模力工场第027周AI应用榜核心趋势 - AI应用正从提供辅助性建议（如写文案、画图）的阶段，迈入接管用户最耗时、最易卡住的关键执行环节，追求“替你把事做完”的自动交付能力[4][5][10] - 自动交付能力建立在三个关键基础之上：深度理解任务目标而非浅层响应、多代理系统协作而非单一工具、以及立足真实行业数据与流程而非单纯算法堆叠[10] - 在AI时代，一切应用都值得重做一遍，其本质是对“工作”理解的重新定义，AI正从辅助工具升级为能承担关键执行的“执行者”[11] 本周上榜应用亮点 - **且听**：罗永浩旗下细红线科技推出的AI讲书应用，对5000+书籍进行深度解析，生成1-2小时结构化语音讲解，年费不到40元[7] - **Seedream**：字节跳动Seed团队推出的下一代AI图像生成与编辑模型，实现文生图、图生图、多图融合的一体化多模态创作，能保持系列创作中角色与风格的高度一致[8][10] - **遨虾**：1688推出的跨境电商智能体，基于真实产业数据，打通从选品、匹配工厂到上架执行的全流程[5][9] - **秒哒**：百度推出的对话式无代码AI应用开发平台，能将“一句话想法”变成可运行、可上线的完整应用[5][9][10] - **Manus**：能自主执行复杂任务并交付成果的全自动AI智能体，可完成调研、分析、报告交付的一站式工作[5][9] - **Genspark**：AI多代理搜索与自动化执行平台，通过多代理协作将零散信息整理成可直接使用的报告[9][10] AI应用发展趋势 - **深度理解与一致性**：领先的AI应用致力于理解系列任务的整体目标，确保输出结果（如图像风格、角色）在多次交互中保持稳定，以满足商用和批量生产需求[8][10] - **系统化与协作化**：复杂任务的交付依赖于模拟完整团队协作的多代理系统，将策划、开发、设计、信息处理等环节并行完成，实现从想法到成品的直接转化[10] - **数据与行业Know-How驱动**：能真正落地的AI应用高度依赖真实世界的数据与流程积累，例如供应链数据、真实路测数据等，这是实现“自动交付”的根基[10] 行业动态与事件 - 模力工场启动2026年“产品体验官”计划，邀请用户参与产品共建，并提供总价值逾千元的权益礼包[2] - “吴晓波·AI闪耀中国”大会及罗永浩年度分享会推荐了一批能“上手干活”的AI应用，推动了相关趋势的显现[10] - InfoQ启动《2025年度盘点与趋势洞察》策划，将覆盖大模型、Agent、AI Native开发范式、AI+传统行业等多个方向进行趋势盘点[13] - 行业新闻提及梁文锋署名DeepSeek论文提出mHC架构、多款高端AI芯片实现量产、壁仞科技作为港股“GPU第一股”市值破千亿、以及谷歌Gemini 3预训练负责人强调模型竞争焦点转向工程化与合成数据等热点[15]