边-端”全场景 [4] - 其夸娥智算集群在千亿、万亿参数大模型训练上已达到国际先进水平 [4] - 摩尔线程独有的图形渲染优势能为自动驾驶仿真、场景重建与高保真可视化提供关键支撑 [4] 商业化进展与目标 - 截至2025年12月31日，小马智行Robotaxi车队规模已达1159辆，超额完成年度目标 [4] - 小马智行第七代Robotaxi系统在广州运营中已实现单位经济模型转正，标志着商业闭环能力取得重要突破 [4] - 小马智行计划在2026年持续深化Robotaxi战略，目标在年底实现超3000辆Robotaxi的规模落地 [4] 合作预期影响 - 合作将显著提升L4级自动驾驶的模型训练效率与系统整体性能 [5] - 合作将为小马智行2026年的规模化目标注入强劲加速动力 [5] - 合作将推动国产算力与自动驾驶算法的协同升级，助力中国智能驾驶产业形成自主可控的核心竞争力 [5]

合作概览 - 自动驾驶科技企业小马智行与国产GPU企业摩尔线程于2月6日达成战略合作 [2] - 合作聚焦于L4级自动驾驶技术的落地与规模化应用 [2] - 合作将围绕小马智行的技术核心世界模型及虚拟司机系统的训练与优化展开深度协同 [2] 合作内容与目标 - 双方将基于摩尔线程MTT S5000训推一体智算卡及夸娥智算集群，共同推进小马智行世界模型及车端模型的训练适配与验证 [3] - 通过合力构建自动驾驶算力生态，实现“算法-数据-算力-应用”的全链路协同，加速L4级自动驾驶技术的成熟与成本优化 [3] - 小马智行首次在关键训练与仿真环节规模化应用国产AI算力 [2] - 摩尔线程国产全功能GPU由此正式进入自动驾驶核心领域 [2] 公司高层观点 - 小马智行创始人兼CEO彭军表示，此次合作是国内“AI算法”与“AI算力”的融合，摩尔线程将为模型训练提供强大、可靠的算力支撑 [3] - 双方将共同构建下一代智慧出行及物流的基础设施，加速无人驾驶技术向规模化应用跨越 [3] - 摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中表示，合作将展现其GPU在高强度AI训练与复杂物理仿真场景下的能力与可靠性 [3] - 此次合作是以自主算力支撑国家战略性新兴产业发展的关键一步 [3] 小马智行业务进展 - 截至2025年12月31日，小马智行Robotaxi车队规模已达1159辆，超额完成年度目标 [3] - 其第七代Robotaxi系统在广州运营中已实现单位经济模型（UE）转正 [3] - 公司计划在2026年底实现超3000辆Robotaxi车辆的规模落地 [3]

合作核心与目标 - 自动驾驶头部企业小马智行与国产全功能GPU公司摩尔线程达成战略合作，核心是围绕小马智行的世界模型及虚拟司机系统展开训练优化 [2][4] - 合作标志着小马智行首次在自动驾驶关键训练与仿真环节规模化应用国产AI算力，也让摩尔线程的国产GPU正式切入自动驾驶核心领域 [4] - 合作旨在实现“AI算法与AI算力的真正融合”，为下一代智慧出行及物流基础设施提供支撑 [5] 合作具体内容与技术方案 - 小马智行将在关键训练与仿真环节规模化采用摩尔线程的国产算力方案，包括基于MTTS5000训推一体智算卡构建的“夸娥”智算集群 [4] - 合作直指自动驾驶行业的核心痛点：高强度AI训练所需的算力成本与稳定性 [4] - 摩尔线程凭借“五年五芯”的研发节奏，已迭代四代GPU架构，其算力集群在万亿参数大模型训练上已达国际先进水平 [5] - 摩尔线程的图形渲染能力还可为自动驾驶仿真、高保真可视化环节提供支持，助力研发测试全链路提效 [6] 小马智行的技术优势与商业化进展 - 小马智行的技术优势在于其全自研的“世界模型”（PonyWorld）与虚拟司机系统，该模型基于强化学习范式 [5] - 该世界模型每周可生成超100亿公里的虚拟测试里程，并能自动衍生数百种高风险场景，使系统通过数十亿次“险境”训练不断进化 [5] - 截至2025年12月31日，其Robotaxi车队规模已达1159辆，超额完成年度目标 [5] - 其第七代Robotaxi系统在广州运营中实现单位经济模型（UE）转正，标志着商业闭环突破 [5] - 公司计划在2026年底前将Robotaxi规模扩大至3000辆 [5] 行业影响与战略意义 - 此次合作被视为对国产供应链的一次重要压力测试，若国产算力能稳定支撑其世界模型训练，将为中国自动驾驶企业降低对外部芯片的依赖提供新选项 [6] - 自动驾驶的竞争已从单点技术突破转向生态体系效率比拼，而算力自主化或将成为未来行业竞争的关键变量 [6] - 合作凸显中国科技企业在复杂国际环境下的产业链协同创新趋势 [6] - 双方计划通过“数据-算力-应用”协同，加速L4级技术的成本优化 [6]

战略合作 - 小马智行与国产GPU企业摩尔线程于2月6日宣布达成战略合作，双方将聚焦L4级自动驾驶技术的规模化应用 [1] - 合作核心在于小马智行将首次在其世界模型及虚拟司机系统的关键训练与仿真环节，规模化应用摩尔线程提供的国产AI算力 [1] - 双方将基于摩尔线程MTT S5000训推一体智算卡及夸娥智算集群，共同推进自动驾驶模型的训练适配与验证，旨在构建“算法-数据-算力-应用”的全链路协同 [1] 技术能力与数据 - 小马智行基于强化学习的PonyWorld世界模型每周可生成超100亿公里的测试数据，用以训练虚拟司机系统 [1] 业务运营与规划 - 小马智行目前已在北上广深四大一线城市开展全无人驾驶Robotaxi服务 [1] - 截至2025年12月31日，其Robotaxi车队规模达1159辆，并在广州运营中实现了单位经济模型(UE)转正 [1] - 公司计划在2026年底将Robotaxi规模扩大至3000辆以上 [1] 合作意义 - 此次与摩尔线程的合作，被视为通过国产算力与自动驾驶算法深度融合，以加速其商业化落地进程的一次尝试 [1]

合作概览 - 小马智行与摩尔线程于2月6日宣布达成战略合作，聚焦L4级自动驾驶技术落地与规模化应用 [1] - 合作将围绕小马智行的世界模型及虚拟司机系统的训练与优化展开，旨在以安全可靠的国产AI算力赋能自动驾驶技术迭代和商业落地 [1] - 这是小马智行首次在关键训练与仿真环节规模化应用国产AI算力，标志着摩尔线程国产全功能GPU正式进入自动驾驶核心领域 [1] 合作内容与技术协同 - 双方将基于摩尔线程MTT S5000训推一体智算卡及夸娥智算集群，共同推进小马智行世界模型及车端模型的训练适配与验证 [3] - 目标是通过合力构建自动驾驶算力生态，实现“算法-数据-算力-应用”的全链路协同，加速L4级自动驾驶技术的成熟与成本优化 [3] - 摩尔线程的夸娥智算集群在千亿、万亿参数大模型训练上已达到国际先进水平，可为自动驾驶大模型训练提供算力底座 [4] - 摩尔线程凭借独有的图形渲染优势，能为自动驾驶仿真、场景重建与高保真可视化提供关键支撑，实现研发、测试与验证环节的全链路高效闭环 [4] 小马智行技术实力与商业化进展 - 小马智行凭借全自研的世界模型及虚拟司机，构建起行业领先的L4级技术实力 [3] - 公司是中国首个在四大一线城市全面开展全无人驾驶Robotaxi服务的企业 [3] - 其世界模型基于强化学习范式，每周可生成超过100亿公里的测试数据，并能衍生出数百或数千种变化的“险境”用于训练 [3] - 截至去年12月31日，小马智行Robotaxi车队规模已达1159辆，超额完成年度目标 [4] - 其第七代Robotaxi系统在广州运营中已实现单位经济模型转正，标志着商业闭环能力取得重要突破 [4] - 公司目标在2026年底实现超3000辆Robotaxi的规模落地 [4] - 目前小马智行拥有超1000辆Robotaxi及约200辆Robotruck，已累积超6500万公里的全球自动驾驶路测里程，其中全无人驾驶路测里程超1500万公里 [5] 公司背景与行业地位 - 小马智行成立于2016年，是自动驾驶大规模量产和商业化落地的全球领导者 [5] - 公司布局自动驾驶出行服务、自动驾驶卡车物流、技术授权与应用服务三大业务 [5] - 小马智行是全球极少数实现全无人驾驶常态运营的公司 [5] - 公司已建立广泛的产业链合作，包括丰田、北汽、广汽、三一等车企，以及英伟达、腾讯云、Uber等产业伙伴 [5] - 小马智行于2024年11月27日在纳斯达克挂牌上市，成为2024年美股自动驾驶最大规模IPO，摘得“全球Robotaxi第一股” [5] - 公司于2025年11月6日在港交所挂牌上市，创下2025年全球自动驾驶最大规模IPO，成功构建“美股+港股”双重主要上市架构 [5] 合作意义与行业影响 - 此次合作被定位为中国人工智能领域产业链协同创新的重要示范 [1] - 小马智行CEO彭军表示，合作是“AI算法”与“AI算力”的融合，将共同构建下一代智慧出行及物流的基础设施，加速无人驾驶技术向规模化应用跨越 [3] - 摩尔线程CEO张建中表示，合作是国产全功能GPU算力与领先自动驾驶算法首次实现深度协同，是以自主算力支撑国家战略性新兴产业发展的关键一步 [3]

合作概述 - 小马智行与摩尔线程达成战略合作，聚焦L4级自动驾驶技术落地与规模化应用，围绕世界模型及虚拟司机系统的训练与优化展开深度协同[2] - 此次合作是中国人工智能领域产业链协同创新的重要示范，标志着摩尔线程国产全功能GPU正式进入自动驾驶核心领域[2] - 双方合作基于摩尔线程MTT S5000训推一体智算卡及夸娥智算集群，旨在推进模型训练适配与验证，并合力构建自动驾驶算力生态，实现“算法-数据-算力-应用”全链路协同[2] 合作意义与目标 - 此次合作是“AI算法”与“AI算力”的融合，旨在共同构建下一代智慧出行及物流的基础设施，加速无人驾驶技术向规模化应用跨越[3] - 合作是国产全功能GPU算力与领先自动驾驶算法的首次深度协同，旨在展现国产GPU在高强度AI训练与复杂物理仿真场景下的能力，并以自主算力支撑国家战略性新兴产业发展[3] - 合作将提升L4自动驾驶的模型训练效率与系统整体性能，为小马智行2026年底实现超3000辆Robotaxi的规模化目标提供加速动力[4] 小马智行的技术实力与商业进展 - 小马智行凭借全自研的世界模型及虚拟司机，构建起行业领先的L4级技术实力，并已成为中国首个在四大一线城市全面开展全无人驾驶Robotaxi服务的企业[3] - 小马智行的世界模型基于强化学习，每周可生成超过100亿公里的测试数据，并能衍生出数百或数千种变化的“险境”用于虚拟司机训练，这是其安全性超越人类驾驶十倍以上的关键[3] - 截至去年12月31日，小马智行Robotaxi车队规模已达1159辆，超额完成年度目标；其第七代Robotaxi系统在广州运营中已实现单位经济模型转正[4] - 公司目标在2026年底实现超3000辆Robotaxi的规模落地[4] 摩尔线程的技术能力 - 摩尔线程是国内稀缺的全功能GPU领军企业，展现了“五年五芯”的快速迭代能力，构建了覆盖人工智能、科学计算与图形渲染等的完整产品矩阵[4] - 摩尔线程依托MTT S5000智算卡打造的夸娥智算集群，在千亿、万亿参数大模型训练上已达到国际先进水平，可为自动驾驶大模型训练提供算力底座[4] - 凭借独有的图形渲染优势，摩尔线程能为自动驾驶仿真、场景重建与高保真可视化提供关键支撑，实现从研发、测试到验证环节的全链路高效闭环[4]

合作概要与战略意义 - “全球Robotaxi第一股”小马智行与国产全功能GPU领军企业摩尔线程于2月6日宣布达成战略合作 [1] - 合作聚焦于L4级自动驾驶技术落地与规模化应用 围绕小马智行的世界模型及虚拟司机系统的训练与优化展开深度协同 [1] - 此次合作是中国人工智能领域产业链协同创新的重要示范 标志着摩尔线程国产全功能GPU正式进入自动驾驶核心领域 [1] 合作内容与技术协同 - 双方将基于摩尔线程MTT S5000训推一体智算卡及夸娥(KAE)智算集群 共同推进小马智行世界模型及车端模型的训练适配与验证 [1] - 通过合力构建自动驾驶算力生态 实现“算法-数据-算力-应用”的全链路协同 加速L4级自动驾驶技术的成熟与成本优化 [1] - 小马智行CEO彭军表示 此次合作是“AI算法”与“AI算力”的融合 将共同构建下一代智慧出行及物流的基础设施 [3] - 摩尔线程CEO张建中表示 这是国产全功能GPU算力与领先自动驾驶算法首次实现深度协同 将展现其GPU在高强度AI训练与复杂物理仿真场景下的能力 [3] 小马智行的技术实力与商业进展 - 小马智行凭借全自研的世界模型(PonyWorld)及虚拟司机(Virtual Driver) 构建起行业领先的L4级技术实力 [3] - 公司已成为中国首个在四大一线城市全面开展全无人驾驶Robotaxi服务的企业 [3] - 其世界模型基于强化学习范式 每周可生成超过100亿公里的测试数据 并能衍生出数百或数千种变化的“险境”进行训练 [3] - 截至去年12月31日 小马智行Robotaxi车队规模已达1159辆 超额完成年度目标 [4] - 其第七代Robotaxi系统在广州运营中已实现单位经济模型(UE)转正 [4] - 公司目标在2026年底实现超3000辆Robotaxi的规模落地 [4] 摩尔线程的技术能力与产品支撑 - 摩尔线程作为国内稀缺的全功能GPU领军企业 展现了“五年五芯”的快速迭代能力 构建了覆盖人工智能、科学计算与图形渲染的完整产品矩阵 [4] - 其依托MTT S5000训推一体智算卡打造的夸娥(KAE)智算集群 在千亿、万亿参数大模型训练上已达到国际先进水平 [4] - 凭借独有的图形渲染优势 摩尔线程能为自动驾驶仿真、场景重建与高保真可视化提供关键支撑 实现从研发、测试到验证的全链路高效闭环 [4]