行业发展趋势 - 宠物市场进入加速发展阶段，犬猫为主流但鸟类、鱼类、爬行类等“异宠”规模迅速扩张，异宠市场渗透率已达15%以上 [1] - 宠物种类多样化带来管理挑战，传统人工经验方式效率低且易出错，行业迫切需要自动化、智能化的解决方案以支撑多场景服务升级 [1] 公司核心技术能力 - 公司自研宠物AI大模型，构建了覆盖犬猫、鸟类、鱼类、鼠类、昆虫及爬行类等多物种识别能力，为宠物产业链提供智能化基础设施 [1] - 整体能力优势包括覆盖广泛、高稳定性、差异化识别和通用性强，平均识别准确率可达95%以上，犬猫识别准确率超97%，异宠识别准确率维持在93%-95% [11] 犬类识别应用 - 犬类品种超过400个，AI模型能精准识别品种、体态与个体差异，支持多角度多环境检测 [2] - 应用于寄养托管可快速分辨不同犬只减少信息错误，在医疗场景可基于犬种特征与健康数据库联动提供分诊参考，在零售领域有助于提供针对性产品推荐提升复购率 [2] 猫类识别应用 - 针对猫类姿态多变、毛发易遮挡的高识别难度，通过多视角特征提取在家庭与门店等环境中保持高准确率 [3] - 在寄养场所实现自动身份确认，在智能硬件中结合行为分析可判断饮食习惯与运动量以发现潜在健康问题 [3] 鸟类识别应用 - 可精准区分不同鸟种与特征，在静态与飞行状态下保持稳定表现，为宠物门店提供快速分拣与管理工具 [4] - 在鸟类医疗、饲养监测及生态保护等领域具有应用价值，帮助B端企业扩展异宠服务边界 [4] 昆虫识别应用 - 通过微观图像特征提取与快速分类，识别与宠物生活相关的寄生虫、害虫等 [5] - 在宠物医疗、养殖防疫、门店环境管理中发挥作用，例如识别跳蚤或蜱虫迹象以延伸增值服务链条 [5] 鼠类识别应用 - 在低光与高速移动环境中保持较高识别精度，不仅能判断种类还可辅助识别健康状态 [6] - 在科研机构、异宠零售以及寄养场景中具备应用价值 [6] 鱼类识别应用 - 支持多角度识别鱼类品种与体态差异，适应水下光照、折射等复杂环境 [7] - 可应用于观赏鱼门店、水族馆和养殖管理，结合体态监测在售前为用户提供健康状况参考以提升服务透明度 [7] 乌龟识别应用 - 识别能力包括品种判断，并能结合壳纹特征对年龄与健康状况进行初步分析 [9] - 对于爬宠零售、医疗以及生态监测场景价值显著，可减少依赖专业饲养员成本并提供可靠健康管理服务 [9] 多宠识别应用 - 通过多目标检测与个体特征分离技术，可同时识别多只不同宠物并进行跟踪 [10] - 在多宠共处环境中减少人工点名或核对环节，提高运营效率并降低走失或混淆风险，在跨境托运、集体寄养等高危环节价值突出 [10] 技术应用价值 - 多物种识别能力解决了行业在医疗、寄养、零售、托运和智能硬件等环节的关键痛点 [11] - 对B端企业而言，意味着管理效率和服务精度的提升，是打造差异化竞争优势的重要抓手 [11]