AI SoC行业定义与核心特征 - AI SoC是专门为AI任务优化的系统级芯片，在传统SoC基础上集成了专为AI计算设计的功能模块，特别适合机器学习、深度学习等高计算密度任务 [1][5] - AI加速器（通常是NPU）是区别AI SoC和传统SoC的关键组件，提供高效率的并行计算能力，通常涉及矩阵运算、卷积神经网络等AI任务 [1][5] - AI SoC通过集成NPU、结合算法芯片协同优化，突破传统处理器的能效瓶颈，实现功耗、性能、面积的三维优化，是AI在端侧普及的重要基础设施 [1][11] AI SoC行业发展驱动因素 - 大语言模型和多模态模型的进步引发了端边侧推理需求的爆发式增长，从而带动对端边侧AI SoC的需求增长 [1][11] - 端边侧AI应用的快速普及加速算力架构向CPU+GPU+NPU+DSP异构算力发展，推动AI SoC普及率提升 [1][11] - 全球人工智能IT总投资规模持续增长，2024年为3159亿美元，并有望在2029年增至12619亿美元，五年复合增长率为31.9% [8] 全球AI SoC市场现状 - 全球AI SoC出货量由2020年的9.49亿颗增长至2024年的15.65亿颗，期间实现年复合增长13.3% [1][11] - 视觉AI SoC是重要组成部分，2024年全球出货量达2.46亿颗，同比增长52.9%，占AI SoC出货量的比重达15.7%，较2020年提升了10个百分点 [1][13] - 从视觉AI SoC应用领域看，安防为最大应用场景，2024年安防领域出货量达1.37亿颗，占比55.8%，其次为汽车领域，占比31.3% [13] 中国AI SoC市场现状 - 2024年中国AI SoC出货量约为2.8亿颗，在人工智能技术加速渗透背景下，端侧AI成为重要发展方向 [14] - 中国人工智能核心产业规模已突破7000亿元，国家实施"人工智能+"行动，明确提出到2027年人工智能与新一代智能终端等领域的广泛深度融合目标 [9][14] - 国内企业已形成差异化发展路径，如瑞芯微聚焦AIoT SoC芯片设计，星宸科技在安防领域占据优势，晶晨股份是全球多媒体智能终端SoC领军企业 [1][14] AI SoC行业未来趋势 - 随着端边侧设备智能化水平提升，SoC正逐步替代MCU成为设备架构升级的核心选择，预计到2030年全球AI SoC出货量将超45亿颗 [16] - 未来AI生态下不同设备的地位导致其对SoC需求侧重点不同，市场上将出现更多品类的差异化产品，产品品类更加丰富 [16] - AI SoC通过NPU等技术升级将更加聚焦AI处理能力，端侧硬件的重要性进一步提升 [16]