民生银行2025年AI战略布局与实施 - 公司自2023年底生成式AI突破后，将其作为促进高质量发展、提供更优金融服务的目标，并强调应用并非简单的技术落地 [1] - 2025年AI应用围绕战略引领、组织保障、能力建设及应用深化四大维度有序推进 [1] 战略引领与组织保障 - 战略引领方面，在总行数字领导小组统筹下深化AI治理，制定战略强化顶层设计，明确价值导向等基本原则，目标推动AI应用从“工具赋能”向“模式重塑”转变 [1] - 组织保障方面，采用外部引进与内部培养结合增强AI人才队伍，自2024年初科技招聘聚焦AI、安全和架构三大领域，2025年建立AI工程师培训认证体系及业务与技术的协同机制 [1] AI能力建设 - 能力建设层面，持续优化算力、数据、知识、模型等基础能力，2025年重点发力智能体工程能力与AI安全和风险防控能力 [2] - 构建了全生命周期可管可控、内外协同高效的智能体基座，为关键业务场景复杂应用提供企业级支撑，并通过全行AI智能体应用大赛成功孵化上千个AI智能体 [2] - 建立AI应用分类分级框架，构建覆盖模型训练到生产部署的全流程管理体系及AI量化评测体系，包括AI防火墙等技术能力 [2] AI应用场景落地与成效 - AI价值通过场景应用落地体现，2025年新增AI应用场景呈显著增长，在营销、风控、运营等领域完成40余项重点应用，新增261个细分应用场景 [2] - AI服务日均调用量超500万次，其中生成式AI调用量同比增长16倍 [2] - 营销领域构建零售与对公营销助手，覆盖全行2万余名客户经理 [3] - 风控领域在信贷审查环节，智能辅助生成内容采纳率超84%，年节约人员工时4万小时以上，法律合同审查耗时从小时级压缩至分钟级，财务分析风险信号识别率达50%以上，贷后报告生成效率提升20% [3] - 运营领域实现开户信息录入准确率达95%，放款智能辅助审查准确率达90% [3] - 办公领域AI问答知识助手已被6万员工使用，月活达2万 [3] - IT研发领域推动软件工程3.0，2025年底AI代码生成率达20.68%，研发效率提升10%，2026年投产智能体自主编程模式预计研发效率将提高30% [3]