政策与行业趋势 - 中央金融工作会议提出数字金融等五篇大文章，推动金融机构数字化转型升级驶入快车道 [1] - 运用大模型技术深度赋能软件工程（AI4SE）已成为金融机构提升研发效率、交付质量与人才技能的必然选择 [1] - 行业围绕AI4SE（智能化软件工程）、软件工程3.0等核心内涵发展 [1] 公司战略与体系建设 - 民生银行以提升科技研发质量与效率为目标，深化云原生研发体系建设，营造研发智能化发展的创新环境 [1] - 公司提出“慧码”旅程指导方法，以智慧研发建设实施策略为行动纲领，指导智慧研发体系建设与拓展应用 [2] - 建设AI4SE服务支撑体系，以规模化支持研发全流程AI应用为目标，支撑技术知识运营、质量管控辅助、研发高效辅助、技术理解分析四大能力 [2] - 配置软件工程大模型应用闭环管控策略，满足科技研发工作“高标准、低容错”的要求 [2] 技术应用与实践成果 - 研发辅助工具已覆盖超1600名自主研发人员，生成采纳率达29%，AI代码产量占比约15% [3] - 开展基于私域规范的代码批量转化、批量生成等特色实践，高效辅助高强度、重复性研发任务 [3] - 各类智能分析工具将规范审查、诊断分析等效率从小时级向分钟级提升，有效降低高阶技术分析能力的应用门槛 [3] - 研发全流程知识运营全面拥抱AI，AI服务占总服务量达28.9%，有效提升科技运营效率 [3] - 积极开展研发全流程的深入实践，涵盖需求、开发、测试、运维等关键环节，重点聚焦技术人员耗时多、高投入、操作复杂的规模化场景 [2]