纪要涉及的公司 AbSci是一家生成式人工智能药物研发公司，专注于I和I以及肿瘤学领域，拥有领先的AI模型和世界一流的产品线 [2][4]。 纪要提到的核心观点和论据 1. **平台优势**：拥有集成数据飞轮和湿实验室循环，能在六周内从湿实验室数据到模型训练再到验证，吸引顶尖AI人才，构建突破性模型，可解决生物学难题，创造一流资产 [3][6]。 2. **产品线情况** - **ABS 101**：聚焦IBD，已启动一期试验，今年下半年有一期中期数据读出 [4]。 - **ABS 201**：抗泌乳素受体抗体，用于雄激素性脱发，动物实验显示有显著毛发再生效果和持久性，预计成为首个上市的抗泌乳素受体抗体，市场规模超140亿美元 [4][27][28]。 - **早期管线**：ABS 301、501为肿瘤学资产 [5]。 3. **AI平台案例** - **从头设计抗体模型**：与盖茨基金会和加州理工学院合作，设计出能结合HIV病毒火山口区域的抗体，而传统技术无法做到 [8][11]。 - **AI先导优化模型**：可使抗体以pH依赖方式结合，在肿瘤微环境中结合，在健康组织中不结合 [11]。 4. **合作情况**：在AI药物研发方面与Almirall、默克、MSK等合作，在数据和计算方面与AMD、甲骨文合作 [12][13]。 5. **TL1A抗体优势**：通过生成式设计能力开发的下一代TL1A抗体，具有更高效力、可皮下注射、安全性好、可季度给药等优势，还在拓展TL1a产品线，开发双特异性抗体 [15][16][17]。 6. **模型情况**：是基于扩散的模型，由内部开发，拥有专有架构和数据，包括内部生成的序列功能数据、开源的结构数据和MD模拟的合成数据 [32][33]。 7. **一期试验设计**：ABS 01/2001和02/2001在澳大利亚进行，期望达到与NHP研究相似的靶标结合率、确认低免疫原性和延长半衰期 [34]。 8. **产品生成与筛选**：通过湿实验室循环和专有筛选技术，从算法生成可注射的抗体，能有效筛选针对难成药靶点的抗体 [35][36]。 9. **合作潜力**：TL1A市场虽拥挤，但仍有三家大型制药公司需要该抗体，且公司的双特异性抗体有优势；ABS 201源于首席创新官的偶然发现 [38][39]。 10. **一期试验后续计划**：一期1A阶段可作为与大型制药公司合作的潜在时机，但公司也准备好推进1B、2A阶段；ABS 201计划自行推进至获批 [40]。 其他重要但是可能被忽略的内容 1. ABS 201在动物实验中不仅有毛发再生效果，还能使毛发从灰色恢复自然黑色，有色素沉着的额外优势 [24]。 2. 与其他抗泌乳素受体抗体相比，ABS 201预计只需两到三剂，而其他抗体可能需要6 - 12剂，且给药方式更具商业可行性 [26][27]。