MiniMax M2模型核心能力 - 专为Agent与代码任务深度优化，提供端到端工具使用性能 [5] - 具备顶级代码能力，专为端到端开发工作流打造，在多种应用中表现卓越 [7] - 拥有强大Agentic表现，能出色规划并稳定执行复杂长链条工具调用任务，协同调用Shell、Browser、Python代码执行器和各种MCP工具 [7] - 是一款轻量、快速且极具成本效益的模型，提供全球最高性价比和极致速度 [6][7] 模型性能基准测试表现 - 在SWE-bench Verified基准测试中得分为69.4，接近Claude Sonnet 4的72.7分和GPT-5 (thinking)的74.9分 [10] - 在Terminal-Bench测试中得分为46.3，优于Claude Sonnet 4的36.4分和Gemini 2.5 Pro的25.3分 [10] - 在BrowseComp测试中得分为44，显著高于Claude Sonnet 4的12.2分和Gemini 2.5 Pro的9.9分 [10] - 在GAIA (text only)测试中得分为75.7，高于Claude Sonnet 4的68.3分和Gemini 2.5 Pro的60.2分 [10] - 在xbench-DeepSearch测试中得分为72，优于Claude Sonnet 4的64.6分和GLM-4.6的70分 [10] 极狐驭码平台集成与应用 - 极狐驭码是软件全生命周期智能研发运维平台，集成AI Coding、AI DevOps等前沿功能 [4] - 平台通过AI Adapter/Gateway接入国内主流SOTA大模型，结合企业私有数据增强效果 [4] - 深度集成驭码CodeRider，将AI能力嵌入研发全流程，构建"DevOps + AI"闭环 [4] - MiniMax M2模型能力与极狐驭码平台内嵌功能高度契合，能更好支持复杂任务拆解、跨文件读取编辑、错误自反馈纠正等任务 [11] - 在实测中，驭码CodeRider接入MiniMax M2后，页面视觉呈现与功能落地效果较接入前有显著提升 [14]