文章核心观点 - 明略科技通过深耕垂直场景、聚焦可衡量的业务价值，探索出一条让AI从技术演示转变为企业可信赖生产力工具的独特路径，其“反共识”选择在AI产业化进程中具有启示意义 [1] 公司发展历程与市场表现 - 公司于2025年11月在港交所挂牌，首日股价暴涨106%，估值超过200亿港元 [1] - 公司前身可追溯至2006年创立的秒针系统，2014年创立明略数据，拥有近20年企业级服务经验 [2][3] - 2025年上半年，公司实现经营利润转正，经调整运营利润达2688万元，标志着从技术投入期进入商业化回报期 [8] 战略定位与商业模式 - 公司选择不追逐通用大模型风口，而是深耕垂直场景，聚焦可衡量的业务价值，形成“反共识”战略 [1] - 公司业务覆盖营销智能和营运智能两大领域，提供从数据洞察到运营优化的端到端智能化闭环解决方案 [6] - 公司定位为企业可信赖的“核心生产工具”，其DeepMiner大模型产品线聚焦商业数据分析与决策领域 [3] 技术与产品能力 - 公司自研的GUI智能体大模型Mano，在OS-World E2E榜单中位列专业模型第一、总榜第二，仅次于Anthropic的Claude 4.5 [3] - 公司依托多模态数据智能、企业级知识图谱和数据隐私技术三大核心技术，构建完整的技术支撑体系 [7] - 公司产品设计强调“业务可用”，旨在融入企业工作流程，其客户留存率高达90%以上 [8] 数据资产与竞争壁垒 - 公司拥有从2006年积累至今的行业数据资产，建立了覆盖主流社交媒体的数据采集能力，实现日均最高千亿级广告请求处理能力 [4] - 公司为超过2000家企业提供服务，其中包括135家《财富》全球500强公司，沉淀了经过业务验证的高质量数据 [5] - 在高度分散的市场中，按2023年总收入计，公司已成为中国最大的数据智能应用软件供应商，但市场份额仅占3.8% [3] 行业洞察与市场需求 - 埃森哲调研显示，90%的中国企业将生成式AI视为重要机遇，但52%的企业高管认为将AI试点推广至全企业难度大 [2][6] - 英特尔研究报告指出，49%的企业难以估算和证明AI的价值，高达95%的企业AI投资未能产生实质性回报 [2] - 弗若斯特沙利文指出，企业AI应用的成熟度取决于数据的准备程度及治理水平 [5] “可信生产力”理念与实践 - 公司对“可信生产力”的定义包含三个维度：技术可靠、业务可用、价值可衡量 [8] - 公司实施了全面的数据隐私保护机制和数据伦理框架，数据隐私技术已成为其核心竞争力之一 [8] - 公司强调AI必须创造可量化的业务价值，每个产品和方案都有明确的价值承诺和衡量标准 [8]