文章核心观点 - 国产开源模型在垂类领域取得突破，逗逗AI的游戏理解模型LynkSoul VLM v1在东京电玩展上表现超越GPT-4o等顶尖闭源模型 [1][2] - 公司认为AI陪伴的终极目标是让虚拟形象融入生活，多模态理解技术是产品持续突破的关键 [9] - 公司通过用户参与和数据积累构建核心壁垒，并已实现显著的用户增长和全球化初步布局 [5][43] 技术优势与性能表现 - 专为游戏训练的视觉语言模型LynkSoul VLM v1，在《英雄联盟》测试场景的识别准确率、建议实用性及语言表达自然度上显著超越通用模型 [7][10] - 官方测试数据显示，该模型在视觉理解准确度（3.44 vs 1.95）、游戏情境掌握度（3.29 vs 1.95）和语言表达自然度（2.91 vs 1.37）上均优于OpenAI-4o-Latest [11] - 在泛化能力测试中，模型在未参与训练的游戏上同样表现稳健，三项核心指标（4.06/3.67/4.18）超越对比模型 [12] - 模型推理延迟具有优势，首包延迟为2.179秒，总延迟为3.981秒，优于对比模型 [14] 用户增长与市场反响 - 新产品上线约一个月，新增200多万用户，总用户数突破1000万 [5] - 海外版Hakko AI已积累几十万用户，在英语和日语市场反响良好，用户留存时长甚至超过国内 [43] - 用户使用场景超出预期，有超过一半的时间发生在游戏外，如陪同看剧、逛电商平台乃至作为直播课助手 [35] 产品理念与战略方向 - 公司认为Chatbot交互形态不友好，理想形态是基于多模态的、能理解环境信息的深度陪伴，类似Cursor基于代码上下文的交互范式 [29][31] - 公司定位为软件优先，目标是打造一个可跨设备（电脑、手机、硬件等）使用的7x24小时陪伴账号，未来再与硬件结合 [37] - 公司从第一天就定位全球化，预计长期用户比例国内与海外为6:4，收入各占一半 [43][45] 核心竞争力构建 - 超越顶级模型的关键在于前期积累的800多万游戏玩家提供的画面及互动数据，通过精调使模型能精准理解场景 [18] - 采用主题索引结合向量检索的技术方案实现长期记忆，使AI能根据用户偏好提供个性化互动 [23][24] - 当前技术攻关重点在于多模态理解，特别是对游戏连续帧而非法单帧的理解 [27]