机器之心报道 编辑：冷猫 大模型在科研领域越来越高效了。 昨天，谷歌发表了一篇重磅文章，提出了一个能够帮助科研人员编写「专家级」科研软件的 AI 系统。 该系统融合了 大语言模型 和 传统树搜索 ，能够自动编写和优化科研任务中所需的软件程序，能够获取多种渠道的现有知识，整合并且重组这些知识来构建一个 新的研究思路。 谷歌生成，该系统不仅稳定达到专家水平，还常常超越人类。在基因组学、公共健康、数值分析等多个领域，这套系统的表现甚至超过了顶尖研究团队和国家级 集成系统。 论文标题：An AI system to help scientists write expert-level empirical software 论文链接：https://www.alphaxiv.org/abs/2509.06503v1 如此这般，科研人员在各个领域的研究中都能够使用这一 AI 系统来构建全新的研究思路和实证程序，能够更高效地进行科学研究。 AI 在科研领域的应用一直以自动化的特性为主，能够辅助科研人员进行可行性验证，完成一些重复的高强度工作，减少科研人员在重复验证、调试程序等工作上 浪费的时间，更能够激发科研人员的创新思维 ...