防灾救灾科技需求与驱动力 - 经济发展与城镇化进程加快导致灾害潜在损失加重 对精准预测和高效处置的科技需求特别旺盛 [7] - 互联网传播与舆论倒逼各地各部门提高防灾救灾工作的科技含量 [7] - 主汛期基层工作人员压力巨大 科技应用可将人从高强度、高风险工作中解放出来 [7] 防灾救灾具体技术应用 - 防汛抢险新技术包括无人机应急监测、充气式防洪堤、可拆卸防洪金属挡板、多波束及声呐水下搜寻系统等 [6] - 防汛信息化技术包括雷达测流、表面影像测流、专用/无线/短波/卫星通信、虚拟现实应急培训等 [6] - 气象领域形成“天空地一体化”立体监测网络 应用自动站、雷达、卫星、无人机实现稠密智能感知 [6] - 应用人工智能、云计算、超算进行无缝隙、全覆盖、智能化、精细化网格数值预报 [6] - 应用互联网、5G、大数据、新媒体、机器人进行高效预警、定量模型评估与智慧服务 [6] - 地质灾害防范技术首要解决“隐患点在哪里”和“什么时候可能发生”两大问题 [5][8] - 合成孔径雷达干涉测量（InSAR）可大范围持续跟踪观测地面微小形变 [8] - 机载激光雷达（LiDAR）可提供厘米至毫米级分辨率地形影像 并能“穿透”植被获取真实地面高程信息 [8] - 无人机三维摄影测量易于发现已出现明显变形的区域 [8] - 现场实时自动采集信息依赖监测变形、力、水文、气象、地声、震动等的各种传感器 [11] - 移动通信和北斗等技术可实现监测数据的远程无线传输 [11] 科技应用的局限性与挑战 - 现有防汛系统因不同时期建设导致技术标准不统一 存在“信息孤岛”和“业务孤岛”问题 [9] - 江河降雨数据与城市内涝数据分属不同部门管理 信息未能打通共享 [9] - 西部山区多种自然灾害并存且关联 跨部门信息共享机制不健全是更棘手的问题 [10] - InSAR、LiDAR和无人机“三查”体系受卫星数量、重访周期、飞行条件等因素影响 对地灾隐患仍有遗漏 [11] - 现场监测仪器设备和维护成本较高 全面推广应用存在困难 [11] - 不同灾害预警阈值差异大 导致“阈值预警法”准确率低 易误报和漏报 [11] - 防汛新技术存在可靠性与耐用性不足的问题 需坚持新老技术结合 [12] - 人类对灾害性天气机理认知薄弱 科学理论和技术尚无法完全满足天气预报需求 [13] - 科学仪器对风向风速等变化因素的判断容易产生误判 预报软件参数设置不规范也会出问题 [13] 产业发展与市场机遇 - 市场化为科技创新注入活力 可促进全社会防灾救灾整体力量壮大 [18] - 企业发展需依靠核心技术、顶尖人才和名牌产品 并面向全国市场 仅靠地方政府扶持不可持续 [18] - 四川已涌现出一些防汛高科技企业 个别企业规模进入全国前列 [18] - 企业当前主要业务以承包防汛指挥系统及山洪灾害防治建设项目为主 涉及气象水文预报及洪水调度等核心技术领域较少 [18] - 发展相关产业需让部分防汛抢险工作社会化、市场化 并明确标准、提前放开市场 [18] - 当前市场化主要集中在防汛抢险及信息化系统运行维护等领域 [19] - 可探索“通用航空+应急救援”模式 发展基于通用航空的灾害应急抢险救灾、医疗救援等新兴产业 [21] - 可研发大型机械运输直升机、复杂环境应急救援机器人、便携式多参数应急监测设备、轻便型应急通信与供电保障装备等 [21] - 可大力发展地质灾害调查、隐患早期识别与监测预警新兴产业 [21] - 可研究和发射自然资源调查与自然灾害监测卫星 研发大载荷长航时测绘无人机、智能化普适型监测设备 [21] - 可大力发展“大数据”产业 建立基于大数据的灾害应急测绘、监测预警、应急指挥与救援统一平台 [21] 成本控制与政策方向 - 自然资源部正研发价廉物美的“普适型”地灾监测仪器 目标将常用变形、雨量等仪器单台价格控制在1万元以内 [11] - 目标将每个灾害点的监测设备平均费用控制在10万元以内 以期对高风险隐患点全面实施低成本专业监测预警 [11] - 允许民营企业介入防汛救援 但需加强政府管理并建立信用管理机制 [19] - 应坚持“先救援、后补助”原则 坚决杜绝“漫天要价”行为 [19] - 可借鉴福建省做法 制定应急抢险救援资金补偿管理办法 明确“先抢险、后补偿”方式并细化补偿定额 [20] - 政府可通过购买社会服务等形式引导民间力量参与 从而减少设备购置、物资调配、人员培训、系统运维等方面费用 [20] 理念转变与系统优化 - 防灾救灾需从“控制洪水”转向“洪水风险管理” 通过体制机制、工程建设、科学调度和补偿救助来防范、承担、分担和化解风险 [16] - 城市规划可考虑将广场、停车场等风险低、损失小的地区作为“滞洪区” [16] - 建筑设计中融入风险管控理念 例如将重要设施置于更高楼层 [16] - 地质灾害防治领域应强化风险管理 对隐患点进行定量风险评估和排序 [17] - 对高风险隐患点实施工程治理或避让搬迁 对较高风险点实施专业监测预警 估计用十年左右可使地质灾害风险全面降低 [17] - 需做好系统顶层设计 统一数据标准 以实现信息高度共享和决策科学智能 [9] - 建立各部门协同共建共享机制 可大幅降低监测预警费用并全面提升自然灾害综合监测预警能力 [10]