文章核心观点 - 蚂蚁国际在新加坡金融科技节上正式开源其自主研发的"鹰序"AI预测大模型 该模型是业内首个基于多分段模式并采用混合专家架构的大规模时序预测基础模型 参数规模超过25亿并在多个权威基准评测中取得最优性能表现 [1] - 模型开源旨在赋能更多行业 携手学界和产业界共同推进AI技术迭代升级 推动AI在实体经济中的应用 [3] 模型技术特点 - "鹰序"模型是业内首个基于多分段模式并采用混合专家架构的大规模时序预测基础模型 [1] - 模型参数规模超过25亿 [1] - 在多个权威基准评测中取得最优性能表现 [1] 模型应用与效能 - 模型最初用于蚂蚁国际内部的现金流和外汇风险预测 可按小时 天或周进行预测 准确率超过90% [3] - 应用模型可帮助企业将外汇成本降低最高60% [3] - 在企业资金管理中 根据业务模式不同可助运营成本减少30%至50% [3] - 除金融领域外 模型也可用于预测天气变化 节假日消费 金融市场波动 跨境人流等具有时间序列特征的数据 [3] 行业合作与影响 - 公司正与航空 银行 在线旅游和电商等行业合作伙伴探索具体应用 [3] - 在航空业 模型可用于优化汇率对冲策略 已有试点项目显示外汇成本显著降低 [3] - 2025年全球航空旅客量预计达98亿人次 逼近100亿里程碑 AI驱动的精准预测关乎企业利润及终端消费者的票价优惠与服务稳定性 [3] 开源与平台信息 - "鹰序"AI预测大模型已在GitHub Hugging Face以及蚂蚁国际平台全面开放 可供全球开发者与研究机构使用 [1]