来源：科技日报 科技日报讯 （记者江耘 通讯员高伟昊 陈曼姣 姚佩琦）记者1月13日从浙江工业大学获悉，该校科研团 队的"AI驱动的高效低温铁基氨合成催化剂创制"项目，创新提出"数据+智能+自动化"三元驱动模式，通 过构建AI催化科学家实验室平台，为氨合成工业催化剂研发按下"加速键"。 据悉，该团队开发的AI催化科学家实验室平台，整合了自动化制备、高通量评价与机器学习模块，有 望实现催化剂从设计、制备到筛选的全流程智能化。 "如今借助该平台，24小时即可完成500个不同催化剂样品的制备。"项目首席科学家、浙江工业大学化 学工程学院教授李瑛介绍，传统方式下单个催化剂的制备需要8个小时以上，无法实现高通量制备，如 今的效率较传统方法实现指数级提升。 李瑛说，平台通过算法精准设计配方，无需大量重复实验，即可成功覆盖上亿种配方优化空间，大幅降 低试错成本。未来，还可通过该平台搭建云端实验室，实现远程控制催化剂研发过程，加速工程落地。 这套智能制备评价装置已实现全程智能化运行，团队在浙工大莫干山研究院建立的AI催化科学家实验 室也已正式投入使用。李瑛说，团队即将全面启动智能制备评价装置的场景应用，聚焦氨合成催化剂领 域 ...