睡眠监测技术突破 - 南京理工大学洪弘教授团队研发出高精度非接触式睡眠监测方法，利用毫米波雷达传感器捕捉呼吸和身体活动信号，无需佩戴设备[1] - 毫米波雷达传感器仅手机大小，安装距离2米内即可监测睡眠状态，通过胸腹微动判断睡眠阶段[1] - 技术基于夜间呼吸信号与深度学习，成果发表于《自然—通讯》期刊[1] 技术创新与优势 - 首次提出"异质同源迁移"人工智能方法，将传统睡眠监测设备的呼吸大数据迁移至毫米波雷达，准确性媲美临床级设备[2] - 监控平台可精准解析浅睡、深睡、快速眼动睡眠状态，估算睡眠呼吸暂停低通气指数[2] - 开发"远程睡眠健康管理平台"，支持医生远程获取报告并干预患者[2] 应用场景与人群 - 解决儿童、老人等特殊人群使用传统可穿戴设备不便的问题[1] - 支持随身携带和随时随地监测睡眠质量[2]