连线硅谷电话会 20261018 2027 大模型质变临界点：RSI 提前落地与 Rubin 架构算力爆发 摘要 主流模型参数量已达 8-10 万亿，较 2026 年初增长 3 倍，预计 2026 年 底至 2027 年上半年实现预训练质变。 RSI（递归自改进）大规模应用节点提前至 2027 年，Anthropic 进展领 先，一旦跨越临界点将开启模型能力指数级增长。 NVIDIA Rubin 架构推理性能达 B300 三倍，同功耗收入潜力提升 300%，驱动 2027 年算力租赁价格持续看涨。 硬件侧 NPO（近封装光学）预计 2027 年放量成为主流；800VDC 电力 方案将在 2027 年下半年随 Rubin Ultra 大规模起量。 AI 应用从 Coding 向文科领域（金融、法律）渗透，物理 AI（具身智 能）泛化能力随参数量提升显著增强，2027 年加速垂直场景落地。 中美模型差距可控，反向蒸馏仅能拖慢国内进度 3-4 周，国内追赶需保 持 3-5 万亿参数规模以对标美系 10 万亿模型效果。 Q&A 当前大模型领域的最新发展进展如何，特别是在预训练和后训练方面有哪些具 体变化，以及这些变化 ...