公司概况 - AI初创公司Deepnight成立仅一年，专注于军用夜视技术，已完成550万美元种子轮融资，由Initialized Capital领投、Y Combinator跟投 [1] - 公司已与美国联邦政府（包括陆军和空军）及Sionyx、SRI International等签订价值460万美元合同 [1][2] - 核心团队为两位华裔工程师：卢卡斯·杨（Lucas Young）和托马斯·李（Thomas Li），均拥有谷歌技术背景 [2][11][12] 技术突破 - 采用AI软件+50美元智能手机摄像头实现夜视功能，性能优于传统1.3万至3万美元的军用夜视设备 [5][6][8] - AI模型通过深度学习低光场景生成高清晰图像，突破传统光学镜片的物理限制（如光信息丢失、晕影效应） [5][8] - 软件方案兼容现有硬件设备（如智能手机、护目镜、无人机），无需定制硬件，显著降低部署成本 [6][9] 行业背景 - 传统军用夜视市场由L3Harris、BAE Systems等巨头垄断，设备价格高昂（1.3万至3万美元），专利壁垒坚固 [5] - 美国陆军推动夜视技术数字化，例如220亿美元的"集成视觉增强系统（IVAS）"项目 [5] - 2024年夜视设备市场规模为96.6亿美元，预计2029年达141.9亿美元，复合年增长率7.98% [16] 市场潜力 - 技术可扩展至安防、农业、环境研究等领域，应用场景广泛 [17] - 全球军事预算增加及执法机构需求推动夜视设备市场增长 [16] - 投资人包括Initialized Capital、Kulveer Taggar、前In-Q-Tel合伙人Brian Shin等 [17] 竞争与挑战 - 需验证极端环境（沙尘、电磁干扰）下的软件适应性 [18] - 面临L3Harris等传统巨头的市场竞争 [18] 创始人背景 - 卢卡斯·杨（加州理工计算摄影专业）曾研究智能手机相机软件，托马斯·李（卡内基梅隆AI方向）专注机器学习系统 [11][12] - 两人受论文《Learning to See in the Dark》启发，2018年萌生创业想法，2024年成立公司 [13] - 通过行业活动白皮书和原型演示（VR设备+智能手机应用）成功接触军方 [14] 行业趋势 - AI技术从"数据拟合"转向"物理重构"，破解硬件领域难题 [19] - 谷歌前华人员工创办的AI公司达70家，显示华人工程师在AI领域的活跃度 [19]