神经辐射场(NERF)技术

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专家解读AI生成“游戏3D”
2025-08-07 23:03
专家解读 AI 生成"游戏 3D"20250807 摘要 高斯分割技术在建模效率上显著优于神经辐射场(NERF),生成同等 质量场景仅需约 38 分钟,而 NERF 则需 48 小时,大幅缩短开发周期。 高斯分割通过使用椭球形代替传统三角形构建 3D 模型,并调整椭球形 的长度、透明度和颜色,确保从各角度观察效果与照片一致,实现高效 精细模拟。 新兴 AI 模型如高斯建设显著提升游戏前期玩法测试效率,开发者能更早、 更频繁地进行测试,加速迭代过程,并降低人力和成本投入。 动态视频模型生成通过选取关键帧进行训练,例如从 1,004 帧视频中选 择 100-200 帧,训练后导出为 PLY 文件,可在 Blender 等软件中编辑。 高斯建设技术生成的模型需转换为 Mesh 格式,以便与游戏元素交互, 如碰撞体积、光照和纹理贴图,部分软件已能实现此转换。 为解决高斯建设模型与游戏引擎兼容性问题,可使用专门软件或开源算 法将椭球形模型转换为带 Mesh 结构的通用 3D 模型,提升互动效果。 利用无人机拍摄结合高斯建设技术,能高效复原大型场景,尤其适用于 高精度还原需求,降低对拍摄质量的要求,加速游戏场景制作。 高 ...